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Wonderlic
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51 – 200 Dipendenti
ImpresaTecnologia HR
Wonderlic sviluppa strumenti per la valutazione preassuntiva e la crescita professionale dei dipendenti destinati alle aziende. I suoi prodotti Wonderlic Select e Wonderlic Develop offrono informazioni specifiche per ruolo sulle capacità cognitive, la personalità e la motivazione, a supporto delle decisioni di assunzione e della crescita dei dipendenti. La piattaforma è rivolta ai team delle risorse umane, ai manager, ai dipendenti e ai candidati durante tutto il percorso lavorativo, con strumenti progettati per favorire una valutazione e uno sviluppo dei talenti più equi.
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Offerte dell’azienda

Ricercatore scientifico senior in IA e intelligence del lavoro

Fai evolvere AI Jobs Engine e le valutazioni del personale di Wonderlic applicando la psicologia del lavoro e delle organizzazioni, l’elaborazione del linguaggio naturale e il machine learning per generare analisi occupazionali affidabili.

USStati Uniti
130.000 $ – 150.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IA

Descrizione

  • Guidare la progettazione, l’integrità e lo sviluppo continuo del sistema di analisi delle mansioni basato sull’IA di Wonderlic.
  • Combinare dati sul mercato del lavoro provenienti da O*NET, LinkedIn, Indeed e altre fonti per analizzare le mansioni su larga scala.
  • Sviluppare e migliorare modelli che deducono il contenuto delle mansioni da testi non strutturati.
  • Utilizzare e ampliare tassonomie professionali come O*NET ed ESCO.
  • Mantenere i risultati del sistema scientificamente difendibili e scalabili con l’evolversi del lavoro.
  • Collaborare con responsabili di prodotto, ingegneri e psicologi del lavoro e delle organizzazioni per trasformare le esigenze scientifiche in sistemi di IA.
  • Fornire consulenza sui metodi di IA per interpretare le valutazioni, produrre report per manager e team e creare contenuti di coaching.
  • Aiutare i colleghi a comprendere capacità e limiti del machine learning e dell’IA nelle valutazioni e nei contesti organizzativi.
  • Sostenere la credibilità scientifica esterna di Wonderlic.
  • Applicare i principi della psicologia del lavoro e delle organizzazioni, inclusi l’impatto avverso, la creazione di gruppi normativi e la valutazione basata su evidenze.
  • Garantire che i prodotti di IA rispettino gli standard professionali e legali per gli strumenti di selezione e sviluppo.
  • Creare partnership tra i team di psicologia del lavoro e delle organizzazioni e Prodotto, e definire una roadmap per l’integrazione dell’IA.
  • Migliorare la portata, la precisione, la copertura e la qualità delle inferenze di Jobs Engine.
  • Contribuire alla creazione di nuove valutazioni che utilizzino tecnologie emergenti per analisi più ricche e sicure.

Requisiti

  • Laurea magistrale o dottorato in psicologia del lavoro e delle organizzazioni, psicologia organizzativa, sviluppo organizzativo o disciplina strettamente correlata; è fortemente preferibile un orientamento quantitativo.
  • Esperienza comprovata nell’ingegnerizzazione e nella messa in produzione di sistemi di machine learning, oltre la ricerca o i corsi accademici.
  • Esperienza nell’applicazione di metodi moderni di elaborazione del linguaggio naturale a dati comportamentali, di valutazione o del mercato del lavoro.
  • Esperienza documentata di lavoro tecnicamente solido e conforme agli standard legali e professionali.
  • Almeno tre anni di esperienza applicata nel settore.
  • Competenze di ingegneria applicata di elaborazione del linguaggio naturale e machine learning, tra cui embedding, ricerca semantica, clustering, classificazione testuale, architetture transformer, ottimizzazione dei modelli e valutazione.
  • Conoscenza della modellazione dei dati professionali, inclusi titoli di mansione, descrizioni delle attività, competenze, capacità, qualifiche, famiglie professionali, livelli di anzianità, normalizzazione dei titoli, similarità tra mansioni, distinzione dei ruoli, O*NET ed ESCO.
  • Solido giudizio sull’IA responsabile nel lavoro, inclusi equità, spiegabilità, verificabilità, mitigazione dei bias, revisione umana e aspetti legali ed etici.
  • Competenze di valutazione dell’IA generativa, tra cui revisioni basate su rubriche, controlli di aderenza alle fonti, analisi degli errori, test di regressione e valutazione degli output dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
  • Sensibilità di prodotto per sistemi di machine learning applicato.
  • Conoscenza operativa delle valutazioni e dei concetti di psicologia del lavoro e delle organizzazioni, inclusi attinenza alla mansione, relazioni con i criteri, impatto avverso, gruppi normativi, profili di valutazione e interpretazione dei punteggi.
  • Capacità di assumersi la responsabilità di problemi complessi e ambigui.
  • È fortemente preferibile un’esperienza che combini la scienza del lavoro e delle organizzazioni e l’equità algoritmica.
  • La familiarità con tassonomie professionali, interessi professionali o framework delle abilità cognitive costituisce un notevole vantaggio.

Benefit

  • Orario a tempo pieno di 32 ore distribuite su quattro giorni.
  • Generosa quantità di permessi retribuiti.
  • Festività retribuite.
  • Chiusura aziendale retribuita dal 24 dicembre al 1º gennaio.
  • Copertura sanitaria.
  • Copertura odontoiatrica.
  • Copertura oculistica.
  • Piano 401(k) con contributo integrativo dell’azienda.
  • Dieci settimane di congedo retribuito per i neo-genitori.
  • Benefit dedicato al benessere.
  • Lavoro da remoto da qualsiasi località degli Stati Uniti.

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