LogoFresh Jobs Ahead
Wonderlic
Wonderlic
51 – 200 Alkalmazottak
HR-technológiaVállalat
A Wonderlic vállalkozások számára fejleszt felvétel előtti értékelési és munkavállalói fejlesztési eszközöket. A Wonderlic Select és Wonderlic Develop termékek munkakörre szabott betekintést nyújtanak a kognitív képességekbe, a személyiségbe és a motivációba, támogatva a felvételi döntéseket és a munkavállalók fejlődését. A platform a munkavállalói életút különböző szakaszaiban segíti a HR-csapatokat, vezetőket, munkavállalókat és jelölteket; eszközeit igazságosabb tehetségértékelés és -fejlesztés támogatására tervezték.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Vezető kutatási szakértő, mesterséges intelligencia és munkaerőpiaci intelligencia

Fejlessze a Wonderlic AI Jobs Engine rendszerét és munkaerő-felméréseit. Az ipari és szervezetpszichológia, a természetesnyelv-feldolgozás és a gépi tanulás segítségével készítsen megalapozott foglalkoztatási elemzéseket.

USEgyesült Államok
130 000 $ – 150 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMesterségesintelligencia-kutató

Leírás

  • Irányítsa a Wonderlic mesterséges intelligencián alapuló munkakörelemző rendszerének tervezését, megbízhatóságát és folyamatos fejlesztését.
  • Egyesítse az O*NET, a LinkedIn, az Indeed és más források munkaerőpiaci adatait, hogy nagy léptékben elemezhesse a munkaköröket.
  • Fejlesszen és javítson olyan modelleket, amelyek strukturálatlan szövegből következtetnek a munkakörök tartalmára.
  • Használja és bővítse az olyan foglalkozási osztályozásokat, mint az O*NET és az ESCO.
  • Gondoskodjon róla, hogy a rendszer kimenetei tudományosan védhetők és a munka változásával együtt is skálázhatók maradjanak.
  • Dolgozzon együtt termékmenedzserekkel, mérnökökkel, valamint ipari és szervezetpszichológusokkal, hogy a tudományos igényeket MI-rendszerekké alakítsák.
  • Adjon tanácsot az értékelések értelmezésére, a vezetői és csapatjelentések elkészítésére, valamint a coachingtartalmak létrehozására szolgáló MI-módszerekről.
  • Segítsen munkatársainak megérteni a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia lehetőségeit és korlátait az értékelési és szervezeti környezetben.
  • Erősítse a Wonderlic külső tudományos hitelességét.
  • Alkalmazza az ipari és szervezetpszichológia elveit, beleértve a hátrányos hatást, a normacsoportok kialakítását és a bizonyítékokon alapuló értékelést.
  • Biztosítsa, hogy az MI-termékek megfeleljenek a kiválasztási és fejlesztési eszközökre vonatkozó szakmai és jogi előírásoknak.
  • Építsen együttműködéseket az ipari és szervezetpszichológiai, valamint a termékcsapatok között, és dolgozzon ki ütemtervet az MI integrálására.
  • Javítsa a Jobs Engine elérési körét, pontosságát, lefedettségét és következtetési minőségét.
  • Segítsen olyan új értékelések létrehozásában, amelyek a feltörekvő technológiákat használják a részletesebb és biztonságosabb felméréshez.

