Volga Partners
Volga Partners
Volga Partners to firma świadcząca usługi technologiczne dla przedsiębiorstw, koncentrująca się na sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i tworzeniu oprogramowania. Jej działalność obejmuje adnotowanie i etykietowanie danych, moderację treści, usługi językowe, platformy obsługi klienta wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję, a także projekty IT w zakresie tworzenia aplikacji internetowych i mobilnych, rozwoju full-stack, doradztwa w dziedzinie cyberbezpieczeństwa oraz handlu elektronicznego. Firma wspiera te usługi dzięki dużej wielojęzycznej społeczności pracowników oraz zdalnym zasobom dostępnym na żądanie, pomagając klientom biznesowym tworzyć i zarządzać skalowalnymi rozwiązaniami z obszaru AI i oprogramowania.

Specjalista ds. anotacji danych do wykrywania obiektów — praca zdalna, USA

Opisuj wizualne zbiory danych na potrzeby projektów AI Volga Partners, oznaczając obiekty dla systemów widzenia komputerowego. Pomagaj poprawiać jakość wykrywania obiektów dzięki uważnej i konsekwentnej pracy.

Opis

  • Oznaczaj obiekty w wizualnych zbiorach danych za pomocą przydzielonych narzędzi i zgodnie z instrukcjami projektu.
  • Twórz dokładne, kompletne i spójne adnotacje zgodne ze standardami oznaczania.
  • Stosuj instrukcje projektu dotyczące adnotacji, zasady klasyfikacji i kryteria jakości.
  • Sprawdzaj ukończone adnotacje pod kątem błędów lub niespójności i poprawiaj je.
  • Zgłaszaj niejasne obiekty lub klasyfikacje i zadawaj pytania za pośrednictwem wyznaczonych kanałów projektu.
  • Korzystaj z internetowych platform do adnotacji i innych narzędzi cyfrowych.
  • Kończ przydzielone zadania na czas, zachowując dokładność.
  • Współpracuj z koordynatorami projektu, liderami zespołu i pracownikami ds. kontroli jakości.
  • Postępuj z danymi zgodnie z procedurami projektu, chroń ich poufność oraz spełniaj wymagania dotyczące bezpieczeństwa i jakości.

Wymagania

  • Obywatelstwo USA jest wymagane do udziału w projekcie.
  • Doświadczenie w anotacji danych, oznaczaniu obrazów, wykrywaniu obiektów lub podobnej, ustrukturyzowanej pracy związanej z oznaczaniem.
  • Dobra znajomość obsługi komputera, w tym doświadczenie z aplikacjami internetowymi, narzędziami cyfrowymi i platformami do pracy online.
  • Umiejętność rozpoznawania obiektów na obrazach, rozróżniania klasyfikacji i dokładnego stosowania szczegółowych zasad anotacji.
  • Umiejętność przestrzegania ustrukturyzowanych procesów pracy, wytycznych dotyczących oznaczania i standardów kontroli jakości.
  • Umiejętność zachowania dokładności podczas długotrwałej, powtarzalnej pracy wymagającej dbałości o szczegóły.
  • Dobre umiejętności organizacyjne oraz zdolność do osiągania celów produktywności i dotrzymywania terminów.
  • Umiejętność samodzielnej pracy zdalnej przy jednoczesnym utrzymywaniu kontaktu z kierownikami projektu i współpracownikami.
  • Gotowość do pracy 40 godzin tygodniowo od poniedziałku do piątku w godzinach 8:00–16:30 czasu centralnego USA, z 30-minutową niepłatną przerwą na posiłek.

Benefity

  • Zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin w formule W-2.
  • Stały 40-godzinny tydzień pracy.
  • Ustalony harmonogram od poniedziałku do piątku.
  • Praca zdalna z kwalifikującej się lokalizacji w USA.
  • Płatny urlop wypoczynkowy ani zwolnienie chorobowe nie przysługują, chyba że wymagają tego obowiązujące przepisy stanowe lub lokalne.
  • Projekt może zostać przedłużony w zależności od wyników pracy, potrzeb klienta i bieżących wymagań biznesowych.
  • Praktyczne doświadczenie we wspieraniu technologii AI.
  • Doświadczenie w zakresie widzenia komputerowego, wykrywania obiektów i procesów anotacji danych.

Powiązane oferty pracy

CrowdStrike

Analityk zagrożeń: skuteczność wykrywania z wykorzystaniem uczenia maszynowego

CrowdStrike

Analizuj złośliwe oprogramowanie i zgłoszenia klientów dotyczące wykryć, aby pomagać ulepszać modele uczenia maszynowego CrowdStrike. Wspieraj zarządzanie fałszywymi alarmami i dziel się wnioskami o skuteczności z zespołami wewnętrznymi.

Otwórz
PAR Technology

Inżynier MLOps ds. rozpoznawania tożsamości

PAR Technology

Wdrażaj modele rozpoznawania tożsamości Bridg do środowiska produkcyjnego na platformie oprogramowania restauracyjnego PAR Technology. Twórz potoki AWS i Spark, CI/CD, monitoring oraz interfejsy umożliwiające agentom odpytywanie danych.

Otwórz
Wonderlic

Starszy naukowiec ds. AI i analityki rynku pracy

Wonderlic
51 – 200 Pracownicy
PrzedsiębiorstwoTechnologie HR

Rozwijaj AI Jobs Engine Wonderlic i narzędzia oceny pracowników, wykorzystując psychologię organizacji i pracy, przetwarzanie języka naturalnego oraz uczenie maszynowe. Twórz rzetelne, oparte na dowodach wnioski dotyczące zatrudnienia.

Otwórz