LogoFresh Jobs Ahead
CrowdStrike
CrowdStrike
5 001 – 10 000 Anställda
Sponsor för H1B-visumArtificiell intelligensCybersäkerhetSaaS
CrowdStrike är ett cybersäkerhets- och SaaS-företag som grundades 2011 och utvecklar molnbaserade verktyg för att skydda slutpunkter, identiteter, nätverk och molnmiljöer. Falcon-plattformen kombinerar artificiell intelligens med insyn i realtid samt funktioner för hotdetektering och incidenthantering, för att hjälpa organisationer att identifiera och stoppa sofistikerade cyberattacker. CrowdStrikes verksamhet omfattar cybersäkerhet, hanterad detektering och incidenthantering samt tillämpad AI, och stödjer företag som vill stärka säkerheten för sina system och data.
LinkedIn
Jobb på företaget

Hotanalytiker, effektivitet hos maskininlärningsbaserad detektion

Analysera rapporter om skadlig kod och kunders detektioner för att bidra till att förbättra CrowdStrikes maskininlärningsbaserade detektioner. Stöd hantering av falska positiva resultat och dela slutsatser om detektionernas effektivitet med interna team.

USUSAWAWashington
100 000 $ – 145 000 $ / år
DistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjör
AssemblerspråkC++JavaLinuxmacOSPython

Beskrivning

  • Granska detektionsdata och kundrapporter för att hitta möjligheter att förbättra maskininlärningsmodeller.
  • Stöd arbetet med att hantera falska positiva detektioner.
  • Undersök binärfiler för att bedöma om de är legitima.
  • Utvärdera produktens detektioner mot företagets standarder.
  • Besvara interna frågor om kunders hotdetektioner.
  • Hjälp interna team att besvara kunders frågor om hotdetektion.
  • Dela slutsatser om detektionernas effektivitet och hantering av falska positiva resultat med Data Science-organisationen.
  • Samarbeta med Technical Account Managers, Falcon Complete, data scientists och Malware Research Center inom Data Science.

Krav

  • Förståelse för typer av skadlig kod och hur de fungerar.
  • Erfarenhet av reverse engineering av skadlig kod eller arbete med skadlig kod.
  • Kunskaper i programmerings- och skriptspråk, särskilt Python.
  • Grundläggande förståelse för binärfilers egenskaper, till exempel importer, exporter och packare.
  • Praktisk förmåga inom research, informationsinsamling och analys.
  • Allmän förståelse för hantering och bedömning av hot och risker.
  • Kännedom om olika operativsystem.
  • Förmåga att dela upp komplexa problem i hanterbara delar.
  • Erfarenhet av att använda AI-teknik som underlag för beslut, effektivisera arbetsflöden och processer, förbättra effektiviteten och uppnå affärsresultat.
  • Erfarenhet av incidenthantering i ett säkerhetsoperationscenter eller liknande miljö.
  • Djupgående förståelse för Windows interna funktioner och Windows API.
  • Kunskaper om macOS och/eller Linux.
  • Kännedom om verktyg som används vid riktade cyberintrång och cyberbrottslighet.
  • Bakgrund inom analys av sårbarheter och exploateringar.
  • Kunskaper i programmeringsspråk som C, C++, Java och assembler.
  • Erfarenhet av hotdetektioner baserade på maskininlärning.

Förmåner

  • Ersättning och aktieprogram som beskrivs som marknadsledande.
  • Program för fysiskt och psykiskt välmående.
  • Semester och helgdagar.
  • Betald föräldraledighet och adoptionsledighet.
  • Möjligheter till professionell utveckling för medarbetare på alla nivåer och i alla roller.
  • Medarbetarnätverk, lokala grupper och möjligheter att engagera sig ideellt.
  • Kontorskultur med bekvämligheter.
  • Bonusar.
  • Aktietilldelningar.
  • Sjukförsäkring.
  • 401(k).
  • Betald ledighet.

Relaterade jobb

Volga Partners

Distansbaserad dataannoterare inom objektdetektering – USA

Volga Partners
1 001 – 5 000 Anställda
Sponsor för H1B-visumArtificiell intelligensB2BFöretag
USUSA
14 $ – 15 $ / timme
DistansHeltidMellannivåSeniorObligatoriskt Språk: engelskaDatorseendeingenjörMaskininlärningsingenjör

Annotera visuella datamängder för Volga Partners AI-projekt genom att märka ut objekt som stöd för datorseendesystem. Bidra till bättre objektdetektering genom noggrant och konsekvent arbete.

Öppna