Wonderlic
Wonderlic
51 – 200 Anställda
FöretagHR-teknik
Wonderlic utvecklar verktyg för bedömning inför anställning och medarbetarutveckling för företag. Produkterna Wonderlic Select och Wonderlic Develop ger rollspecifika insikter om kognitiv förmåga, personlighet och motivation som stöd för rekryteringsbeslut och medarbetares utveckling. Plattformen riktar sig till HR-team, chefer, medarbetare och kandidater under hela medarbetarresan, med verktyg som är utformade för att stödja rättvisare bedömning och utveckling av kompetens.

Senior forskare inom AI och arbetslivsanalys

Utveckla Wonderlics AI Jobs Engine och arbetslivsbedömningar med hjälp av arbets- och organisationspsykologi, NLP och maskininlärning. Ta fram välgrundade insikter om arbetslivet.

Beskrivning

  • Leda utformningen, kvalitetssäkringen och den löpande utvecklingen av Wonderlics AI-system för jobbanalys.
  • Kombinera data om arbetsmarknaden från O*NET, LinkedIn, Indeed och andra källor för att analysera jobb i stor skala.
  • Utveckla och förbättra modeller som härleder arbetsinnehåll från ostrukturerad text.
  • Använda och vidareutveckla yrkestaxonomier som O*NET och ESCO.
  • Säkerställa att systemets resultat är vetenskapligt välgrundade och skalbara i takt med att arbetslivet förändras.
  • Samarbeta med produktchefer, ingenjörer och arbets- och organisationspsykologer för att omsätta vetenskapliga behov i AI-system.
  • Ge råd om AI-metoder för att tolka bedömningar, ta fram rapporter för chefer och team samt skapa coachningsinnehåll.
  • Hjälpa kollegor att förstå maskininlärningens och AI:s möjligheter och begränsningar inom bedömning och organisation.
  • Stödja Wonderlics vetenskapliga anseende externt.
  • Tillämpa principer inom arbets- och organisationspsykologi, bland annat om negativ särbehandling, normgruppskonstruktion och evidensbaserad utvärdering.
  • Säkerställa att AI-produkter uppfyller yrkesmässiga och rättsliga standarder för verktyg för urval och utveckling.
  • Bygga samarbeten mellan arbets- och organisationspsykologi och produktteam samt ta fram en färdplan för AI-integration.
  • Förbättra Jobs Engines räckvidd, noggrannhet, täckning och kvaliteten på dess slutsatser.
  • Bidra till att skapa nya bedömningar som använder ny teknik för mer omfattande och säkrare utvärdering.

Krav

  • Examen på avancerad nivå inom arbets- och organisationspsykologi, organisationspsykologi, organisationsutveckling eller närliggande område; kvantitativ inriktning är starkt meriterande.
  • Dokumenterad erfarenhet av att konstruera och driftsätta maskininlärningssystem för produktion, utöver forskning eller kursarbete.
  • Erfarenhet av att tillämpa moderna NLP-metoder på beteendedata, bedömningsdata eller arbetsmarknadsdata.
  • Dokumenterade tekniskt välgrundade resultat som uppfyller rättsliga och yrkesmässiga standarder.
  • Minst tre års praktisk branscherfarenhet.
  • Praktiska färdigheter inom NLP och maskininlärningsteknik, bland annat embeddingar, semantisk sökning, klustring, textklassificering, transformermodeller, modelljustering och utvärdering.
  • Kunskap om modellering av yrkesdata, bland annat jobbtitlar, arbetsuppgifter, färdigheter, kompetenser, meriter, yrkesfamiljer, erfarenhetsnivåer, normalisering av titlar, jobblikhet, rollskillnader, O*NET och ESCO.
  • Gott omdöme kring ansvarsfull AI inom arbetslivet, inklusive rättvisa, förklarbarhet, granskningsbarhet, biasbegränsning, mänsklig granskning samt rättsliga och etiska hänsyn.
  • Färdigheter i utvärdering av generativ AI, bland annat granskning enligt kriterier, kontroll av faktagrundning, felanalys, regressionstestning och bedömning av LLM-resultat.
  • Produktomdöme för tillämpade maskininlärningssystem.
  • Arbetskunskap om bedömning och arbets- och organisationspsykologi, bland annat jobbrelateradhet, samband med kriterier, negativ särbehandling, normgrupper, bedömningsprofiler och tolkning av poäng.
  • Förmåga att ta ansvar för komplexa problem med otydlig avgränsning.
  • Erfarenhet av att förena arbets- och organisationsvetenskap med algoritmisk rättvisa är starkt meriterande.
  • Kännedom om yrkestaxonomier, yrkesintressen eller ramverk för kognitiv förmåga är ett stort plus.

Förmåner

  • Heltidstjänst med 32 timmars arbetsvecka fördelad på fyra dagar.
  • Generöst antal betalda ledighetsdagar.
  • Betalda helgdagar.
  • Betald företagsstängning från 24 december till 1 januari.
  • Sjukvårdsförsäkring.
  • Tandvårdsförsäkring.
  • Synvårdsförsäkring.
  • 401(k)-pensionsplan med matchning från företaget.
  • Tio veckors betald ledighet för nyblivna föräldrar.
  • Särskild friskvårdsförmån.
  • Distansarbete från valfri plats i USA.

Relaterade jobb

CrowdStrike

Hotanalytiker, effektivitet hos maskininlärningsbaserad detektion

CrowdStrike

Analysera rapporter om skadlig kod och kunders detektioner för att bidra till att förbättra CrowdStrikes maskininlärningsbaserade detektioner. Stöd hantering av falska positiva resultat och dela slutsatser om detektionernas effektivitet med interna team.

Öppna
Volga Partners

Distansbaserad dataannoterare inom objektdetektering – USA

Volga Partners

Annotera visuella datamängder för Volga Partners AI-projekt genom att märka ut objekt som stöd för datorseendesystem. Bidra till bättre objektdetektering genom noggrant och konsekvent arbete.

Öppna
Parallel Partners

Maskininlärningsingenjör, ranking och informationshämtning

Parallel Partners
1 – 10 Anställda
B2BFintech

Bygg produktionsklara maskininlärningssystem för ranking, informationshämtning, klassificering och personalisering. Förbättra sökresultatens relevans, modellernas kvalitet och AI-applikationernas tillförlitlighet.

Öppna