Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Pekerja
B2BFintech
Parallel Partners merekrut profesional teknologi maklumat untuk jawatan pengambilan terus dalam sektor perkhidmatan kewangan dan perdagangan. Carian mereka merangkumi dana lindung nilai antarabangsa, firma perdagangan proprietari, bank pelaburan, broker dalam talian dan vendor perisian perdagangan, dengan kepakaran khusus dalam sistem perdagangan frekuensi tinggi, perdagangan algoritma, kejuruteraan kewangan dan pengurusan risiko. Ditubuhkan pada 1995 dan berpangkalan di Chicago, firma pengambilan kakitangan ini menjadi sebahagian daripada Next Step Systems pada 2014.

Jurutera Pembelajaran Mesin, Pemeringkatan dan Carian

Bina sistem pembelajaran mesin untuk pemeringkatan, carian, pengelasan dan pemperibadian dalam persekitaran produksi. Tingkatkan kerelevanan carian, kualiti model dan kebolehpercayaan aplikasi AI.

Penerangan

  • Bangunkan model pembelajaran mesin untuk pengelasan, pemeringkatan, carian dan pemperibadian.
  • Cipta pengelas yang cekap serta tingkatkan ketepatan, kejituan, kependaman dan kosnya.
  • Tingkatkan kerelevanan carian dan carian konteks dengan embedding, carian hibrid dan pemeringkatan semula.
  • Cipta model pemperibadian yang mengutamakan privasi dan belajar daripada tingkah laku pengguna.
  • Bina saluran paip penilaian, set data berlabel dan metrik untuk menilai kualiti model.
  • Perhalus dan sesuaikan model sedia ada apabila data yang mencukupi tersedia.
  • Bangunkan dan selenggara saluran paip latihan, inferens dan penggunaan pembelajaran mesin.
  • Selesaikan masalah produksi, pantau prestasi model dan laksanakan penambahbaikan berdasarkan maklum balas dunia sebenar.
  • Bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan dan produk untuk menyediakan ciri pembelajaran mesin yang boleh dipercayai.

Keperluan

  • Pengalaman terdahulu dalam pembelajaran mesin diperlukan.
  • Pengalaman terdahulu dalam kecerdasan buatan diperlukan.
  • Asas yang kukuh dalam pembelajaran mesin dan seni bina rangkaian neural moden.
  • Pengalaman praktikal membina dan menggunakan model pembelajaran mesin dalam produksi.
  • Pengalaman dalam pengelasan, pemeringkatan, carian, sistem pengesyoran atau pemperibadian.
  • Pengetahuan tentang penilaian model, eksperimen dan metrik prestasi.
  • Keupayaan menulis kod berkualiti produksi dan bekerja dengan set data dunia sebenar.
  • Keupayaan mengimbangi kualiti model, kependaman, kos dan kebolehpercayaan.
  • Sikap bertanggungjawab dan kebolehan menyelesaikan masalah yang tinggi.
  • Pengalaman dengan embedding, carian vektor dan model pemeringkatan.
  • Pengalaman mengendalikan sistem pembelajaran mesin produksi dan saluran paip inferens.
  • Mahir dalam Python serta PyTorch atau JAX.
  • Bersedia melengkapkan penilaian pengekodan selama 60 minit.

Faedah

  • Insurans perubatan
  • Insurans pergigian
  • Insurans penglihatan
  • Pilihan pelan simpanan
  • Cuti berbayar

Pekerjaan Berkaitan

Volga Partners

Pakar Anotasi Data Jarak Jauh, Pengesanan Objek — Amerika Syarikat

Volga Partners

Anotasikan set data visual untuk projek AI Volga Partners dengan melabelkan objek bagi menyokong sistem penglihatan komputer. Bantu meningkatkan kualiti pengesanan objek melalui kerja yang teliti dan konsisten.

Buka