Követelmények

  • Posztgraduális végzettség ipari és szervezetpszichológiából, szervezetpszichológiából, szervezetfejlesztésből vagy szorosan kapcsolódó területről; a kvantitatív fókusz előnyt jelent.
  • Bizonyított tapasztalat éles környezetben használható gépi tanulási rendszerek tervezésében és bevezetésében, kutatási vagy tanulmányi tapasztalaton túl.
  • Modern természetesnyelv-feldolgozási módszerek alkalmazásában szerzett tapasztalat viselkedési, értékelési vagy munkaerőpiaci adatokon.
  • Műszakilag megalapozott munka, amely megfelel a jogi és szakmai előírásoknak.
  • Legalább három év alkalmazott iparági tapasztalat.
  • Alkalmazott természetesnyelv-feldolgozási és gépitanulás-mérnöki készségek, többek között beágyazások, szemantikus keresés, klaszterezés, szövegosztályozás, Transformer-architektúrák, modellhangolás és értékelés.
  • Foglalkozási adatok modellezésének ismerete, beleértve a munkaköri címeket, feladatleírásokat, készségeket, kompetenciákat, képesítéseket, munkakörcsaládokat, szenioritási szinteket, címnormalizálást, munkakörök hasonlóságát, szerepkörök megkülönböztetését, az O*NET-et és az ESCO-t.
  • Megbízható szakmai ítélőképesség a felelős, foglalkoztatási célú MI terén, beleértve a méltányosságot, a magyarázhatóságot, az auditálhatóságot, az elfogultság mérséklését, az emberi felülvizsgálatot, valamint a jogi és etikai szempontokat.
  • Generatív MI értékeléséhez szükséges készségek, beleértve a szempontrendszer szerinti ellenőrzést, a megalapozottság vizsgálatát, a hibaanalízist, a regressziós tesztelést és az LLM-kimenetek értékelését.
  • Termékfejlesztési ítélőképesség alkalmazott gépi tanulási rendszerekhez.
  • Az értékelési és ipari-szervezetpszichológiai fogalmak gyakorlati ismerete, beleértve a munkaköri relevanciát, a kritériumkapcsolatokat, a hátrányos hatást, a normacsoportokat, az értékelési profilokat és a pontszámok értelmezését.
  • Képesség összetett, nem egyértelmű problémák önálló felvállalására.
  • Az ipari és szervezetpszichológiai tudomány, valamint az algoritmikus méltányosság ötvözésében szerzett tapasztalat előnyt jelent.
  • A foglalkozási osztályozások, a szakmai érdeklődés vagy a kognitív képességkeretrendszerek ismerete jelentős előny.

Juttatások

  • Teljes munkaidős munkarend, heti 32 órában, négy napra elosztva.
  • Bőséges fizetett szabadság.
  • Fizetett munkaszüneti napok.
  • Fizetett vállalati leállás december 24. és január 1. között.
  • Egészségügyi fedezet.
  • Fogászati fedezet.
  • Látásbiztosítás.
  • 401(k) nyugdíjprogram vállalati hozzájárulással.
  • Tíz hét fizetett szabadság újdonsült szülőknek.
  • Külön juttatás a jóllét támogatására.
  • Távmunka az Egyesült Államok bármely pontjáról.

Kapcsolódó állások

CrowdStrike

Fenyegetéselemző, gépi tanulásos észlelési hatékonyság

CrowdStrike
5001 – 10 000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraKiberbiztonságMesterséges intelligenciaSaaS
USEgyesült ÁllamokWAWashington
100 000 $ – 145 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
AssemblyC++JavaLinuxmacOSPython

A gépi tanulásos észlelések fejlesztésének támogatására kártevőket és ügyfelektől érkező észlelési jelentéseket értékel. Segíti a téves riasztások kezelését, és megosztja a hatékonyságra vonatkozó megállapításokat a belső csapatokkal.

Megnyitás
Alliant Insurance Services

Részlegszintű mesterségesintelligencia-mérnök III

Alliant Insurance Services
B2BBiztosításTanácsadás
USEgyesült ÁllamokTávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
Elosztott rendszerekFelhőPythonTypeScript

Irányítja a megosztott LLM-infrastruktúra felépítését és megbízhatóságát, miközben előmozdítja annak bevezetését a termékekben. Újrahasznosítható vezénylést, megfigyelhetőséget és éles környezetben működő szolgáltatásokat épít.

Megnyitás
Volga Partners

Távmunka adatannotációs szakértő, objektumfelismerés — Egyesült Államok

Volga Partners
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraB2BMesterséges intelligenciaVállalat
USEgyesült Államok
14 $ – 15 $ / óra
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolComputer vision mérnökGépi tanulási mérnök

Annotáljon képi adatkészleteket a Volga Partners MI-projektjeihez, objektumok címkézésével támogatva a számítógépes látórendszereket. Gondos és következetes munkájával járuljon hozzá az objektumfelismerés minőségének javításához.

Megnyitás
Parallel Partners

Gépi tanulási mérnök, rangsorolás és visszakeresés

Parallel Partners
1 – 10 Alkalmazottak
B2BFintech
MLMaliUSEgyesült ÁllamokCAKalifornia
120 000 $ – 160 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
PythonPyTorch

Éles környezetben használható gépi tanulási rendszereket építhetsz rangsoroláshoz, visszakereséshez, osztályozáshoz és személyre szabáshoz. Javíthatod a keresés relevanciáját, a modellek minőségét és a MI-alkalmazások megbízhatóságát.

Megnyitás