LogoFresh Jobs Ahead
Volga Partners
Volga Partners
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraB2BMesterséges intelligenciaVállalat
A Volga Partners mesterséges intelligenciára, gépi tanulásra és szoftverfejlesztésre összpontosító vállalati technológiai szolgáltató cég. Tevékenységei közé tartozik az adatok annotálása és címkézése, a tartalommoderálás, a nyelvészeti szolgáltatások, a generatív mesterséges intelligenciára épülő ügyfélszolgálati platformok, valamint a webes, mobil- és full-stack fejlesztést, kiberbiztonsági tanácsadást és e-kereskedelmet lefedő IT-projektek megvalósítása. A vállalat ezeket a szolgáltatásokat nagy létszámú, többnyelvű közösségi munkaerővel és távolról, igény szerint elérhető erőforrásokkal támogatja, így segítve vállalati ügyfeleit skálázható mesterségesintelligencia- és szoftvermegoldások fejlesztésében és kezelésében.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Távmunka adatannotációs szakértő, objektumfelismerés — Egyesült Államok

Annotáljon képi adatkészleteket a Volga Partners MI-projektjeihez, objektumok címkézésével támogatva a számítógépes látórendszereket. Gondos és következetes munkájával járuljon hozzá az objektumfelismerés minőségének javításához.

USEgyesült Államok
14 $ – 15 $ / óra
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolComputer vision mérnökGépi tanulási mérnök

Leírás

  • A kijelölt eszközökkel és projektutasításokkal címkézze a képi adatkészletek objektumait.
  • Készítsen pontos, teljes és következetes annotációkat a címkézési szabványoknak megfelelően.
  • Alkalmazza a projekt annotálási utasításait, osztályozási szabályait és minőségi kritériumait.
  • Ellenőrizze a kész annotációkat hibák és következetlenségek szempontjából, és javítsa azokat.
  • Jelezze a nem egyértelmű objektumokat vagy osztályozásokat, és tegye fel kérdéseit a kijelölt projektcsatornákon.
  • Használjon webalapú annotációs platformokat és más digitális eszközöket.
  • A pontosság megőrzése mellett határidőre végezze el a kijelölt feladatokat.
  • Egyeztessen a projektkoordinátorokkal, a csoportvezetőkkel és a minőségbiztosítási munkatársakkal.
  • A projekteljárások szerint kezelje az adatokat, őrizze meg azok bizalmas jellegét, és tartsa be a biztonsági és minőségi követelményeket.

Követelmények

  • A projektben való részvételhez amerikai állampolgárság szükséges.
  • Korábbi tapasztalat adatannotálásban, képcímkézésben, objektumfelismerésben vagy hasonló, strukturált címkézési munkában.
  • Magabiztos számítógépes ismeretek, beleértve a webes alkalmazások, digitális eszközök és online munkaplatformok használatát.
  • Képesség az objektumok felismerésére, az osztályozások megkülönböztetésére és a részletes annotálási szabályok pontos alkalmazására.
  • Képesség a strukturált munkafolyamatok, címkézési irányelvek és minőségbiztosítási szabványok követésére.
  • Képesség a pontosság megőrzésére hosszabb ideig tartó, ismétlődő és részletközpontú munka során.
  • Kiváló szervezőkészség, valamint a teljesítménycélok és határidők betartásának képessége.
  • Képesség az önálló távmunkára, a projektvezetőkkel és a csapattagokkal való folyamatos kapcsolattartás mellett.
  • Heti 40 órás munkavégzés vállalása hétfőtől péntekig, közép-amerikai idő szerint 8:00 és 16:30 között, 30 perces, nem fizetett étkezési szünettel.

Juttatások

  • Teljes munkaidős W-2 alkalmazotti jogviszony.
  • Állandó, heti 40 órás munkarend.
  • Kötött, hétfőtől péntekig tartó munkarend.
  • Távmunka az Egyesült Államok egy erre jogosult területéről.
  • Fizetett szabadság és betegszabadság nem jár, kivéve, ha azt az alkalmazandó állami vagy helyi jogszabály előírja.
  • A projekt a teljesítménytől, az ügyfél igényeitől és az aktuális üzleti követelményektől függően meghosszabbítható.
  • Gyakorlati tapasztalat mesterségesintelligencia-technológia támogatásában.
  • Tapasztalat számítógépes látás, objektumfelismerés és adatannotálási folyamatok terén.

Kapcsolódó állások

CrowdStrike

Fenyegetéselemző, gépi tanulásos észlelési hatékonyság

CrowdStrike
5001 – 10 000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraKiberbiztonságMesterséges intelligenciaSaaS
USEgyesült ÁllamokWAWashington
100 000 $ – 145 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
AssemblyC++JavaLinuxmacOSPython

A gépi tanulásos észlelések fejlesztésének támogatására kártevőket és ügyfelektől érkező észlelési jelentéseket értékel. Segíti a téves riasztások kezelését, és megosztja a hatékonyságra vonatkozó megállapításokat a belső csapatokkal.

Megnyitás
Alliant Insurance Services

Részlegszintű mesterségesintelligencia-mérnök III

Alliant Insurance Services
B2BBiztosításTanácsadás
USEgyesült ÁllamokTávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
Elosztott rendszerekFelhőPythonTypeScript

Irányítja a megosztott LLM-infrastruktúra felépítését és megbízhatóságát, miközben előmozdítja annak bevezetését a termékekben. Újrahasznosítható vezénylést, megfigyelhetőséget és éles környezetben működő szolgáltatásokat épít.

Megnyitás
PAR Technology

MLOps mérnök, személyazonosság-feloldás

PAR Technology
1001 – 5000 Alkalmazottak
Élelmiszerek és italokLogisztikaTanácsadás
USEgyesült ÁllamokCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCÉszak-KarolinaPAPennsylvaniaTXTexas
125 000 $ – 160 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőJuniorKözéphaladóKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Vigye éles környezetbe a Bridg személyazonosság-feloldó modelljeit a PAR Technology éttermi szoftverplatformján. Építsen AWS- és Spark-adatfolyamatokat, CI/CD-t, felügyeleti rendszereket és az ügynökök által lekérdezhető adatfelületeket.

Megnyitás
Wonderlic

Vezető kutatási szakértő, mesterséges intelligencia és munkaerőpiaci intelligencia

Wonderlic
51 – 200 Alkalmazottak
HR-technológiaVállalat
USEgyesült Államok
130 000 $ – 150 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMesterségesintelligencia-kutató

Fejlessze a Wonderlic AI Jobs Engine rendszerét és munkaerő-felméréseit. Az ipari és szervezetpszichológia, a természetesnyelv-feldolgozás és a gépi tanulás segítségével készítsen megalapozott foglalkoztatási elemzéseket.

Megnyitás