Volga Partners
Volga Partners
Ang Volga Partners ay isang kompanya ng mga serbisyong teknolohiyang pang-enterprise na nakatuon sa artificial intelligence, machine learning, at paghahatid ng software. Kabilang sa mga gawain nito ang anotasyon at paglalagay ng label sa datos, moderasyon ng content, mga serbisyong pangwika, mga platform ng customer service na gumagamit ng generative AI, at mga proyektong IT na sumasaklaw sa web, mobile, full-stack development, pagpapayo sa cybersecurity, at e-commerce. Sinusuportahan ng kompanya ang mga serbisyong ito sa pamamagitan ng malaking multilingual na crowd workforce at mga remote resource na makukuha ayon sa pangangailangan, upang matulungan ang mga kliyenteng enterprise na bumuo at mamahala ng mga scalable na solusyon sa AI at software.

Remote na Espesyalista sa Anotasyon ng Data, Pagtukoy ng Bagay — Estados Unidos

Lagyan ng anotasyon ang mga visual dataset para sa mga proyektong AI ng Volga Partners sa pamamagitan ng paglalagay ng label sa mga bagay upang masuportahan ang mga computer vision system. Tumulong na mapahusay ang kalidad ng pagtukoy ng bagay sa pamamagitan ng maingat at pare-parehong trabaho.

Paglalarawan

  • Lagyan ng label ang mga bagay sa mga visual dataset gamit ang mga itinalagang tool at tagubilin ng proyekto.
  • Gumawa ng tumpak, kumpleto, at pare-parehong anotasyon alinsunod sa mga pamantayan sa paglalagay ng label.
  • Sundin ang mga tagubilin sa anotasyon, tuntunin sa pag-uuri, at pamantayan sa kalidad ng proyekto.
  • Suriin ang mga natapos na anotasyon para sa mga error o hindi pagkakatugma at itama ang mga ito.
  • Ituro ang mga bagay o klasipikasyong hindi malinaw at magtanong sa mga itinalagang channel ng proyekto.
  • Gumamit ng mga web-based na platform para sa anotasyon at iba pang digital na tool.
  • Tapusin sa takdang oras ang mga gawaing itinalaga habang pinananatili ang katumpakan.
  • Makipag-ugnayan sa mga coordinator ng proyekto, lider ng team, at kawani ng quality assurance.
  • Pangasiwaan ang data ayon sa mga pamamaraan ng proyekto, panatilihin ang pagiging kumpidensiyal nito, at sundin ang mga kinakailangan sa seguridad at kalidad.

Mga Kinakailangan

  • Kailangan ang pagkamamamayan ng U.S. upang maging kwalipikado sa proyekto.
  • May dating karanasan sa anotasyon ng data, paglalagay ng label sa mga larawan, pagtukoy ng bagay, o katulad na nakaayos na gawain sa paglalagay ng label.
  • Mahuhusay na kasanayan sa computer, kabilang ang karanasan sa mga web application, digital na tool, at online work platform.
  • Kayang tukuyin ang mga bagay sa mga larawan, pag-ibahin ang mga klasipikasyon, at tumpak na sundin ang detalyadong tuntunin sa anotasyon.
  • Kayang sumunod sa mga nakaayos na workflow, gabay sa paglalagay ng label, at pamantayan sa quality assurance.
  • Kayang manatiling tumpak sa paulit-ulit na trabahong nangangailangan ng matinding pansin sa detalye sa mahabang panahon.
  • Mahuhusay na kasanayan sa organisasyon at kayang abutin ang mga target sa dami ng trabaho at mga deadline.
  • Kayang magtrabaho nang mag-isa sa remote na setup habang nakikipag-ugnayan sa mga lider ng proyekto at mga kasama sa team.
  • Handang magtrabaho nang 40 oras bawat linggo, Lunes hanggang Biyernes, 8:00 a.m. hanggang 4:30 p.m. Central Time, na may 30 minutong hindi bayad na pahinga para kumain.

Mga Benepisyo

  • Full-time na trabaho sa ilalim ng W-2.
  • Pare-parehong 40-oras na linggo ng trabaho.
  • Nakatakdang iskedyul mula Lunes hanggang Biyernes.
  • Remote na trabaho mula sa kwalipikadong lokasyon sa U.S.
  • Walang bayad na bakasyon o sick leave maliban kung iniaatas ng naaangkop na batas ng estado o lokalidad.
  • Maaaring palawigin ang proyekto depende sa performance, pangangailangan ng kliyente, at patuloy na pangangailangan ng negosyo.
  • Praktikal na karanasan sa pagsuporta sa teknolohiyang AI.
  • Karanasan sa computer vision, pagtukoy ng bagay, at mga proseso ng anotasyon ng data.

Mga Kaugnay na Trabaho

CrowdStrike

Analista ng Banta, Bisa ng Pagtukoy gamit ang Machine Learning

CrowdStrike

Sinusuri ang mga ulat tungkol sa malware at pagtukoy ng customer upang makatulong na pahusayin ang machine learning detection ng CrowdStrike. Sinusuportahan ang pamamahala ng false positive at ibinabahagi sa mga panloob na team ang mga natuklasan tungkol sa bisa.

Buksan
Alliant Insurance Services

Inhinyero ng AI para sa Dibisyon III

Alliant Insurance Services

Pangunahan ang arkitektura at pagiging maaasahan ng pinagsasaluhang imprastraktura ng LLM habang pinalalawak ang paggamit nito sa mga produkto. Bumuo ng mga serbisyong pang-orchestrate, observability, at production na magagamit muli.

Buksan
PAR Technology

Inhinyero ng MLOps, Paglutas ng Pagkakakilanlan

PAR Technology
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkain at inuminPagkonsulta

Ihatid sa production ang mga modelo ng paglutas ng pagkakakilanlan ng Bridg para sa platform ng restaurant software ng PAR Technology. Bumuo ng mga AWS at Spark pipeline, CI/CD, monitoring, at mga data interface na matatanong ng mga agent.

Buksan
Wonderlic

Senior na Siyentipiko sa Pananaliksik, AI at Intelligence sa Lakas-Paggawa

Wonderlic
51 – 200 Mga Empleyado
KorporasyonTeknolohiya ng HR

Isulong ang AI Jobs Engine at mga pagtatasa sa lakas-paggawa ng Wonderlic sa pamamagitan ng sikolohiyang industriyal-organisasyonal, NLP, at machine learning upang makabuo ng mga mapagkakatiwalaang pananaw sa trabaho.

Buksan