LogoFresh Jobs Ahead
Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Εργαζόμενοι
B2BFintech
Η Parallel Partners προσλαμβάνει επαγγελματίες πληροφορικής για θέσεις άμεσης πρόσληψης στους κλάδους των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και των συναλλαγών. Οι αναζητήσεις της καλύπτουν διεθνή hedge funds, εταιρείες ιδιόκτητων συναλλαγών, επενδυτικές τράπεζες, διαδικτυακές χρηματιστηριακές εταιρείες και προμηθευτές λογισμικού συναλλαγών, με ιδιαίτερη εξειδίκευση σε συστήματα συναλλαγών υψηλής συχνότητας, αλγοριθμικές συναλλαγές, χρηματοοικονομική μηχανική και διαχείριση κινδύνου. Η εταιρεία στελέχωσης ιδρύθηκε το 1995, εδρεύει στο Σικάγο και έγινε μέρος της Next Step Systems το 2014.
LinkedIn
Θέσεις εργασίας στην εταιρεία

Μηχανικός μηχανικής μάθησης, κατάταξη και ανάκτηση

Αναπτύξτε συστήματα μηχανικής μάθησης για παραγωγική λειτουργία, για κατάταξη, ανάκτηση, ταξινόμηση και εξατομίκευση. Βελτιώστε τη συνάφεια αναζήτησης, την ποιότητα των μοντέλων και την αξιοπιστία των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.

MLΜάλιUSΗνωμένες ΠολιτείεςCAΚαλιφόρνια
120.000 $ – 160.000 $ / έτος
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηΜεσαίο επίπεδοSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός μηχανικής μάθησης
PythonPyTorch

Περιγραφή

  • Αναπτύξτε μοντέλα μηχανικής μάθησης για ταξινόμηση, κατάταξη, ανάκτηση και εξατομίκευση.
  • Δημιουργήστε αποδοτικούς ταξινομητές και βελτιώστε την ακρίβεια, την ορθότητα, την καθυστέρηση και το κόστος τους.
  • Βελτιώστε τη συνάφεια αναζήτησης και την ανάκτηση συμφραζομένων με ενσωματώσεις, υβριδική αναζήτηση και ανακατάταξη.
  • Δημιουργήστε μοντέλα εξατομίκευσης που σέβονται την ιδιωτικότητα και μαθαίνουν από τη συμπεριφορά των χρηστών.
  • Κατασκευάστε ροές αξιολόγησης, επισημασμένα σύνολα δεδομένων και μετρικές για την αποτίμηση της ποιότητας των μοντέλων.
  • Προσαρμόστε και βελτιστοποιήστε υπάρχοντα μοντέλα όταν υπάρχουν αρκετά δεδομένα.
  • Αναπτύξτε και συντηρήστε αγωγούς εκπαίδευσης, εξαγωγής συμπερασμάτων και ανάπτυξης μοντέλων μηχανικής μάθησης.
  • Αντιμετωπίστε προβλήματα παραγωγικής λειτουργίας, παρακολουθήστε την απόδοση των μοντέλων και υλοποιήστε βελτιώσεις με βάση πραγματικά σχόλια χρηστών.
  • Συνεργαστείτε με τις ομάδες μηχανικής και προϊόντος για να προσφέρετε αξιόπιστες λειτουργίες μηχανικής μάθησης.

Απαιτήσεις

  • Απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στη μηχανική μάθηση.
  • Απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στην τεχνητή νοημοσύνη.
  • Ισχυρό υπόβαθρο στη μηχανική μάθηση και στις σύγχρονες αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων.
  • Πρακτική εμπειρία στην κατασκευή και ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης σε παραγωγική λειτουργία.
  • Εμπειρία στην ταξινόμηση, την κατάταξη, την ανάκτηση, τα συστήματα συστάσεων ή την εξατομίκευση.
  • Γνώση αξιολόγησης μοντέλων, πειραματισμού και μετρικών απόδοσης.
  • Ικανότητα σύνταξης κώδικα κατάλληλου για παραγωγική λειτουργία και εργασίας με πραγματικά σύνολα δεδομένων.
  • Ικανότητα εξισορρόπησης της ποιότητας μοντέλου, της καθυστέρησης, του κόστους και της αξιοπιστίας.
  • Ισχυρό αίσθημα ευθύνης και ικανότητες επίλυσης προβλημάτων.
  • Εμπειρία με ενσωματώσεις, διανυσματική αναζήτηση και μοντέλα κατάταξης.
  • Εμπειρία στη λειτουργία συστημάτων μηχανικής μάθησης παραγωγικής χρήσης και αγωγών εξαγωγής συμπερασμάτων.
  • Άριστη γνώση Python και PyTorch ή JAX.
  • Προθυμία ολοκλήρωσης δοκιμασίας προγραμματισμού διάρκειας 60 λεπτών.

