Netflix
Netflix
Netflix è un'azienda globale di intrattenimento in streaming e produttrice di contenuti, nota per la sua piattaforma in abbonamento che offre serie televisive, film e programmi originali on demand. Con la missione dichiarata di intrattenere il mondo, Netflix presenta un contesto di assunzione internazionale supportato da materiali pubblici dedicati alla sua cultura, all'inclusione, all'equilibrio tra vita professionale e vita privata e agli accomodamenti nel processo di selezione.

Ingegnere software senior, sviluppo di modelli per la piattaforma IA

Sviluppa la piattaforma IA di Netflix per supportare la creazione, la sperimentazione e la distribuzione di modelli di machine learning. Collabora con ricercatori e data scientist per migliorare gli strumenti lungo l’intero ciclo di vita del machine learning.

Descrizione

  • Sviluppare l’interfaccia utente della piattaforma IA di Netflix.
  • Migliorare i flussi di lavoro per creare, valutare, sperimentare con i modelli e distribuirli.
  • Raccogliere i requisiti, progettare e realizzare prodotti che supportino lo sviluppo di modelli per diversi casi d’uso di machine learning.
  • Collaborare con ricercatori applicati e data scientist a iniziative di machine learning.
  • Raccogliere i feedback della comunità di machine learning, individuare le difficoltà degli utenti e migliorare la piattaforma.
  • Sviluppare competenze approfondite lungo l’intero ciclo di vita del machine learning.
  • Contribuire a progetti open source.

Requisiti

  • Avere esperienza nello sviluppo di piattaforme come SDK, framework per sviluppatori o strumenti interni destinati a ricercatori, ingegneri e data scientist di machine learning, con un approccio orientato agli utenti.
  • Avere solide competenze di progettazione e sviluppo software in Python e in almeno uno dei seguenti linguaggi: Scala, Java o C++.
  • Avere esperienza di lavoro con servizi moderni di machine learning su larga scala o al loro fianco.
  • Comprendere il ciclo di vita del machine learning, dai dati e dalle feature all’addestramento, al monitoraggio degli esperimenti e alla distribuzione in produzione.
  • Conoscere l’orchestrazione dei flussi di lavoro ML, il monitoraggio degli esperimenti o le infrastrutture per feature e dati; è particolarmente rilevante l’esperienza con Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow o strumenti simili.
  • Avere una conoscenza ampia dei concetti fondamentali del machine learning e del loro impiego in sistemi reali su larga scala.
  • Avere almeno cinque anni di esperienza a tempo pieno nell’ingegneria del software o nel machine learning e una laurea triennale e magistrale, oppure un dottorato.
  • Preferibile, ma non obbligatoria: esperienza nella creazione di modelli di machine learning o di modelli linguistici di grandi dimensioni.
  • Preferibile, ma non obbligatoria: esperienza nella progettazione o realizzazione di sistemi agentici.
  • Preferibile, ma non obbligatoria: esperienza con piattaforme cloud pubbliche, in particolare AWS.
  • Preferibili, ma non obbligatorie: contributi significativi a progetti open source.

Benefit

  • Piani sanitari
  • Supporto per la salute mentale
  • Piano pensionistico 401(k) con contributo integrativo dell’azienda
  • Programma di stock option
  • Programmi per l’invalidità
  • Conti di risparmio sanitario e conti di spesa flessibili
  • Benefit per la formazione della famiglia
  • Tutele in caso di morte e lesioni gravi
  • Programmi di congedo retribuito
  • I dipendenti a tempo pieno retribuiti a ore maturano 35 giorni di permesso retribuito all’anno per ferie, festività e malattia.
  • I dipendenti a tempo pieno retribuiti con stipendio hanno diritto a permessi flessibili fin dal primo giorno di lavoro.
  • Opportunità di contribuire a progetti open source

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