Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Zaposlenici
B2BFintech
Parallel Partners zapošljava stručnjake za informacijsku tehnologiju za izravno zapošljavanje u sektoru financijskih usluga i trgovanja. Kandidati su namijenjeni međunarodnim hedge fondovima, tvrtkama koje trguju za vlastiti račun, investicijskim bankama, internetskim brokerskim kućama i dobavljačima softvera za trgovanje. Posebno su stručni u sustavima visokofrekventnog trgovanja, algoritamskom trgovanju, financijskom inženjerstvu i upravljanju rizicima. Kadrovska tvrtka osnovana je 1995. u Chicagu, a 2014. postala je dijelom Next Step Systems.

Inženjer strojnog učenja za rangiranje i dohvat

Razvijajte produkcijske sustave strojnog učenja za rangiranje, dohvat, klasifikaciju i personalizaciju. Poboljšavajte relevantnost pretraživanja, kvalitetu modela i pouzdanost AI aplikacija.

Opis

  • Razvijajte modele strojnog učenja za klasifikaciju, rangiranje, dohvat i personalizaciju.
  • Izrađujte učinkovite klasifikatore i poboljšavajte njihovu točnost, preciznost, latenciju i troškove.
  • Poboljšavajte relevantnost pretraživanja i dohvat konteksta pomoću ugradnji, hibridnog pretraživanja i ponovnog rangiranja.
  • Izrađujte modele personalizacije koji štite privatnost i uče iz ponašanja korisnika.
  • Izrađujte cjevovode za evaluaciju, označene skupove podataka i metrike za procjenu kvalitete modela.
  • Dorađujte i prilagođavajte postojeće modele kada je dostupno dovoljno podataka.
  • Razvijajte i održavajte cjevovode za treniranje, inferenciju i implementaciju modela strojnog učenja.
  • Rješavajte probleme u produkciji, pratite rad modela i uvodite poboljšanja na temelju povratnih informacija iz stvarne upotrebe.
  • Surađujte s inženjerskim i produktnim timovima na isporuci pouzdanih značajki strojnog učenja.

Zahtjevi

  • Potrebno je prethodno iskustvo u strojnom učenju.
  • Potrebno je prethodno iskustvo u umjetnoj inteligenciji.
  • Dobro poznavanje strojnog učenja i suvremenih arhitektura neuronskih mreža.
  • Praktično iskustvo u izradi i implementaciji modela strojnog učenja u produkciji.
  • Iskustvo s klasifikacijom, rangiranjem, dohvatom, sustavima preporuka ili personalizacijom.
  • Poznavanje evaluacije modela, eksperimentiranja i metrika performansi.
  • Sposobnost pisanja kvalitetnog produkcijskog koda i rada sa skupovima podataka iz stvarnog svijeta.
  • Sposobnost usklađivanja kvalitete modela, latencije, troškova i pouzdanosti.
  • Izražena odgovornost i sposobnost rješavanja problema.
  • Iskustvo s ugradnjama, vektorskim pretraživanjem i modelima rangiranja.
  • Iskustvo u radu s produkcijskim sustavima strojnog učenja i cjevovodima za inferenciju.
  • Napredno poznavanje Pythona i PyTorcha ili JAX-a.
  • Spremnost na 60-minutnu provjeru programerskih vještina.

Pogodnosti

  • Zdravstveno osiguranje
  • Dentalno osiguranje
  • Osiguranje vida
  • Mogućnosti štednih planova
  • Plaćeni dopust

Povezani poslovi

Wonderlic

Viši znanstveni istraživač za umjetnu inteligenciju i radnu snagu

Wonderlic
51 – 200 Zaposlenici
HR tehnologijaPoduzeće

Unaprijedite Wonderlicov AI Jobs Engine i procjene radne snage primjenom industrijsko-organizacijske psihologije, NLP-a i strojnog učenja. Pritom stvarajte pouzdane i znanstveno utemeljene uvide o zapošljavanju.

Otvori
Volga Partners

Specijalist za anotaciju podataka na daljinu – detekcija objekata – SAD

Volga Partners

Anotirajte vizualne skupove podataka za projekte umjetne inteligencije tvrtke Volga Partners i označavajte objekte kako biste podržali sustave računalnog vida. Pažljivim i dosljednim radom pomozite poboljšati kvalitetu detekcije objekata.

Otvori
Netflix

Viši softverski inženjer za razvoj modela AI platforme

Netflix

Razvijajte Netflixovu AI platformu za podršku razvoju, eksperimentiranju i implementaciji modela strojnog učenja. Surađujte s istraživačima i podatkovnim znanstvenicima na unapređenju alata kroz cijeli životni ciklus strojnog učenja.

Otvori