LogoFresh Jobs Ahead
Wonderlic
Wonderlic
51 – 200 Medarbejdere
HR-teknologiVirksomhed
Wonderlic udvikler værktøjer til vurdering før ansættelse og medarbejderudvikling for virksomheder. Produkterne Wonderlic Select og Wonderlic Develop giver rollespecifik indsigt i kognitive evner, personlighed og motivation som støtte til ansættelsesbeslutninger og medarbejderes udvikling. Platformen henvender sig til HR-teams, ledere, medarbejdere og kandidater gennem hele medarbejderforløbet med værktøjer, der er udviklet til at understøtte mere retfærdig talentvurdering og -udvikling.
LinkedIn
Job i virksomheden

Seniorforsker i AI og arbejdsmarkedsanalyse

Videreudvikl Wonderlics AI Jobs Engine og arbejdspladsvurderinger ved hjælp af arbejds- og organisationspsykologi, NLP og maskinlæring. Skab veldokumenteret indsigt i arbejdslivet.

USUSA
130.000 $ – 150.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskAI-forskerMaskinlæringsingeniør

Beskrivelse

  • Lede udformningen, kvalitetssikringen og den løbende udvikling af Wonderlics AI-system til jobanalyse.
  • Kombinere arbejdsmarkedsdata fra O*NET, LinkedIn, Indeed og andre kilder for at analysere job i stor skala.
  • Udvikle og forbedre modeller, der udleder jobindhold fra ustruktureret tekst.
  • Bruge og videreudvikle erhvervstaksonomier som O*NET og ESCO.
  • Sikre, at systemets resultater er videnskabeligt forsvarlige og skalerbare, efterhånden som arbejdslivet ændrer sig.
  • Samarbejde med produktchefer, ingeniører og arbejds- og organisationspsykologer om at omsætte videnskabelige behov til AI-systemer.
  • Rådgive om AI-metoder til at fortolke vurderinger, udarbejde rapporter til ledere og teams samt skabe coachingindhold.
  • Hjælpe kolleger med at forstå maskinlæringens og AI's muligheder og begrænsninger i vurderings- og organisationssammenhænge.
  • Understøtte Wonderlics eksterne videnskabelige troværdighed.
  • Anvende principper fra arbejds- og organisationspsykologi, herunder utilsigtet negativ påvirkning, konstruktion af normgrupper og evidensbaseret evaluering.
  • Sikre, at AI-produkter lever op til faglige og juridiske standarder for værktøjer til udvælgelse og udvikling.
  • Opbygge partnerskaber mellem arbejds- og organisationspsykologi- og produktteams og fastlægge en køreplan for AI-integration.
  • Forbedre Jobs Engines rækkevidde, nøjagtighed, dækning og kvaliteten af dens slutninger.
  • Bidrage til at skabe nye vurderinger, der bruger nye teknologier til en mere omfattende og sikker evaluering.

Krav

  • Kandidatgrad eller højere inden for arbejds- og organisationspsykologi, organisationspsykologi, organisationsudvikling eller et nært beslægtet fagområde; en kvantitativ profil foretrækkes stærkt.
  • Dokumenteret erfaring med at udvikle og sætte maskinlæringssystemer i drift i produktionsmiljøer, ud over forskning eller kursusarbejde.
  • Erfaring med at anvende moderne NLP-metoder på adfærds-, vurderings- eller arbejdsmarkedsdata.
  • Dokumenterede teknisk solide resultater, der lever op til juridiske og faglige standarder.
  • Mindst tre års praktisk erfaring fra erhvervslivet.
  • Praktiske færdigheder inden for NLP og ML-teknik, herunder embeddings, semantisk søgning, klyngedannelse, tekstklassifikation, transformerarkitekturer, modeltilpasning og evaluering.
  • Viden om modellering af erhvervsdata, herunder jobtitler, arbejdsopgaver, færdigheder, kompetencer, kvalifikationer, jobfamilier, anciennitetsniveauer, normalisering af titler, joblighed, rolleadskillelse, O*NET og ESCO.
  • God dømmekraft i forbindelse med ansvarlig AI på arbejdsmarkedet, herunder retfærdighed, forklarlighed, auditérbarhed, biasbegrænsning, menneskelig kontrol samt juridiske og etiske hensyn.
  • Færdigheder i evaluering af generativ AI, herunder kriteriebaseret gennemgang, kontrol af forankring i kilder, fejlanalyse, regressionstest og vurdering af LLM-output.
  • Produktmæssig dømmekraft inden for anvendte maskinlæringssystemer.
  • Praktisk kendskab til vurdering og arbejds- og organisationspsykologi, herunder jobrelevans, kriterierelationer, utilsigtet negativ påvirkning, normgrupper, vurderingsprofiler og fortolkning af scorer.
  • Evne til at tage ejerskab for komplekse problemer med uklare rammer.
  • Erfaring med at kombinere arbejds- og organisationsvidenskab med algoritmisk retfærdighed foretrækkes stærkt.
  • Kendskab til erhvervstaksonomier, erhvervsinteresser eller rammer for kognitive evner er et stort plus.

Fordele

  • Fuldtidsstilling på 32 timer fordelt over fire dage.
  • Generøs betalt ferie.
  • Betalte helligdage.
  • Betalt virksomhedslukning fra 24. december til 1. januar.
  • Sygeforsikring.
  • Tandforsikring.
  • Synsforsikring.
  • 401(k)-ordning med arbejdsgivermatch.
  • Ti ugers betalt orlov til nybagte forældre.
  • Særskilt sundheds- og trivselsydelse.
  • Fjernarbejde fra hvor som helst i USA.

Relaterede job

CrowdStrike

Trusselsanalytiker, effektivitet af maskinlæringsbaseret detektion

CrowdStrike
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumCybersikkerhedKunstig intelligensSaaS
USUSAWAWashington
100.000 $ – 145.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniør
AssemblersprogC++JavaLinuxmacOSPython

Analysér rapporter om malware og kunders detektioner for at bidrage til at forbedre CrowdStrikes maskinlæringsbaserede detektioner. Bidrag til håndtering af falske positiver, og del resultater om detektionernes effektivitet med interne teams.

Åbn
Volga Partners

Dataannoteringsspecialist inden for objektdetektion – fjernarbejde, USA

Volga Partners
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumB2BKunstig intelligensVirksomhed
USUSA
14 $ – 15 $ / time
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskComputer vision-ingeniørMaskinlæringsingeniør

Annotér visuelle datasæt til Volga Partners AI-projekter ved at mærke objekter til brug for computersynssystemer. Bidrag til bedre objektdetektion gennem omhyggeligt og konsekvent arbejde.

Åbn