事业部 AI 工程师 III
负责共享 LLM 基础设施的架构与可靠性，并推动其在各产品中的应用。 构建可复用的编排、可观测性和生产服务。
描述
- 负责平台领域的架构、实现和运行健康，例如智能体生命周期与状态、沙箱上下文交换、模型编排，或追踪与评估。
- 设计支持长时间运行任务的服务与接口，使任务在部署、重启和重试后仍持久且可恢复，并支持检查与重放。
- 创建可复用的方法，在不同执行环境间打包和检索上下文，并明确访问、保留和数据移动边界。
- 构建并改进模型路由与编排，并定义和使用任务质量、延迟、可靠性及成本指标。
- 牵头与产品团队开展技术探索，并优先推进能够减少重复工程工作和计划外中断的平台项目。
- 为相关领域制定测试、追踪、评估和运行就绪实践；审查生产环境信号并牵头解决复杂事故。
- 编写架构文档和迁移指南，帮助工程师采用平台能力。
- 指导工程师，审查设计与代码，并参与 AI 工程团队的技术规划。
- 遵守公司政策以及适用的联邦、州和地方法律。
- 履行分配的其他职责。
任职要求
- 计算机科学、软件工程或相关技术领域的学士学位，或同等的教育与工作经验组合。
- 至少五年软件工程经验或同等实践经验，包括承担生产服务相关职责。
- 具备构建 LLM 驱动应用或 AI 基础设施的经验。
- 精通 TypeScript 和/或 Python，并有生产服务和 API 设计经验。
- 了解分布式系统、异步作业处理、持久化、可观测性、云部署和安全系统设计。
- 具备发布和支持 LLM 功能的经验，包括对模型行为、延迟和成本进行实际权衡。
- 能够从模糊问题出发，牵头完成技术工作，直至设计、实现、发布和运行改进。
- 能够为产品需求各异的团队创建可复用且易于理解的平台接口。
- 能够影响技术决策、沟通风险与权衡，并指导不同经验水平的工程师。
