シニアリサーチサイエンティスト：AIと労働力インテリジェンス
産業・組織心理学、自然言語処理、機械学習を活用し、WonderlicのAI Jobs Engineと労働力アセスメントを推進します。 科学的根拠に基づき、検証可能な雇用に関する知見を生み出します。
仕事内容
- WonderlicのAI職務分析システムの設計、健全性の確保、継続的な開発を主導します。
- O*NET、LinkedIn、Indeedなどの労働市場データを組み合わせ、大規模に職務を分析します。
- 非構造化テキストから職務内容を推定するモデルを開発・改善します。
- O*NETやESCOなどの職業分類体系を活用し、拡張します。
- 仕事の変化に応じて、システムの出力が科学的に妥当で、拡張可能な状態を保ちます。
- プロダクトマネージャー、エンジニア、産業・組織心理学者と連携し、科学的なニーズをAIシステムに反映します。
- アセスメントの解釈、管理職・チーム向けレポートの作成、コーチングコンテンツの作成に用いるAI手法について助言します。
- アセスメントや組織の現場における機械学習とAIの能力および限界を、同僚が理解できるよう支援します。
- Wonderlicの対外的な科学的信頼性を支えます。
- 不利な影響、規準集団の構築、エビデンスに基づく評価など、産業・組織心理学の原則を適用します。
- AI製品が選抜・人材開発ツールに関する専門的・法的基準を満たすようにします。
- 産業・組織心理学チームとプロダクトチームの連携を築き、AI統合のロードマップを策定します。
- Jobs Engineの適用範囲、精度、網羅性、推論品質を高めます。
- 新しい技術を活用し、より豊かで安全な評価を実現する新規アセスメントの開発を支援します。
応募要件
- 産業・組織心理学、組織心理学、組織開発、または密接に関連する分野の大学院学位。定量分野を専門としていることを強く歓迎します。
- 研究や授業課題にとどまらず、本番環境で使える機械学習システムを設計・構築し、リリースした実績。
- 行動、アセスメント、労働市場のデータに最新の自然言語処理手法を適用した経験。
- 技術的に適切で、専門的・法的基準を満たす成果を上げた実績。
- 業界での実務経験3年以上。
- 埋め込み表現、セマンティック検索、クラスタリング、テキスト分類、Transformerアーキテクチャ、モデル調整、評価などの自然言語処理・機械学習エンジニアリングスキル。
- 職種名、タスク記述、スキル、コンピテンシー、資格、職種群、職位、職種名の正規化、職務類似性、役割の差異化、O*NET、ESCOなど、職業データのモデリングに関する知識。
- 雇用分野における責任あるAIについての適切な判断力。公平性、説明可能性、監査可能性、バイアス軽減、人によるレビュー、法的・倫理的配慮を含みます。
- 評価基準に基づくレビュー、根拠との整合性確認、エラー分析、回帰テスト、大規模言語モデルの出力評価など、生成AIの評価スキル。
- 機械学習を応用したシステムに関するプロダクト判断力。
- 職務関連性、基準との関係、不利な影響、規準集団、アセスメントプロファイル、得点の解釈など、アセスメントと産業・組織心理学の概念に関する実務知識。
- 曖昧で複雑な課題を自ら引き受け、推進できる能力。
- 産業・組織心理学の科学的知見とアルゴリズム公平性を組み合わせた経験を強く歓迎します。
- 職業分類体系、職業興味、認知能力の枠組みに精通している方は特に歓迎します。
福利厚生
- 週4日、週32時間の勤務。
- 充実した有給休暇。
- 有給の祝日休暇。
- 12月24日から1月1日までの会社一斉休業（有給）。
- 医療保険。
- 歯科保険。
- 視力保険。
- 会社のマッチング拠出がある401(k)制度。
- 新しい親向けの10週間の有給休暇。
- 専用のウェルネス給付。
- 米国内のどこからでもリモート勤務可能。
