LogoFresh Jobs Ahead
Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Ansatte
B2BFintech
Parallel Partners rekrutterer IT-spesialister til faste stillinger innen finansielle tjenester og trading. Selskapet rekrutterer til internasjonale hedgefond, proprietary trading-selskaper, investeringsbanker, nettmeglere og leverandører av tradingprogramvare, med særlig ekspertise innen høyfrekvenshandelssystemer, algoritmisk handel, finansiell ingeniørkunst og risikostyring. Bemanningsselskapet ble grunnlagt i 1995 og har base i Chicago. I 2014 ble det en del av Next Step Systems.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Maskinlæringsingeniør, rangering og informasjonsinnhenting

Bygg maskinlæringssystemer for rangering, informasjonsinnhenting, klassifisering og personalisering i produksjon. Forbedre relevansen i søk, modellkvaliteten og påliteligheten til AI-applikasjoner.

MLMaliUSUSACACalifornia
120 000 $ – 160 000 $ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniør
PythonPyTorch

Beskrivelse

  • Utvikle maskinlæringsmodeller for klassifisering, rangering, informasjonsinnhenting og personalisering.
  • Lag effektive klassifikatorer, og forbedre treffsikkerhet, presisjon, svartid og kostnadseffektivitet.
  • Forbedre søkeresultatenes relevans og kontekstinnhenting med embeddings, hybridsøk og omrangering.
  • Lag personvernbevisste personaliseringsmodeller som lærer av brukeratferd.
  • Bygg evalueringspipelines, merkede datasett og måleparametere for å vurdere modellkvalitet.
  • Finjuster og tilpass eksisterende modeller når det finnes nok data.
  • Utvikle og vedlikeholde pipelines for trening, inferens og utrulling av maskinlæringsmodeller.
  • Feilsøk problemer i produksjon, følg med på modellenes ytelse og gjennomfør forbedringer basert på tilbakemeldinger fra faktisk bruk.
  • Samarbeid med teknologi- og produktteam for å levere pålitelige maskinlæringsfunksjoner.

Krav

  • Tidligere erfaring med maskinlæring kreves.
  • Tidligere erfaring med kunstig intelligens kreves.
  • Solid grunnlag innen maskinlæring og moderne nevrale nettverksarkitekturer.
  • Praktisk erfaring med å bygge og sette maskinlæringsmodeller i produksjon.
  • Erfaring med klassifisering, rangering, informasjonsinnhenting, anbefalingssystemer eller personalisering.
  • Kunnskap om modelevaluering, eksperimentering og ytelsesmålinger.
  • Evne til å skrive kode av produksjonskvalitet og arbeide med datasett fra virkeligheten.
  • Evne til å balansere modellkvalitet, svartid, kostnader og pålitelighet.
  • Sterk ansvarsfølelse og gode evner til problemløsning.
  • Erfaring med embeddings, vektorsøk og rangeringsmodeller.
  • Erfaring med drift av maskinlæringssystemer i produksjon og inferenspipelines.
  • Gode ferdigheter i Python og PyTorch eller JAX.
  • Villighet til å gjennomføre en kodeprøve på 60 minutter.

Fordeler

  • Helseforsikring
  • Tannforsikring
  • Synsforsikring
  • Ulike spareordninger
  • Betalt fri

Relaterte jobber