Volga Partners
Volga Partners
1 001 – 5 000 Työntekijät
H1B-viisumin sponsoriB2BTekoälyYritys
Volga Partners on yritysteknologian palveluyritys, joka keskittyy tekoälyyn, koneoppimiseen ja ohjelmistokehitykseen. Sen palveluihin kuuluvat muun muassa datan annotointi ja luokittelu, sisällön moderointi, kielipalvelut, generatiiviseen tekoälyyn perustuvat asiakaspalvelualustat sekä verkkopalveluihin, mobiiliratkaisuihin, full stack -kehitykseen, kyberturvallisuuden konsultointiin ja verkkokauppaan liittyvät IT-hankkeet. Yritys tukee palveluitaan laajan monikielisen joukkoistavan työvoiman ja etätyöhön perustuvien, tarpeen mukaan saatavilla olevien resurssien avulla, auttaen yritysasiakkaitaan kehittämään ja hallinnoimaan skaalautuvia tekoäly- ja ohjelmistoratkaisuja.

Etätyönä tehtävä data-annotoinnin asiantuntija, kohteiden tunnistus – Yhdysvallat

Merkitse visuaalisten aineistojen kohteita Volga Partnersin tekoälyprojekteja varten ja tue konenäköjärjestelmiä. Auta parantamaan kohteiden tunnistuksen laatua huolellisella ja yhdenmukaisella työllä.

Kuvaus

  • Merkitse visuaalisten aineistojen kohteet annetuilla työkaluilla ja projektiohjeiden mukaisesti.
  • Tee tarkat, kattavat ja yhdenmukaiset annotaatiot merkintästandardien mukaisesti.
  • Noudata projektin annotointiohjeita, luokittelusääntöjä ja laatukriteerejä.
  • Tarkista valmiit annotaatiot virheiden ja epäjohdonmukaisuuksien varalta ja korjaa ne.
  • Ilmoita epäselvistä kohteista tai luokituksista ja esitä kysymykset projektissa määritettyjen kanavien kautta.
  • Käytä verkkopohjaisia annotointialustoja ja muita digitaalisia työkaluja.
  • Suorita annetut tehtävät aikataulussa ja säilytä työn tarkkuus.
  • Koordinoi työtä projektikoordinaattorien, tiiminvetäjien ja laadunvarmistushenkilöstön kanssa.
  • Käsittele tietoja projektin menettelyjen mukaisesti, suojaa niiden luottamuksellisuus ja täytä tietoturva- ja laatuvaatimukset.

Vaatimukset

  • Yhdysvaltain kansalaisuus vaaditaan projektiin osallistumiseen.
  • Aiempi kokemus data-annotoinnista, kuvien merkitsemisestä, kohteiden tunnistuksesta tai vastaavasta jäsennellystä merkintätyöstä.
  • Hyvät tietotekniset taidot, mukaan lukien kokemus verkkosovelluksista, digitaalisista työkaluista ja verkkoalustoilla työskentelystä.
  • Kyky tunnistaa kuvista kohteita, erottaa luokituksia ja soveltaa yksityiskohtaisia annotointisääntöjä tarkasti.
  • Kyky noudattaa jäsenneltyjä työnkulkuja, merkintäohjeita ja laadunvarmistusstandardeja.
  • Kyky työskennellä täsmällisesti pitkään jatkuvissa, toistuvissa ja yksityiskohtia vaativissa tehtävissä.
  • Hyvät organisointitaidot sekä kyky saavuttaa tuottavuustavoitteet ja noudattaa määräaikoja.
  • Kyky työskennellä itsenäisesti etänä ja pitää yhteyttä projektin vetäjiin ja tiimin jäseniin.
  • Mahdollisuus työskennellä 40 tuntia viikossa maanantaista perjantaihin klo 8.00–16.30 Yhdysvaltain keskistä aikaa; työpäivään kuuluu 30 minuutin palkaton ruokatauko.

Edut

  • Kokoaikainen W-2-työsuhde.
  • Säännöllinen 40 tunnin työviikko.
  • Kiinteä työaikataulu maanantaista perjantaihin.
  • Etätyöskentely projektin piiriin kuuluvasta sijainnista Yhdysvalloissa.
  • Palkallista vuosilomaa tai sairauslomaa ei ole, ellei sovellettava osavaltion tai paikallinen laki sitä edellytä.
  • Projektia voidaan jatkaa suoriutumisen, asiakkaan tarpeiden ja jatkuvien liiketoimintavaatimusten mukaan.
  • Käytännön kokemusta tekoälyteknologian tukemisesta.
  • Kokemusta konenäöstä, kohteiden tunnistuksesta ja data-annotointiprosesseista.

Samankaltaiset työpaikat

CrowdStrike

Uhka-analyytikko, koneoppimisen tunnistustehokkuus

CrowdStrike

Arvioi haittaohjelmia ja asiakkaiden tunnistusraportteja koneoppimiseen perustuvien CrowdStrike-tunnistusten kehittämiseksi. Tue väärien positiivisten hallintaa ja jaa tehokkuutta koskevia havaintoja sisäisille tiimeille.

Avaa
PAR Technology

MLOps-insinööri, identiteetin yhdistäminen

PAR Technology

Vie Bridg’n identiteetin yhdistämismallit tuotantoon PAR Technologyn ravintolaohjelmistoalustalla. Rakenna AWS- ja Spark-putkia, CI/CD-prosesseja, valvontaa ja agenteille kyseltäviä datarajapintoja.

Avaa