Wonderlic
Wonderlic
51 – 200 Karyawan
PerusahaanTeknologi SDM
Wonderlic mengembangkan alat penilaian prakerja dan pengembangan karyawan untuk bisnis. Produk Wonderlic Select dan Wonderlic Develop memberikan wawasan khusus untuk setiap peran tentang kemampuan kognitif, kepribadian, dan motivasi guna mendukung keputusan perekrutan dan pertumbuhan karyawan. Platform ini melayani tim SDM, manajer, karyawan, dan kandidat sepanjang perjalanan kerja, dengan alat yang dirancang untuk mendukung penilaian dan pengembangan talenta yang lebih adil.

Ilmuwan Riset Senior, AI dan Intelijen Tenaga Kerja

Kembangkan AI Jobs Engine dan asesmen tenaga kerja Wonderlic dengan menerapkan psikologi industri-organisasi, NLP, dan pembelajaran mesin untuk menghasilkan wawasan ketenagakerjaan yang dapat dipertanggungjawabkan.

Deskripsi

  • Pimpin perancangan, integritas, dan pengembangan berkelanjutan sistem analisis pekerjaan AI Wonderlic.
  • Gabungkan data pasar tenaga kerja dari O*NET, LinkedIn, Indeed, dan sumber lain untuk menganalisis pekerjaan dalam skala besar.
  • Kembangkan dan tingkatkan model yang menyimpulkan isi pekerjaan dari teks tidak terstruktur.
  • Gunakan dan kembangkan taksonomi pekerjaan seperti O*NET dan ESCO.
  • Pastikan keluaran sistem dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah dan dapat diskalakan seiring perubahan dunia kerja.
  • Bekerja sama dengan manajer produk, insinyur, dan psikolog industri-organisasi untuk mengubah kebutuhan ilmiah menjadi sistem AI.
  • Berikan saran tentang metode AI untuk menafsirkan asesmen, menyusun laporan bagi manajer dan tim, serta membuat materi pembinaan.
  • Bantu rekan kerja memahami kemampuan dan keterbatasan pembelajaran mesin dan AI dalam asesmen serta lingkungan organisasi.
  • Dukung kredibilitas ilmiah Wonderlic di hadapan pihak eksternal.
  • Terapkan prinsip psikologi industri-organisasi, termasuk dampak merugikan, penyusunan kelompok norma, dan evaluasi berbasis bukti.
  • Pastikan produk AI memenuhi standar profesional dan hukum untuk perangkat seleksi dan pengembangan.
  • Bangun kemitraan lintas tim psikologi industri-organisasi dan Produk, serta susun peta jalan integrasi AI.
  • Tingkatkan jangkauan, akurasi, cakupan, dan mutu inferensi Jobs Engine.
  • Bantu membuat asesmen baru yang memanfaatkan teknologi baru untuk evaluasi yang lebih kaya dan aman.

Persyaratan

  • Gelar pascasarjana dalam Psikologi Industri-Organisasi, Psikologi Organisasi, Pengembangan Organisasi, atau bidang terkait erat; fokus kuantitatif sangat diutamakan.
  • Pengalaman terbukti merekayasa dan meluncurkan sistem pembelajaran mesin siap produksi, di luar riset atau perkuliahan.
  • Pengalaman menerapkan metode NLP modern pada data perilaku, asesmen, atau pasar tenaga kerja.
  • Rekam jejak pekerjaan yang kokoh secara teknis dan memenuhi standar hukum serta profesional.
  • Setidaknya tiga tahun pengalaman kerja terapan di industri.
  • Keterampilan rekayasa NLP dan pembelajaran mesin terapan, termasuk embedding, pencarian semantik, pengelompokan, klasifikasi teks, arsitektur transformer, penyetelan model, dan evaluasi.
  • Pengetahuan tentang pemodelan data pekerjaan, termasuk jabatan, pernyataan tugas, keterampilan, kompetensi, kredensial, rumpun pekerjaan, tingkat senioritas, normalisasi jabatan, kemiripan pekerjaan, pembedaan peran, O*NET, dan ESCO.
  • Pertimbangan yang matang mengenai AI yang bertanggung jawab dalam ketenagakerjaan, termasuk keadilan, keterjelasan, kemampuan audit, mitigasi bias, tinjauan manusia, serta pertimbangan hukum dan etika.
  • Keterampilan evaluasi AI generatif, termasuk tinjauan berbasis rubrik, pemeriksaan keterpautan dengan sumber, analisis kesalahan, pengujian regresi, dan penilaian keluaran LLM.
  • Pertimbangan produk untuk sistem pembelajaran mesin terapan.
  • Pemahaman kerja tentang konsep asesmen dan psikologi industri-organisasi, termasuk keterkaitan dengan pekerjaan, hubungan kriteria, dampak merugikan, kelompok norma, profil asesmen, dan interpretasi skor.
  • Kemampuan mengambil tanggung jawab atas masalah yang kompleks dan belum terdefinisi dengan jelas.
  • Pengalaman memadukan ilmu psikologi industri-organisasi dan keadilan algoritmik sangat diutamakan.
  • Keakraban dengan taksonomi pekerjaan, minat vokasional, atau kerangka kemampuan kognitif menjadi nilai tambah besar.

Tunjangan

  • Jadwal kerja penuh waktu 32 jam selama empat hari.
  • Cuti berbayar yang besar.
  • Hari libur berbayar.
  • Penutupan perusahaan berbayar dari 24 Desember hingga 1 Januari.
  • Cakupan medis.
  • Cakupan perawatan gigi.
  • Cakupan penglihatan.
  • Program 401(k) dengan kontribusi pendampingan perusahaan.
  • Cuti berbayar sepuluh minggu bagi orang tua baru.
  • Tunjangan kesejahteraan khusus.
  • Bekerja jarak jauh dari mana saja di Amerika Serikat.

Lowongan Terkait

CrowdStrike

Analis Ancaman, Efektivitas Deteksi Pembelajaran Mesin

CrowdStrike

Menilai laporan malware dan deteksi dari pelanggan untuk membantu meningkatkan deteksi pembelajaran mesin CrowdStrike. Mendukung pengelolaan positif palsu dan membagikan temuan efektivitas kepada tim internal.

Buka
Volga Partners

Spesialis Anotasi Data Jarak Jauh, Deteksi Objek — Amerika Serikat

Volga Partners

Beri anotasi pada kumpulan data visual untuk proyek AI Volga Partners dengan memberi label pada objek guna mendukung sistem visi komputer. Bantu meningkatkan kualitas deteksi objek melalui pekerjaan yang cermat dan konsisten.

Buka