Παροχές

  • Ιατρική ασφάλιση
  • Οδοντιατρική ασφάλιση
  • Ασφάλιση όρασης
  • Επιλογές προγραμμάτων αποταμίευσης
  • Άδεια μετ' αποδοχών

Σχετικές θέσεις εργασίας

Alliant Insurance Services

Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης Τομέα III

Alliant Insurance Services
B2BΑσφάλισηΣυμβουλευτική
USΗνωμένες ΠολιτείεςΕξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηΜεσαίο επίπεδοSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός AIΜηχανικός μηχανικής μάθησης
PythonTypeScriptΚατανεμημένα συστήματαΝέφος

Ηγήσου στον σχεδιασμό και την αξιοπιστία κοινής υποδομής LLM και προώθησε την υιοθέτησή της στα προϊόντα. Δημιούργησε επαναχρησιμοποιήσιμες υπηρεσίες ενορχήστρωσης, παρατηρησιμότητας και παραγωγής.

Άνοιγμα
CDW

Μηχανικός συμβουλευτικής δικτύων AI στην CDW

CDW
Χορηγός βίζας H1BΕκπαίδευσηΣυμβουλευτικήΥγειονομική περίθαλψη
USΗνωμένες Πολιτείες
77.250 $ – 108.265 $ / έτος
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηΜεσαίο επίπεδοSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός AIΜηχανικός μηχανικής μάθησης
LinuxNode.jsΜεταγωγή

Υλοποιήστε και επικυρώστε δίκτυα InfiniBand, Ethernet και RoCE για πελάτες της CDW. Υποστηρίξτε συστοιχίες GPU και κατανεμημένες υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.

Άνοιγμα
Wonderlic

Ανώτερος επιστήμονας έρευνας, τεχνητή νοημοσύνη και ευφυΐα εργατικού δυναμικού

Wonderlic
51 – 200 Εργαζόμενοι
ΕπιχείρησηΤεχνολογία ανθρώπινου δυναμικού
USΗνωμένες Πολιτείες
130.000 $ – 150.000 $ / έτος
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΕπιστήμονας έρευνας τεχνητής νοημοσύνηςΜηχανικός μηχανικής μάθησης

Προωθήστε τη Μηχανή Θέσεων Εργασίας AI της Wonderlic και τις αξιολογήσεις εργατικού δυναμικού, εφαρμόζοντας βιομηχανική και οργανωτική ψυχολογία, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και μηχανική μάθηση για την παραγωγή τεκμηριωμένων εργασιακών συμπερασμάτων.

Άνοιγμα
Volga Partners

Ειδικός απομακρυσμένης επισήμανσης δεδομένων, ανίχνευση αντικειμένων — Ηνωμένες Πολιτείες

Volga Partners
1.001 – 5.000 Εργαζόμενοι
Χορηγός βίζας H1BB2BΕπιχείρησηΤεχνητή νοημοσύνη
USΗνωμένες Πολιτείες
14 $ – 15 $ / ώρα
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηΜεσαίο επίπεδοSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός μηχανικής μάθησηςΜηχανικός υπολογιστικής όρασης

Επισημαίνετε οπτικά σύνολα δεδομένων για τα έργα τεχνητής νοημοσύνης της Volga Partners, καταγράφοντας αντικείμενα για την υποστήριξη συστημάτων υπολογιστικής όρασης. Συμβάλλετε στη βελτίωση της ποιότητας ανίχνευσης αντικειμένων με προσεκτική και συνεπή εργασία.

Άνοιγμα
Netflix

Ανώτερος μηχανικός λογισμικού, ανάπτυξη μοντέλων πλατφόρμας AI

Netflix
B2CΜέσα
USΗνωμένες Πολιτείες
466.000 $ – 750.000 $ / έτος
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηΜεσαίο επίπεδοSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός AIΜηχανικός μηχανικής μάθησης
AirflowAWSC++JavaPythonScala

Δημιουργήστε την πλατφόρμα AI του Netflix για την υποστήριξη της ανάπτυξης, του πειραματισμού και της διάθεσης μοντέλων μηχανικής μάθησης. Συνεργαστείτε με ερευνητές και επιστήμονες δεδομένων για να βελτιώσετε τα εργαλεία σε όλο τον κύκλο ζωής της μηχανικής μάθησης.

Άνοιγμα