資深研究科學家：人工智慧與勞動力情報
運用工業與組織心理學、自然語言處理及機器學習，推動 Wonderlic AI Jobs Engine 與勞動力評量。 產出具科學依據且經得起檢驗的就業洞察。
說明
- 領導 Wonderlic AI 職務分析系統的設計、完整性維護與持續開發。
- 整合 O*NET、LinkedIn、Indeed 等來源的勞動市場資料，大規模分析職務。
- 開發並改良模型，從非結構化文字推論職務內容。
- 運用並擴充 O*NET 和 ESCO 等職業分類架構。
- 隨著工作型態改變，確保系統輸出具科學依據且可擴展。
- 與產品經理、工程師及工業與組織心理學家合作，將科學需求轉化為 AI 系統。
- 針對解讀評量、產製主管與團隊報告，以及建立教練輔導內容的 AI 方法提供建議。
- 協助同事了解機器學習與 AI 在評量及組織情境中的能力和限制。
- 支持 Wonderlic 在外部建立科學公信力。
- 運用工業與組織心理學原則，包括不利影響、常模群體建構及實證評估。
- 確保 AI 產品符合人才甄選與發展工具的專業及法律標準。
- 建立工業與組織心理學團隊及產品團隊之間的合作，並訂定 AI 整合藍圖。
- 提升 Jobs Engine 的觸及範圍、準確度、涵蓋度及推論品質。
- 協助打造運用新興技術的新型評量，以提供更豐富且更安全的評估。
職位要求
- 工業與組織心理學、組織心理學、組織發展或密切相關領域的研究所學位；非常重視定量研究方向。
- 具備工程化並推出正式環境等級機器學習系統的實績，經驗不限於研究或課程作業。
- 具備將現代自然語言處理方法應用於行為、評量或勞動市場資料的經驗。
- 曾完成技術扎實且符合專業及法律標準的工作。
- 至少三年產業實務經驗。
- 具備自然語言處理與機器學習工程技能，包括嵌入向量、語意搜尋、分群、文字分類、Transformer 架構、模型調校及評估。
- 了解職業資料建模，包括職稱、任務敘述、技能、職能、資格、職務類別、年資層級、職稱正規化、職務相似度、角色區辨、O*NET 及 ESCO。
- 對就業領域的負責任 AI 具備良好判斷力，涵蓋公平性、可解釋性、可稽核性、偏誤緩解、人工審查，以及法律與倫理考量。
- 具備生成式 AI 評估技能，包括依評分規準審查、根據來源核驗、錯誤分析、回歸測試及大型語言模型輸出評估。
- 具備應用機器學習系統所需的產品判斷力。
- 熟悉評量及工業與組織心理學概念，包括工作關聯性、效標關係、不利影響、常模群體、評量概況及分數解讀。
- 能夠承擔定義不明且複雜的問題。
- 非常優先考慮兼具工業與組織心理學科學及演算法公平性經驗者。
- 熟悉職業分類架構、職業興趣或認知能力框架者尤佳。
福利待遇
- 每週工作四天，共 32 小時。
- 優渥的帶薪休假。
- 帶薪假日。
- 公司於 12 月 24 日至 1 月 1 日統一帶薪休假。
- 醫療保險。
- 牙科保險。
- 視力保險。
- 提供公司配對提撥的 401(k) 計畫。
- 為新手父母提供十週帶薪假。
- 專屬健康福利。
- 可在美國境內任何地點遠端工作。
