Alliant Insurance Services
Alliant Insurance Services
Ang Alliant Insurance Services ay isang pambansang kompanya ng insurance brokerage at pamamahala ng panganib na naglilingkod sa mga komersyal na organisasyon sa pamamagitan ng saklaw para sa ari-arian at casualty, pagkonsulta sa benepisyo ng empleyado, reinsurance, tulong sa mga claim, paghahanda at pagbangon mula sa sakuna, captive insurance, at mga espesyal na solusyon sa panganib. Saklaw ng kadalubhasaan nito ang mga sektor tulad ng agribusiness, abyasyon, konstruksiyon, cyber, enerhiya, pangangalagang pangkalusugan, real estate at hospitality, at transportasyon. Bukod sa tradisyonal na brokerage, nagbibigay ang Alliant ng pagkonsulta sa benepisyo at mga serbisyo sa human capital, at nagsisilbing malawakang tagapayo para sa mga organisasyong namamahala sa kumplikadong pangangailangan sa insurance at workforce.

Inhinyero ng AI para sa Dibisyon III

Pangunahan ang arkitektura at pagiging maaasahan ng pinagsasaluhang imprastraktura ng LLM habang pinalalawak ang paggamit nito sa mga produkto. Bumuo ng mga serbisyong pang-orchestrate, observability, at production na magagamit muli.

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang arkitektura, implementasyon, at kalusugan sa operasyon ng isang bahagi ng platform, gaya ng siklo ng buhay at estado ng ahente, pagpapalitan ng konteksto sa sandbox, orkestrasyon ng modelo, o tracing at pagsusuri.
  • Magdisenyo ng mga serbisyo at interface para sa mahahabang gawain na nananatiling matatag at naibabalik matapos ang mga deployment, pag-restart, at muling pagsubok, at sumusuporta sa inspeksyon at replay.
  • Bumuo ng mga paraang magagamit muli sa pag-iimpake at pagkuha ng konteksto sa iba’t ibang kapaligiran ng pagpapatakbo, na may malinaw na hangganan para sa access, pagpapanatili, at paglilipat ng data.
  • Bumuo at pagbutihin ang pagruruta at orkestrasyon ng modelo, at magtakda at gumamit ng mga panukat sa kalidad, latency, pagiging maaasahan, at gastos sa bawat gawain.
  • Pangunahan ang teknikal na pagtuklas kasama ang mga pangkat ng produkto at unahin ang gawaing pang-platform na nagbabawas sa dobleng engineering at mga hindi planadong abala.
  • Magtakda ng mga gawain para sa pagsubok, tracing, pagsusuri, at kahandaan sa operasyon sa larangang ito; suriin ang mga senyales mula sa production at pangunahan ang paglutas ng masalimuot na insidente.
  • Sumulat ng dokumentasyon sa arkitektura at gabay sa migrasyon upang matulungan ang mga inhinyero na gamitin ang mga kakayahan ng platform.
  • Gumabay sa mga inhinyero, magsuri ng mga disenyo at code, at mag-ambag sa teknikal na pagpaplano sa buong pangkat ng AI engineering.
  • Sumunod sa mga patakaran ng kumpanya at sa mga naaangkop na batas pederal, pang-estado, at lokal.
  • Gampanan ang iba pang mga tungkuling itatalaga.

Mga Kinakailangan

  • Batsilyer sa computer science, software engineering, o kaugnay na teknikal na larangan, o katumbas na kombinasyon ng edukasyon at karanasan sa trabaho.
  • Hindi bababa sa limang taon ng karanasan sa software engineering o katumbas na praktikal na karanasan, kabilang ang pananagutan sa mga serbisyo sa production.
  • Karanasan sa pagbuo ng mga application na pinapagana ng LLM o imprastraktura ng AI.
  • Abanteng kasanayan sa TypeScript at/o Python, kasama ang karanasan sa pagdidisenyo ng mga serbisyo sa production at API.
  • Kaalaman sa mga distributed system, asynchronous na pagproseso ng trabaho, persistence, observability, cloud deployment, at ligtas na disenyo ng system.
  • Karanasan sa paglalabas at pagsuporta ng mga feature ng LLM, kabilang ang praktikal na pagtitimbang sa gawi ng modelo, latency, at gastos.
  • Kakayahang manguna sa teknikal na gawain mula sa malabong problema hanggang sa disenyo, implementasyon, rollout, at pagpapahusay ng operasyon.
  • Kakayahang lumikha ng mga interface ng platform na magagamit muli at madaling maunawaan ng mga pangkat na may magkakaibang pangangailangan sa produkto.
  • Kakayahang humubog ng mga teknikal na pasya, magpaliwanag ng mga panganib at pagtitimbang, at gumabay sa mga inhinyerong may iba’t ibang antas ng karanasan.

Mga Kaugnay na Trabaho

CrowdStrike

Analista ng Banta, Bisa ng Pagtukoy gamit ang Machine Learning

CrowdStrike

Sinusuri ang mga ulat tungkol sa malware at pagtukoy ng customer upang makatulong na pahusayin ang machine learning detection ng CrowdStrike. Sinusuportahan ang pamamahala ng false positive at ibinabahagi sa mga panloob na team ang mga natuklasan tungkol sa bisa.

Buksan
PAR Technology

Inhinyero ng MLOps, Paglutas ng Pagkakakilanlan

PAR Technology
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkain at inuminPagkonsulta

Ihatid sa production ang mga modelo ng paglutas ng pagkakakilanlan ng Bridg para sa platform ng restaurant software ng PAR Technology. Bumuo ng mga AWS at Spark pipeline, CI/CD, monitoring, at mga data interface na matatanong ng mga agent.

Buksan
Wonderlic

Senior na Siyentipiko sa Pananaliksik, AI at Intelligence sa Lakas-Paggawa

Wonderlic
51 – 200 Mga Empleyado
KorporasyonTeknolohiya ng HR

Isulong ang AI Jobs Engine at mga pagtatasa sa lakas-paggawa ng Wonderlic sa pamamagitan ng sikolohiyang industriyal-organisasyonal, NLP, at machine learning upang makabuo ng mga mapagkakatiwalaang pananaw sa trabaho.

Buksan
Volga Partners

Remote na Espesyalista sa Anotasyon ng Data, Pagtukoy ng Bagay — Estados Unidos

Volga Partners

Lagyan ng anotasyon ang mga visual dataset para sa mga proyektong AI ng Volga Partners sa pamamagitan ng paglalagay ng label sa mga bagay upang masuportahan ang mga computer vision system. Tumulong na mapahusay ang kalidad ng pagtukoy ng bagay sa pamamagitan ng maingat at pare-parehong trabaho.

Buksan