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Alliant Insurance Services
Alliant Insurance Services
AssicurazioniB2BConsulenza
Alliant Insurance Services è una società nazionale di brokeraggio assicurativo e gestione dei rischi che assiste organizzazioni commerciali con coperture per danni e responsabilità civile, consulenza sui benefit per i dipendenti, riassicurazione, assistenza nella gestione dei sinistri, preparazione e ripristino dopo calamità, assicurazioni captive e soluzioni specialistiche per la gestione dei rischi. La sua esperienza comprende settori quali agribusiness, aviazione, edilizia, cybersicurezza, energia, sanità, immobiliare e ospitalità, oltre ai trasporti. Oltre al brokeraggio tradizionale, Alliant offre consulenza sui benefit e servizi per il capitale umano, operando come consulente a tutto campo per le organizzazioni che gestiscono esigenze complesse in ambito assicurativo e della forza lavoro.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere IA divisionale III

Guida l’architettura e l’affidabilità dell’infrastruttura LLM condivisa e ne promuove l’adozione nei diversi prodotti. Realizza servizi riutilizzabili di orchestrazione, osservabilità e produzione.

USStati UnitiDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning
CloudPythonSistemi distribuitiTypeScript

Descrizione

  • Assumi la responsabilità dell’architettura, dell’implementazione e della gestione operativa di un’area della piattaforma, come il ciclo di vita e lo stato degli agenti, lo scambio di contesto in sandbox, l’orchestrazione dei modelli oppure il tracing e la valutazione.
  • Progetta servizi e interfacce per attività di lunga durata che rimangano persistenti e recuperabili dopo distribuzioni, riavvii e nuovi tentativi, e che supportino l’ispezione e la riproduzione.
  • Crea approcci riutilizzabili per impacchettare e recuperare il contesto nei diversi ambienti di esecuzione, definendo confini chiari per accesso, conservazione e trasferimento dei dati.
  • Sviluppa e migliora il routing e l’orchestrazione dei modelli, definendo e utilizzando metriche di qualità, latenza, affidabilità e costo per attività.
  • Guida l’analisi tecnica con i team di prodotto e dai priorità alle attività della piattaforma che riducono la duplicazione del lavoro ingegneristico e le interruzioni impreviste.
  • Definisci le pratiche di test, tracing, valutazione e preparazione operativa per l’area; esamina i segnali di produzione e guida la risoluzione di incidenti complessi.
  • Redigi documentazione sull’architettura e guide alla migrazione per aiutare gli ingegneri ad adottare le funzionalità della piattaforma.
  • Fai da mentore agli ingegneri, revisiona progetti e codice e contribuisci alla pianificazione tecnica del gruppo di ingegneria IA.
  • Rispetta le politiche aziendali e le leggi federali, statali e locali applicabili.
  • Svolgi le altre mansioni assegnate.

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria del software o in un campo tecnico correlato, oppure combinazione equivalente di istruzione ed esperienza lavorativa.
  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria del software o esperienza pratica equivalente, inclusa la responsabilità di servizi in produzione.
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni basate su LLM o di infrastrutture IA.
  • Conoscenza avanzata di TypeScript e/o Python ed esperienza nella progettazione di servizi e API di produzione.
  • Conoscenza di sistemi distribuiti, elaborazione asincrona dei processi, persistenza, osservabilità, distribuzione nel cloud e progettazione sicura dei sistemi.
  • Esperienza nel rilascio e nel supporto di funzionalità basate su LLM, con capacità di valutare i compromessi pratici tra comportamento del modello, latenza e costo.
  • Capacità di guidare il lavoro tecnico da un problema poco definito fino alla progettazione, all’implementazione, al rilascio e al miglioramento operativo.
  • Capacità di creare interfacce di piattaforma riutilizzabili e comprensibili per team con esigenze di prodotto diverse.
  • Capacità di influenzare le decisioni tecniche, comunicare rischi e compromessi e fare da mentore a ingegneri con diversi livelli di esperienza.

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Valuta i rapporti sul rilevamento dei malware e dei clienti per contribuire a migliorare i rilevamenti basati sull’apprendimento automatico di CrowdStrike. Supporta la gestione dei falsi positivi e condivide con i team interni i risultati sull’efficacia.

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