LogoFresh Jobs Ahead
Volga Partners
Volga Partners
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumB2BKünstliche IntelligenzUnternehmen
Volga Partners ist ein Anbieter von Technologiedienstleistungen für Unternehmen mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Softwareentwicklung. Das Leistungsangebot umfasst Datenannotation und -kennzeichnung, Inhaltsmoderation, linguistische Dienstleistungen, Kundenserviceplattformen auf Basis generativer KI sowie IT-Projekte in den Bereichen Web-, Mobil- und Full-Stack-Entwicklung, Beratung zur Cybersicherheit und E-Commerce. Unterstützt werden diese Leistungen durch eine große mehrsprachige Crowd-Belegschaft und remote tätige Ressourcen nach Bedarf. So hilft das Unternehmen seinen Kunden aus dem Unternehmensbereich, skalierbare Lösungen für KI und Software zu entwickeln und zu verwalten.
LinkedIn
Stellen im Unternehmen

Remote-Datenannotation-Spezialist für Objekterkennung – USA

Annotiere visuelle Datensätze für die KI-Projekte von Volga Partners und kennzeichne Objekte zur Unterstützung von Computer-Vision-Systemen. Mit sorgfältiger, konsistenter Arbeit trägst du dazu bei, die Qualität der Objekterkennung zu verbessern.

USVereinigte Staaten
14 $ – 15 $ / Stunde
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischIngenieur für Computer VisionMachine-Learning-Ingenieur

Beschreibung

  • Kennzeichne Objekte in visuellen Datensätzen mit den bereitgestellten Tools und gemäß den Projektanweisungen.
  • Erstelle präzise, vollständige und konsistente Annotationen nach den Kennzeichnungsstandards.
  • Befolge die Annotationsanweisungen, Klassifizierungsregeln und Qualitätskriterien des Projekts.
  • Prüfe fertige Annotationen auf Fehler oder Unstimmigkeiten und korrigiere sie.
  • Melde unklare Objekte oder Klassifizierungen und stelle Fragen über die vorgesehenen Projektkanäle.
  • Nutze webbasierte Annotationsplattformen und weitere digitale Tools.
  • Erledige zugewiesene Aufgaben termingerecht und achte dabei auf Genauigkeit.
  • Stimme dich mit Projektkoordinatoren, Teamleitungen und Mitarbeitenden der Qualitätssicherung ab.
  • Verarbeite Daten gemäß den Projektabläufen, wahre ihre Vertraulichkeit und erfülle die Sicherheits- und Qualitätsanforderungen.

Anforderungen

  • Die US-Staatsbürgerschaft ist Voraussetzung für die Teilnahme am Projekt.
  • Erfahrung in der Datenannotation, Bildkennzeichnung, Objekterkennung oder ähnlichen strukturierten Kennzeichnungsarbeiten.
  • Gute Computerkenntnisse, einschließlich Erfahrung mit Webanwendungen, digitalen Tools und Online-Arbeitsplattformen.
  • Fähigkeit, Objekte in Bildern zu erkennen, Klassifizierungen zu unterscheiden und detaillierte Annotationsregeln präzise anzuwenden.
  • Fähigkeit, strukturierte Arbeitsabläufe, Kennzeichnungsrichtlinien und Qualitätssicherungsstandards einzuhalten.
  • Fähigkeit, bei längeren repetitiven und detailorientierten Aufgaben sorgfältig zu arbeiten.
  • Gute Organisationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Produktivitätsziele und Fristen einzuhalten.
  • Fähigkeit, in einer Remote-Arbeitsumgebung selbstständig zu arbeiten und mit Projektleitungen und Teammitgliedern in Kontakt zu bleiben.
  • Verfügbarkeit für 40 Stunden pro Woche, Montag bis Freitag von 8:00 bis 16:30 Uhr Central Time, mit einer unbezahlten 30-minütigen Essenspause.

Zusatzleistungen

  • Vollzeitbeschäftigung als W-2-Angestellte oder -Angestellter.
  • Eine regelmäßige 40-Stunden-Woche.
  • Fester Arbeitsplan von Montag bis Freitag.
  • Remote-Arbeit von einem zugelassenen Standort in den USA aus.
  • Kein bezahlter Urlaub und keine bezahlte Krankheitszeit, sofern nicht durch geltendes Bundesstaats- oder Kommunalrecht vorgeschrieben.
  • Das Projekt kann abhängig von der Leistung, dem Bedarf des Kunden und den laufenden geschäftlichen Anforderungen verlängert werden.
  • Praktische Erfahrung bei der Unterstützung von KI-Technologie.
  • Erfahrung mit Computer Vision, Objekterkennung und Datenannotationsprozessen.

Ähnliche Stellen

CrowdStrike

Threat Analyst für die Wirksamkeit von Machine-Learning-Erkennungen

CrowdStrike
5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumCybersicherheitKünstliche IntelligenzSaaS
USVereinigte StaatenWAWashington
100.000 $ – 145.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AssemblerspracheC++JavaLinuxmacOSPython

Analysiere Malware und Kundenmeldungen zu Erkennungen, um die Machine-Learning-Erkennungen von CrowdStrike zu verbessern. Unterstütze das Management von Fehlalarmen und teile Erkenntnisse zur Wirksamkeit mit internen Teams.

Öffnen
PAR Technology

MLOps Engineer für Identity Resolution

PAR Technology
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungLebensmittel und GetränkeLogistik
USVereinigte StaatenCOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCNorth CarolinaPAPennsylvaniaTXTexas
125.000 $ – 160.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Überführe Bridgs Modelle zur Identitätsauflösung in den Produktivbetrieb der Restaurantsoftwareplattform von PAR Technology. Entwickle AWS- und Spark-Pipelines, CI/CD, Monitoring und agentenabfragbare Datenschnittstellen.

Öffnen