Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Alkalmazottak
B2BFintech
A Parallel Partners informatikai szakembereket közvetít közvetlen felvétellel betölthető pozíciókra a pénzügyi szolgáltatások és a kereskedés területén. Keresései nemzetközi fedezeti alapokra, saját számlás kereskedőcégekre, befektetési bankokra, online brókercégekre és kereskedési szoftvereket fejlesztő vállalatokra terjednek ki. Kiemelt szakterülete a nagyfrekvenciás kereskedési rendszerek, az algoritmikus kereskedés, a pénzügyi mérnöki tervezés és a kockázatkezelés. Az 1995-ben alapított, chicagói székhelyű munkaerő-közvetítő cég 2014-ben a Next Step Systems része lett.

Gépi tanulási mérnök, rangsorolás és visszakeresés

Éles környezetben használható gépi tanulási rendszereket építhetsz rangsoroláshoz, visszakereséshez, osztályozáshoz és személyre szabáshoz. Javíthatod a keresés relevanciáját, a modellek minőségét és a MI-alkalmazások megbízhatóságát.

Leírás

  • Gépi tanulási modelleket fejlesztesz osztályozáshoz, rangsoroláshoz, visszakereséshez és személyre szabáshoz.
  • Hatékony osztályozókat hozol létre, és javítod pontosságukat, precizitásukat, késleltetésüket és költségüket.
  • Beágyazásokkal, hibrid kereséssel és újrarangsorolással javítod a keresés relevanciáját és a kontextus visszakeresését.
  • A felhasználói viselkedésből tanuló, adatvédelmet szem előtt tartó személyre szabási modelleket készítesz.
  • Értékelési folyamatokat, címkézett adatkészleteket és mérőszámokat építesz a modellminőség felmérésére.
  • Megfelelő mennyiségű adat esetén finomhangolod és adaptálod a meglévő modelleket.
  • Gépi tanulási betanítási, következtetési és telepítési folyamatokat fejlesztesz és tartasz karban.
  • Elhárítod az éles környezetben felmerülő problémákat, nyomon követed a modellek teljesítményét, és valós visszajelzések alapján fejlesztéseket szállítasz.
  • A mérnöki és termékcsapatokkal együttműködve megbízható gépi tanulási funkciókat szállítasz.

Követelmények

  • Gépi tanulási területen szerzett korábbi tapasztalat szükséges.
  • Mesterséges intelligencia területén szerzett korábbi tapasztalat szükséges.
  • A gépi tanulás és a modern neurális hálózati architektúrák alapos ismerete.
  • Gyakorlati tapasztalat gépi tanulási modellek éles környezetben történő fejlesztésében és telepítésében.
  • Tapasztalat osztályozással, rangsorolással, visszakereséssel, ajánlórendszerekkel vagy személyre szabással.
  • A modellértékelés, kísérletezés és teljesítménymérőszámok ismerete.
  • Képes vagy éles környezetben használható kódot írni és valós adatkészletekkel dolgozni.
  • Képes vagy egyensúlyt teremteni a modellminőség, a késleltetés, a költség és a megbízhatóság között.
  • Erős felelősségvállalás és problémamegoldó készség.
  • Tapasztalat beágyazásokkal, vektorkereséssel és rangsorolási modellekkel.
  • Tapasztalat éles gépi tanulási rendszerek és következtetési folyamatok üzemeltetésében.
  • Python és PyTorch vagy JAX magabiztos ismerete.
  • Vállalod egy 60 perces programozási felmérés elvégzését.

Juttatások

  • Egészségbiztosítás
  • Fogászati biztosítás
  • Látásbiztosítás
  • Megtakarítási konstrukciók
  • Fizetett szabadság

Kapcsolódó állások

Alliant Insurance Services

Részlegszintű mesterségesintelligencia-mérnök III

Alliant Insurance Services

Irányítja a megosztott LLM-infrastruktúra felépítését és megbízhatóságát, miközben előmozdítja annak bevezetését a termékekben. Újrahasznosítható vezénylést, megfigyelhetőséget és éles környezetben működő szolgáltatásokat épít.

Megnyitás
Wonderlic

Vezető kutatási szakértő, mesterséges intelligencia és munkaerőpiaci intelligencia

Wonderlic
51 – 200 Alkalmazottak
HR-technológiaVállalat

Fejlessze a Wonderlic AI Jobs Engine rendszerét és munkaerő-felméréseit. Az ipari és szervezetpszichológia, a természetesnyelv-feldolgozás és a gépi tanulás segítségével készítsen megalapozott foglalkoztatási elemzéseket.

Megnyitás
Volga Partners

Távmunka adatannotációs szakértő, objektumfelismerés — Egyesült Államok

Volga Partners

Annotáljon képi adatkészleteket a Volga Partners MI-projektjeihez, objektumok címkézésével támogatva a számítógépes látórendszereket. Gondos és következetes munkájával járuljon hozzá az objektumfelismerés minőségének javításához.

Megnyitás
Netflix

Szenior szoftvermérnök, mesterségesintelligencia-platform modellfejlesztés

Netflix

Fejlessze a Netflix mesterségesintelligencia-platformját, hogy támogassa a gépi tanulási modellek fejlesztését, kísérletezését és üzembe helyezését. Működjön együtt kutatókkal és adatelemzőkkel a gépi tanulás teljes életciklusa során használt eszközök fejlesztésén.

Megnyitás