機器學習工程師，排序與檢索
建置用於排序、檢索、分類與個人化的正式環境機器學習系統。 提升搜尋相關性、模型品質及 AI 應用的可靠性。
說明
- 開發用於分類、排序、檢索與個人化的機器學習模型。
- 打造高效率分類器，提升其準確率、精確率、延遲表現與成本效益。
- 運用嵌入向量、混合搜尋與重新排序，提升搜尋相關性與上下文檢索效果。
- 建立重視隱私的個人化模型，從使用者行為中學習。
- 建置評估流程、標註資料集與指標，用於評估模型品質。
- 在資料充足時，微調並調適既有模型。
- 開發並維護機器學習訓練、推論與部署流程。
- 排除正式環境問題、追蹤模型表現，並依據實際使用回饋持續改善。
- 與工程及產品團隊合作，交付可靠的機器學習功能。
職位要求
- 需具備機器學習相關經驗。
- 需具備人工智慧相關經驗。
- 扎實掌握機器學習與現代神經網路架構。
- 具備在正式環境中建置及部署機器學習模型的實務經驗。
- 具備分類、排序、檢索、推薦系統或個人化相關經驗。
- 了解模型評估、實驗設計與效能指標。
- 能夠撰寫正式環境品質的程式碼，並處理真實資料集。
- 能夠在模型品質、延遲、成本與可靠性之間取得平衡。
- 具備高度責任感與問題解決能力。
- 具備嵌入向量、向量搜尋與排序模型相關經驗。
- 具備維運正式環境機器學習系統與推論流程的經驗。
- 精通 Python 以及 PyTorch 或 JAX。
- 願意完成一項 60 分鐘的程式設計評估。
福利待遇
- 醫療保險
- 牙科保險
- 視力保險
- 儲蓄計畫選項
- 帶薪休假
