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Alliant Insurance Services
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B2BBeratungVersicherungen
Alliant Insurance Services ist ein landesweit tätiger Versicherungsmakler und Risikomanagement-Dienstleister, der kommerzielle Organisationen mit Sach- und Haftpflichtversicherungen, Beratung zu Mitarbeitervorsorgeleistungen, Rückversicherungen, Unterstützung bei Schadensfällen, Katastrophenvorsorge und -wiederherstellung, Captive-Versicherungen sowie spezialisierten Risikolösungen betreut. Das Unternehmen verfügt über Expertise in Branchen wie Agrarwirtschaft, Luftfahrt, Bauwesen, Cyberrisiken, Energie, Gesundheitswesen, Immobilien und Gastgewerbe sowie Transport. Neben der klassischen Maklertätigkeit bietet Alliant Beratung zu Vorsorgeleistungen und Dienstleistungen im Bereich Human Capital und unterstützt Organisationen als umfassender Berater bei der Bewältigung komplexer Versicherungs- und Personalfragen.
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Stellen im Unternehmen

Divisionaler KI-Engineer III

Verantworte Architektur und Zuverlässigkeit einer gemeinsam genutzten LLM-Infrastruktur und fördere ihre Nutzung in verschiedenen Produkten. Entwickle wiederverwendbare Orchestrierungs-, Monitoring- und Produktionsdienste.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
CloudPythonTypeScriptVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Verantworte Architektur, Implementierung und Betrieb eines Plattformbereichs, etwa Agentenlebenszyklus und -zustand, Kontextaustausch in Sandboxes, Modellorchestrierung oder Tracing und Evaluation.
  • Entwirf Dienste und Schnittstellen für lang laufende Aufgaben, die über Deployments, Neustarts und Wiederholungsversuche hinweg dauerhaft und wiederherstellbar bleiben und Inspektion sowie Wiedergabe unterstützen.
  • Entwickle wiederverwendbare Verfahren zum Bündeln und Abrufen von Kontext über Ausführungsumgebungen hinweg, mit klaren Grenzen für Zugriff, Aufbewahrung und Datenübertragung.
  • Entwickle Modellrouting und -orchestrierung weiter und definiere und nutze Kennzahlen für Qualität, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten pro Aufgabe.
  • Leite die technische Analyse gemeinsam mit Produktteams und priorisiere Plattformarbeit, die doppelte Entwicklungsarbeit und ungeplante Unterbrechungen reduziert.
  • Lege Praktiken für Tests, Tracing, Evaluation und Betriebsbereitschaft in diesem Bereich fest; prüfe Produktionssignale und leite die Lösung komplexer Vorfälle.
  • Verfasse Architekturdokumentation und Migrationsleitfäden, damit Entwicklerinnen und Entwickler Plattformfunktionen nutzen können.
  • Betreue Entwicklerinnen und Entwickler, prüfe Designs und Code und wirke an der technischen Planung der KI-Engineering-Gruppe mit.
  • Befolge Unternehmensrichtlinien und geltende Bundes-, Landes- und Kommunalgesetze.
  • Übernimm weitere zugewiesene Aufgaben.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Berufserfahrung.
  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder gleichwertige praktische Erfahrung, einschließlich Verantwortung für Produktionsdienste.
  • Erfahrung mit der Entwicklung von LLM-gestützten Anwendungen oder KI-Infrastruktur.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in TypeScript und/oder Python sowie Erfahrung mit dem Entwurf von Produktionsdiensten und APIs.
  • Kenntnisse verteilter Systeme, asynchroner Auftragsverarbeitung, Persistenz, Observability, Cloud-Bereitstellung und sicherem Systemdesign.
  • Erfahrung mit der Einführung und Unterstützung von LLM-Funktionen, einschließlich praktischer Abwägungen zwischen Modellverhalten, Latenz und Kosten.
  • Fähigkeit, technische Aufgaben von einer unklaren Problemstellung über Design, Implementierung und Einführung bis hin zur betrieblichen Verbesserung zu leiten.
  • Fähigkeit, wiederverwendbare und verständliche Plattformschnittstellen für Teams mit unterschiedlichen Produktanforderungen zu entwickeln.
  • Fähigkeit, technische Entscheidungen zu beeinflussen, Risiken und Zielkonflikte zu kommunizieren und Entwicklerinnen und Entwickler mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zu betreuen.

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