CrowdStrike
CrowdStrike
CrowdStrike est une entreprise de cybersécurité et de logiciels SaaS fondée en 2011, qui développe des outils cloud pour protéger les terminaux, les identités, les réseaux et les environnements cloud. Sa plateforme Falcon associe l’intelligence artificielle à une visibilité en temps réel ainsi qu’à des capacités de détection et de réponse aux menaces, afin d’aider les organisations à identifier et à stopper les cyberattaques sophistiquées. Les activités de CrowdStrike couvrent la cybersécurité, la détection et la réponse aux menaces gérées, ainsi que l’IA appliquée, au service des entreprises qui souhaitent renforcer la sécurité de leurs systèmes et de leurs données.

Analyste des menaces, efficacité de la détection par apprentissage automatique

Évalue des rapports de détection de logiciels malveillants et de clients pour contribuer à améliorer les détections par apprentissage automatique de CrowdStrike. Participe à la gestion des faux positifs et partage ses constats sur l’efficacité avec les équipes internes.

Description

  • Examine les données de détection et les rapports des clients afin de repérer des pistes d’amélioration des modèles d’apprentissage automatique.
  • Contribue aux processus de gestion des détections de faux positifs.
  • Examine des fichiers binaires pour déterminer s’ils sont légitimes.
  • Évalue les détections du produit au regard des normes de l’entreprise.
  • Répond aux questions internes sur les détections de menaces concernant les clients.
  • Aide les équipes internes à répondre aux questions des clients sur la détection des menaces.
  • Partage avec l’organisation de science des données ses constats sur l’efficacité des détections et la gestion des faux positifs.
  • Collabore avec les responsables techniques de comptes, Falcon Complete, les scientifiques des données et le Centre de recherche sur les logiciels malveillants de l’organisation de science des données.

Exigences

  • Compréhension des types de logiciels malveillants et de leur fonctionnement.
  • Expérience en rétro-ingénierie de logiciels malveillants ou dans des opérations liées aux logiciels malveillants.
  • Connaissance des langages de programmation et de script, en particulier Python.
  • Compréhension fondamentale des attributs des fichiers binaires, tels que les imports, les exports et les empaqueteurs.
  • Compétences pratiques en recherche, collecte d’informations et analyse.
  • Compréhension générale de la gestion et de l’évaluation des menaces et des risques.
  • Familiarité avec différents systèmes d’exploitation.
  • Capacité à décomposer des problèmes complexes en éléments gérables.
  • Expérience de l’utilisation des technologies d’IA pour éclairer les décisions, rationaliser les flux de travail et les processus, améliorer l’efficacité et atteindre des objectifs commerciaux.
  • Expérience de la réponse aux incidents dans un centre des opérations de sécurité ou un environnement similaire.
  • Connaissance approfondie des mécanismes internes de Windows et de l’API Windows.
  • Connaissance de macOS et/ou de Linux.
  • Familiarité avec les outils utilisés lors d’intrusions informatiques ciblées et criminelles.
  • Expérience en analyse des vulnérabilités et des exploits.
  • Connaissance de langages de programmation, notamment C, C++, Java et l’assembleur.
  • Expérience des détections de menaces fondées sur l’apprentissage automatique.

Avantages

  • Rémunération et attributions d’actions présentées comme parmi les meilleures du marché.
  • Programmes de bien-être physique et mental.
  • Vacances et jours fériés.
  • Congé parental et congé d’adoption rémunérés.
  • Possibilités de développement professionnel pour les employés à tous les niveaux et dans tous les rôles.
  • Réseaux d’employés, groupes de quartier locaux et possibilités de bénévolat.
  • Culture de bureau avec des équipements et des services.
  • Primes.
  • Attributions d’actions.
  • Assurance maladie.
  • Plan 401(k).
  • Congés payés.

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