Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Mga Empleyado
B2BFintech
Nagre-recruit ang Parallel Partners ng mga propesyonal sa information technology para sa mga direktang posisyon sa mga serbisyong pampinansyal at trading. Saklaw ng mga paghahanap nito ang mga pandaigdigang hedge fund, proprietary trading firm, investment bank, online brokerage, at vendor ng trading software, na may partikular na kadalubhasaan sa mga high-frequency trading system, algorithmic trading, financial engineering, at pamamahala ng panganib. Itinatag noong 1995 at nakabase sa Chicago, naging bahagi ng Next Step Systems ang kompanya noong 2014.

Inhinyero sa Machine Learning, Pagraranggo at Retrieval

Bumuo ng mga production-ready na machine learning system para sa pagraranggo, retrieval, klasipikasyon, at personalization. Pahusayin ang kaugnayan ng paghahanap, kalidad ng modelo, at pagiging maaasahan ng mga AI application.

Paglalarawan

  • Bumuo ng mga machine learning model para sa klasipikasyon, pagraranggo, retrieval, at personalization.
  • Gumawa ng mga episyenteng classifier at pahusayin ang kanilang accuracy, precision, latency, at gastos.
  • Pahusayin ang kaugnayan ng paghahanap at retrieval ng konteksto gamit ang mga embedding, hybrid search, at reranking.
  • Gumawa ng mga personalization model na isinasaalang-alang ang privacy at natututo mula sa gawi ng mga user.
  • Bumuo ng mga evaluation pipeline, dataset na may label, at metric upang masukat ang kalidad ng modelo.
  • I-fine-tune at iangkop ang mga umiiral na modelo kapag sapat ang makukuhang datos.
  • Bumuo at magpanatili ng mga pipeline para sa training, inference, at deployment ng machine learning.
  • Lutasin ang mga problema sa production, subaybayan ang performance ng modelo, at maghatid ng mga pagpapahusay batay sa feedback mula sa aktuwal na paggamit.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng engineering at produkto upang makapaghatid ng maaasahang mga machine learning feature.

Mga Kinakailangan

  • Kailangan ang dating karanasan sa machine learning.
  • Kailangan ang dating karanasan sa artificial intelligence.
  • Matibay na pundasyon sa machine learning at mga modernong arkitektura ng neural network.
  • Praktikal na karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga machine learning model sa production.
  • Karanasan sa klasipikasyon, pagraranggo, retrieval, mga recommendation system, o personalization.
  • Kaalaman sa pagsusuri ng modelo, pag-eeksperimento, at mga sukatan ng performance.
  • Kakayahang sumulat ng code na pang-production at gumamit ng mga dataset mula sa aktuwal na mundo.
  • Kakayahang balansehin ang kalidad ng modelo, latency, gastos, at pagiging maaasahan.
  • Matibay na pananagutan sa gawain at kakayahan sa paglutas ng problema.
  • Karanasan sa mga embedding, vector search, at ranking model.
  • Karanasan sa pagpapatakbo ng mga production machine learning system at inference pipeline.
  • Mahusay sa Python at PyTorch o JAX.
  • Handang kumumpleto ng 60 minutong coding assessment.

Mga Benepisyo

  • Seguro medikal
  • Seguro sa ngipin
  • Seguro sa paningin
  • Mga opsyon sa savings plan
  • May bayad na bakasyon

Mga Kaugnay na Trabaho

Alliant Insurance Services

Inhinyero ng AI para sa Dibisyon III

Alliant Insurance Services

Pangunahan ang arkitektura at pagiging maaasahan ng pinagsasaluhang imprastraktura ng LLM habang pinalalawak ang paggamit nito sa mga produkto. Bumuo ng mga serbisyong pang-orchestrate, observability, at production na magagamit muli.

Buksan
Wonderlic

Senior na Siyentipiko sa Pananaliksik, AI at Intelligence sa Lakas-Paggawa

Wonderlic
51 – 200 Mga Empleyado
KorporasyonTeknolohiya ng HR

Isulong ang AI Jobs Engine at mga pagtatasa sa lakas-paggawa ng Wonderlic sa pamamagitan ng sikolohiyang industriyal-organisasyonal, NLP, at machine learning upang makabuo ng mga mapagkakatiwalaang pananaw sa trabaho.

Buksan
Volga Partners

Remote na Espesyalista sa Anotasyon ng Data, Pagtukoy ng Bagay — Estados Unidos

Volga Partners

Lagyan ng anotasyon ang mga visual dataset para sa mga proyektong AI ng Volga Partners sa pamamagitan ng paglalagay ng label sa mga bagay upang masuportahan ang mga computer vision system. Tumulong na mapahusay ang kalidad ng pagtukoy ng bagay sa pamamagitan ng maingat at pare-parehong trabaho.

Buksan
Netflix

Senior Software Engineer, Pagbuo ng Modelo ng AI Platform

Netflix

Buuin ang AI Platform ng Netflix para suportahan ang pagbuo, pag-eeksperimento, at pag-deploy ng mga machine learning model. Makipagtulungan sa mga researcher at data scientist para pahusayin ang mga tool sa buong siklo ng machine learning.

Buksan