Wonderlic
Wonderlic
51 – 200 Zaposlenici
HR tehnologijaPoduzeće
Wonderlic razvija alate za procjenu kandidata prije zapošljavanja i razvoj zaposlenika. Njegovi proizvodi Wonderlic Select i Wonderlic Develop pružaju uvide prilagođene pojedinim radnim mjestima o kognitivnim sposobnostima, osobnosti i motivaciji te podupiru odluke o zapošljavanju i profesionalni razvoj zaposlenika. Platformu koriste timovi za ljudske resurse, rukovoditelji, zaposlenici i kandidati tijekom cijelog radnog ciklusa. Alati su osmišljeni kako bi pridonijeli pravednijoj procjeni i razvoju talenata.

Viši znanstveni istraživač za umjetnu inteligenciju i radnu snagu

Unaprijedite Wonderlicov AI Jobs Engine i procjene radne snage primjenom industrijsko-organizacijske psihologije, NLP-a i strojnog učenja. Pritom stvarajte pouzdane i znanstveno utemeljene uvide o zapošljavanju.

Opis

  • Vodite osmišljavanje, integritet i kontinuirani razvoj Wonderlicova sustava za analizu poslova koji se temelji na umjetnoj inteligenciji.
  • Objedinite podatke o tržištu rada iz izvora O*NET, LinkedIn, Indeed i drugih kako biste analizirali poslove u velikom opsegu.
  • Razvijajte i poboljšavajte modele koji iz nestrukturiranog teksta zaključuju o sadržaju posla.
  • Primjenjujte i proširujte taksonomije zanimanja kao što su O*NET i ESCO.
  • Osigurajte da rezultati sustava budu znanstveno utemeljeni i prilagodljivi promjenama u svijetu rada.
  • Surađujte s voditeljima proizvoda, inženjerima i psiholozima rada i organizacije kako biste znanstvene potrebe pretvorili u sustave umjetne inteligencije.
  • Savjetujte o metodama umjetne inteligencije za tumačenje procjena, izradu izvješća za voditelje i timove te stvaranje sadržaja za podučavanje i razvoj.
  • Pomozite kolegama razumjeti mogućnosti i ograničenja strojnog učenja i umjetne inteligencije u procjenama i organizacijskom okruženju.
  • Podržavajte vanjsku znanstvenu vjerodostojnost Wonderlica.
  • Primjenjujte načela psihologije rada i organizacije, uključujući nepovoljan učinak, izradu normativnih skupina i vrednovanje utemeljeno na dokazima.
  • Osigurajte da proizvodi umjetne inteligencije zadovoljavaju stručne i pravne standarde za alate za odabir i razvoj zaposlenika.
  • Gradite partnerstva između timova za psihologiju rada i organizacije te produktnih timova i postavite plan integracije umjetne inteligencije.
  • Poboljšajte doseg, točnost, obuhvat i kvalitetu zaključivanja Jobs Enginea.
  • Pomozite u izradi novih procjena koje koriste nove tehnologije za sveobuhvatnije i sigurnije vrednovanje.

Zahtjevi

  • Diplomski ili poslijediplomski studij psihologije rada i organizacije, organizacijske psihologije, organizacijskog razvoja ili srodnog područja; kvantitativno usmjerenje velika je prednost.
  • Dokazano iskustvo u razvoju i isporuci produkcijskih sustava strojnog učenja, izvan istraživačkog rada ili studija.
  • Iskustvo u primjeni suvremenih NLP metoda na bihevioralne podatke, podatke procjena ili podatke o tržištu rada.
  • Dosadašnji tehnički kvalitetan rad koji zadovoljava pravne i stručne standarde.
  • Najmanje tri godine iskustva u primijenjenom radu u industriji.
  • Vještine primijenjenog NLP-a i inženjerstva strojnog učenja, uključujući vektorske reprezentacije, semantičko pretraživanje, grupiranje, klasifikaciju teksta, arhitekture transformera, podešavanje modela i evaluaciju.
  • Poznavanje modeliranja podataka o zanimanjima, uključujući nazive radnih mjesta, opise zadataka, vještine, kompetencije, kvalifikacije, skupine zanimanja, razine senioriteta, normalizaciju naziva radnih mjesta, sličnost poslova, razlikovanje uloga, O*NET i ESCO.
  • Dobra prosudba o odgovornoj primjeni umjetne inteligencije u zapošljavanju, uključujući pravednost, objašnjivost, mogućnost revizije, ublažavanje pristranosti, ljudski nadzor te pravna i etička pitanja.
  • Vještine evaluacije generativne umjetne inteligencije, uključujući pregled prema kriterijima, provjeru utemeljenosti, analizu pogrešaka, regresijsko testiranje i procjenu izlaza velikih jezičnih modela.
  • Dobra prosudba o proizvodu za primijenjene sustave strojnog učenja.
  • Radno poznavanje procjena i koncepata psihologije rada i organizacije, uključujući povezanost s poslom, odnose s kriterijima, nepovoljan učinak, normativne skupine, profile procjena i tumačenje rezultata.
  • Sposobnost preuzimanja odgovornosti za nejasne i složene probleme.
  • Iskustvo u povezivanju znanosti psihologije rada i organizacije s algoritamskom pravednošću velika je prednost.
  • Poznavanje taksonomija zanimanja, profesionalnih interesa ili okvira kognitivnih sposobnosti značajna je prednost.

Pogodnosti

  • Puno radno vrijeme od 32 sata tijekom četiri dana.
  • Velik broj plaćenih slobodnih dana.
  • Plaćeni blagdani.
  • Plaćeno zatvaranje tvrtke od 24. prosinca do 1. siječnja.
  • Zdravstveno osiguranje.
  • Stomatološko osiguranje.
  • Osiguranje vida.
  • Plan 401(k) uz doprinos poslodavca.
  • Deset tjedana plaćenog dopusta za nove roditelje.
  • Namjenska pogodnost za dobrobit zaposlenika.
  • Rad na daljinu s bilo kojeg mjesta u Sjedinjenim Američkim Državama.

Povezani poslovi

CrowdStrike

Analitičar prijetnji, učinkovitost detekcije strojnim učenjem

CrowdStrike

Procjenjujte zlonamjerni softver i izvješća korisnika o detekciji kako biste pomogli unaprijediti CrowdStrikeovu detekciju strojnim učenjem. Podržavajte upravljanje lažno pozitivnim rezultatima i dijelite nalaze o učinkovitosti s internim timovima.

Otvori
Volga Partners

Specijalist za anotaciju podataka na daljinu – detekcija objekata – SAD

Volga Partners

Anotirajte vizualne skupove podataka za projekte umjetne inteligencije tvrtke Volga Partners i označavajte objekte kako biste podržali sustave računalnog vida. Pažljivim i dosljednim radom pomozite poboljšati kvalitetu detekcije objekata.

Otvori