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Parallel Partners
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1 – 10 Dipendenti
B2BFintech
Parallel Partners seleziona professionisti dell’informatica per posizioni con assunzione diretta nei settori dei servizi finanziari e del trading. Le sue ricerche coprono hedge fund internazionali, società di trading proprietario, banche d’investimento, broker online e fornitori di software per il trading, con una particolare esperienza nei sistemi di trading ad alta frequenza, nel trading algoritmico, nell’ingegneria finanziaria e nella gestione del rischio. Fondata nel 1995 e con sede a Chicago, la società di selezione del personale è entrata a far parte di Next Step Systems nel 2014.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere di machine learning, ranking e retrieval

Sviluppa sistemi di machine learning in produzione per ranking, retrieval, classificazione e personalizzazione. Migliora la pertinenza delle ricerche, la qualità dei modelli e l’affidabilità delle applicazioni di IA.

MLMaliUSStati UnitiCACalifornia
120.000 $ – 160.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
PythonPyTorch

Descrizione

  • Sviluppa modelli di machine learning per classificazione, ranking, retrieval e personalizzazione.
  • Crea classificatori efficienti e ne migliora accuratezza, precisione, latenza e costi.
  • Migliora la pertinenza delle ricerche e il recupero del contesto con embeddings, ricerca ibrida e reranking.
  • Crea modelli di personalizzazione attenti alla privacy, capaci di apprendere dal comportamento degli utenti.
  • Realizza pipeline di valutazione, dataset etichettati e metriche per misurare la qualità dei modelli.
  • Ottimizza e adatta i modelli esistenti quando sono disponibili dati sufficienti.
  • Sviluppa e gestisce pipeline di training, inferenza e deployment per il machine learning.
  • Risolvi i problemi in produzione, monitora le prestazioni dei modelli e apporta miglioramenti sulla base dei riscontri nel mondo reale.
  • Collabora con i team di ingegneria e prodotto per realizzare funzionalità di machine learning affidabili.

Requisiti

  • È richiesta esperienza pregressa nel machine learning.
  • È richiesta esperienza pregressa nell’intelligenza artificiale.
  • Solide basi di machine learning e delle moderne architetture di reti neurali.
  • Esperienza pratica nella creazione e nel deployment in produzione di modelli di machine learning.
  • Esperienza in classificazione, ranking, retrieval, sistemi di raccomandazione o personalizzazione.
  • Conoscenza della valutazione dei modelli, della sperimentazione e delle metriche di prestazione.
  • Capacità di scrivere codice pronto per la produzione e di lavorare con dataset reali.
  • Capacità di bilanciare qualità dei modelli, latenza, costi e affidabilità.
  • Spiccato senso di responsabilità e capacità di risolvere problemi.
  • Esperienza con embeddings, ricerca vettoriale e modelli di ranking.
  • Esperienza nella gestione di sistemi di machine learning in produzione e pipeline di inferenza.
  • Ottima conoscenza di Python e PyTorch o JAX.
  • Disponibilità a completare una prova di programmazione di 60 minuti.

Benefit

  • Assicurazione sanitaria
  • Assicurazione dentistica
  • Assicurazione oculistica
  • Opzioni di piani di risparmio
  • Ferie retribuite

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Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IA

Fai evolvere AI Jobs Engine e le valutazioni del personale di Wonderlic applicando la psicologia del lavoro e delle organizzazioni, l’elaborazione del linguaggio naturale e il machine learning per generare analisi occupazionali affidabili.

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AirflowAWSC++JavaPythonScala

Sviluppa la piattaforma IA di Netflix per supportare la creazione, la sperimentazione e la distribuzione di modelli di machine learning. Collabora con ricercatori e data scientist per migliorare gli strumenti lungo l’intero ciclo di vita del machine learning.

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