LogoFresh Jobs Ahead
Volga Partners
Volga Partners
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumB2BKunstig intelligensVirksomhed
Volga Partners er en virksomhed inden for teknologitjenester til erhvervslivet med fokus på kunstig intelligens, maskinlæring og levering af software. Arbejdet omfatter dataannotering og datamærkning, indholdsmoderering, sprogtjenester, kundeserviceplatforme baseret på generativ AI samt IT-projekter inden for web-, mobil- og fullstackudvikling, rådgivning om cybersikkerhed og e-handel. Virksomheden understøtter disse tjenester gennem en stor flersproget crowd-arbejdsstyrke og fjernbaserede ressourcer efter behov, hvilket hjælper erhvervskunder med at udvikle og administrere skalerbare AI- og softwareløsninger.
LinkedIn
Job i virksomheden

Dataannoteringsspecialist inden for objektdetektion – fjernarbejde, USA

Annotér visuelle datasæt til Volga Partners AI-projekter ved at mærke objekter til brug for computersynssystemer. Bidrag til bedre objektdetektion gennem omhyggeligt og konsekvent arbejde.

USUSA
14 $ – 15 $ / time
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskComputer vision-ingeniørMaskinlæringsingeniør

Beskrivelse

  • Mærk objekter i visuelle datasæt ved hjælp af de tildelte værktøjer og projektinstruktioner.
  • Udarbejd præcise, fuldstændige og konsekvente annoteringer i overensstemmelse med mærkningsstandarderne.
  • Følg projektets annoteringsinstruktioner, klassifikationsregler og kvalitetskriterier.
  • Kontrollér færdige annoteringer for fejl eller uoverensstemmelser, og ret dem.
  • Markér uklare objekter eller klassifikationer, og stil spørgsmål via projektets angivne kanaler.
  • Brug webbaserede annoteringsplatforme og andre digitale værktøjer.
  • Færdiggør det tildelte arbejde til tiden, mens nøjagtigheden opretholdes.
  • Koordinér med projektkoordinatorer, teamledere og kvalitetssikringsmedarbejdere.
  • Håndtér data efter projektets procedurer, beskyt fortroligheden, og overhold kravene til sikkerhed og kvalitet.

Krav

  • Amerikansk statsborgerskab er påkrævet for at være berettiget til projektet.
  • Tidligere erfaring med dataannotering, billedmærkning, objektdetektion eller lignende struktureret mærkningsarbejde.
  • Gode computerfærdigheder, herunder erfaring med webapplikationer, digitale værktøjer og online arbejdsplatforme.
  • Evne til at identificere objekter på billeder, skelne mellem klassifikationer og anvende detaljerede annoteringsregler præcist.
  • Evne til at følge strukturerede arbejdsgange, mærkningsretningslinjer og kvalitetssikringsstandarder.
  • Evne til at bevare præcisionen under gentaget og detaljeorienteret arbejde over længere perioder.
  • Gode organisatoriske evner og evne til at nå produktivitetsmål og overholde deadlines.
  • Evne til at arbejde selvstændigt på afstand og samtidig holde kontakt med projektledere og kolleger.
  • Mulighed for at arbejde 40 timer om ugen, mandag til fredag kl. 8.00–16.30 Central Time, med en ubetalt spisepause på 30 minutter.

Fordele

  • Fuldtidsansættelse med W-2-status.
  • En fast arbejdsuge på 40 timer.
  • En fast arbejdsplan fra mandag til fredag.
  • Fjernarbejde fra en godkendt lokation i USA.
  • Ingen betalt ferie eller sygefravær, medmindre det kræves af gældende delstatslig eller lokal lovgivning.
  • Projektet kan blive forlænget afhængigt af præstation, kundebehov og fortsatte forretningsmæssige krav.
  • Praktisk erfaring med at understøtte AI-teknologi.
  • Erfaring med computersyn, objektdetektion og dataannoteringsprocesser.

Relaterede job

CrowdStrike

Trusselsanalytiker, effektivitet af maskinlæringsbaseret detektion

CrowdStrike
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumCybersikkerhedKunstig intelligensSaaS
USUSAWAWashington
100.000 $ – 145.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniør
AssemblersprogC++JavaLinuxmacOSPython

Analysér rapporter om malware og kunders detektioner for at bidrage til at forbedre CrowdStrikes maskinlæringsbaserede detektioner. Bidrag til håndtering af falske positiver, og del resultater om detektionernes effektivitet med interne teams.

Åbn
PAR Technology

MLOps-ingeniør, identitetsmatchning

PAR Technology
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Fødevarer og drikkevarerLogistikRådgivning
USUSACOColoradoFLFloridaILIllinoisMNMinnesotaNYNew YorkNCNorth CarolinaPAPennsylvaniaTXTexas
125.000 $ – 160.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidJuniorMellemniveauPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniør
AirflowAmazon RedshiftAWSGraphQLPandasPySparkPythonScikit-LearnSpark

Sæt Bridgs modeller til identitetsmatchning i produktion på PAR Technologys softwareplatform til restauranter. Byg AWS- og Spark-pipelines, CI/CD, overvågning og datagrænseflader, som agenter kan forespørge.

Åbn