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Alliant Insurance Services
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B2BConsultoríaSeguros
Alliant Insurance Services es una correduría de seguros y firma de gestión de riesgos de alcance nacional que presta servicios a organizaciones comerciales mediante coberturas de daños materiales y responsabilidad civil, consultoría sobre beneficios para empleados, reaseguro, asistencia en siniestros, preparación y recuperación ante desastres, seguros cautivos y soluciones de riesgos especializadas. Su experiencia abarca sectores como la agroindustria, la aviación, la construcción, la ciberseguridad, la energía, la atención sanitaria, el sector inmobiliario y la hostelería, y el transporte. Además de la correduría tradicional, Alliant ofrece consultoría sobre beneficios y servicios de capital humano, actuando como asesor integral para organizaciones que gestionan necesidades complejas de seguros y de personal.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de IA divisional III

Lidera la arquitectura y la fiabilidad de la infraestructura compartida de LLM e impulsa su adopción en distintos productos. Desarrolla servicios de orquestación, observabilidad y producción reutilizables.

USEstados UnidosRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
NubePythonSistemas distribuidosTypeScript

Descripción

  • Responsabilízate de la arquitectura, la implementación y el funcionamiento operativo de un área de la plataforma, como el ciclo de vida y el estado de los agentes, el intercambio de contexto en entornos aislados, la orquestación de modelos o el seguimiento y la evaluación.
  • Diseña servicios e interfaces para tareas de larga duración que sigan siendo persistentes y recuperables tras implementaciones, reinicios e intentos repetidos, y que permitan inspeccionarlas y reproducirlas.
  • Crea métodos reutilizables para empaquetar y recuperar contexto en distintos entornos de ejecución, con límites claros para el acceso, la retención y el movimiento de datos.
  • Desarrolla y mejora el enrutamiento y la orquestación de modelos, y define y utiliza métricas de calidad, latencia, fiabilidad y coste por tarea.
  • Lidera el análisis técnico con los equipos de producto y prioriza el trabajo de plataforma que reduzca la duplicación de tareas de ingeniería y las interrupciones imprevistas.
  • Establece prácticas de pruebas, seguimiento, evaluación y preparación operativa para el área; revisa las señales de producción y lidera la resolución de incidentes complejos.
  • Redacta documentación de arquitectura y guías de migración para ayudar a los ingenieros a adoptar las capacidades de la plataforma.
  • Orienta a otros ingenieros, revisa diseños y código, y contribuye a la planificación técnica del grupo de ingeniería de IA.
  • Cumple las políticas de la empresa y las leyes federales, estatales y locales aplicables.
  • Realiza otras tareas que se te asignen.

Requisitos

  • Título universitario en informática, ingeniería de software o un campo técnico relacionado, o una combinación equivalente de formación y experiencia laboral.
  • Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de software o experiencia práctica equivalente, incluida la responsabilidad sobre servicios en producción.
  • Experiencia en el desarrollo de aplicaciones basadas en LLM o infraestructura de IA.
  • Dominio avanzado de TypeScript o Python, o de ambos, y experiencia en el diseño de servicios y API de producción.
  • Conocimientos de sistemas distribuidos, procesamiento asíncrono de trabajos, persistencia, observabilidad, despliegue en la nube y diseño seguro de sistemas.
  • Experiencia en el lanzamiento y soporte de funciones basadas en LLM, incluidos los compromisos prácticos entre el comportamiento del modelo, la latencia y el coste.
  • Capacidad para liderar trabajo técnico desde un problema ambiguo hasta el diseño, la implementación, el lanzamiento y la mejora operativa.
  • Capacidad para crear interfaces de plataforma reutilizables y fáciles de entender para equipos con distintas necesidades de producto.
  • Capacidad para influir en decisiones técnicas, comunicar riesgos y compromisos, y orientar a ingenieros con distintos niveles de experiencia.

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