Netflix
Netflix
Netflix ialah syarikat hiburan penstriman global dan penerbit kandungan yang dikenali melalui platform langganannya untuk rancangan televisyen, filem dan program asli atas permintaan. Dengan misi yang dinyatakan untuk menghiburkan seluruh dunia, Netflix menyediakan konteks pengambilan pekerja di seluruh dunia yang disokong oleh bahan awam tentang budaya, keterangkuman, pendekatan terhadap keseimbangan kerja dan kehidupan, serta kemudahan pengambilan pekerja.

Jurutera Perisian Kanan, Pembangunan Model Platform AI

Bina Platform AI Netflix untuk menyokong pembangunan, percubaan dan penggunaan model pembelajaran mesin. Bekerjasama dengan penyelidik dan saintis data untuk menambah baik alatan sepanjang kitaran hayat pembelajaran mesin.

Penerangan

  • Bina antara muka pengguna untuk Platform AI Netflix.
  • Tambah baik aliran kerja untuk membina, menilai, mencuba dan menggunakan model.
  • Kumpulkan keperluan, kemudian reka bentuk dan laksanakan produk yang menyokong pembangunan model merentas pelbagai kes penggunaan ML.
  • Bekerjasama dengan penyelidik gunaan dan saintis data dalam inisiatif pembelajaran mesin.
  • Kumpulkan maklum balas daripada komuniti ML, kenal pasti cabaran pengguna dan tambah baik platform.
  • Bina kepakaran merentas keseluruhan kitaran hayat pembelajaran mesin.
  • Sumbangkan usaha kepada projek sumber terbuka.

Keperluan

  • Mempunyai pengalaman membangunkan platform seperti SDK, rangka kerja pembangun atau alatan dalaman untuk penyelidik ML, jurutera dan saintis data, dengan pendekatan yang mengutamakan pengguna.
  • Mempunyai kemahiran reka bentuk dan pembangunan perisian yang mantap dalam Python serta sekurang-kurangnya satu daripada Scala, Java atau C++.
  • Mempunyai pengalaman mengusahakan atau menyokong perkhidmatan pembelajaran mesin moden berskala besar.
  • Memahami kitaran hayat pembelajaran mesin, daripada data dan ciri hinggalah latihan, penjejakan eksperimen dan penggunaan dalam persekitaran produksi.
  • Biasa dengan penyelarasan aliran kerja ML, penjejakan eksperimen atau infrastruktur ciri dan data; pengalaman dengan Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow atau alatan serupa amat berkaitan.
  • Mempunyai pengetahuan luas tentang konsep teras pembelajaran mesin dan penggunaannya dalam sistem dunia sebenar berskala besar.
  • Mempunyai sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman sepenuh masa dalam kejuruteraan perisian atau pembelajaran mesin serta ijazah sarjana muda dan sarjana, atau PhD.
  • Diutamakan tetapi tidak diwajibkan: pengalaman membina model pembelajaran mesin atau model bahasa besar.
  • Diutamakan tetapi tidak diwajibkan: pengalaman mereka bentuk atau membina sistem agentik.
  • Diutamakan tetapi tidak diwajibkan: pengalaman menggunakan platform awan awam, khususnya AWS.
  • Diutamakan tetapi tidak diwajibkan: sumbangan besar kepada projek sumber terbuka.

Faedah

  • Pelan kesihatan
  • Sokongan kesihatan mental
  • Pelan persaraan 401(k) dengan padanan caruman majikan
  • Program opsyen saham
  • Program ketidakupayaan
  • Akaun simpanan kesihatan dan perbelanjaan fleksibel
  • Faedah membina keluarga
  • Faedah hayat dan kecederaan serius
  • Program cuti bergaji
  • Pekerja sepenuh masa bergaji mengikut jam memperoleh 35 hari cuti bergaji setiap tahun untuk percutian, cuti umum dan cuti sakit.
  • Pekerja sepenuh masa bergaji tetap mendapat cuti fleksibel mulai tarikh mula bekerja.
  • Peluang menyumbang kepada projek sumber terbuka

Pekerjaan Berkaitan

CrowdStrike

Penganalisis Ancaman, Keberkesanan Pengesanan Pembelajaran Mesin

CrowdStrike

Menilai laporan perisian hasad dan pengesanan pelanggan untuk membantu menambah baik pengesanan pembelajaran mesin CrowdStrike. Menyokong pengurusan positif palsu dan berkongsi dapatan keberkesanan dengan pasukan dalaman.

Buka
PAR Technology

Jurutera MLOps, Penyelesaian Identiti

PAR Technology

Bawa model penyelesaian identiti Bridg ke produksi untuk platform perisian restoran PAR Technology. Bina saluran paip AWS dan Spark, CI/CD, pemantauan serta antara muka data yang boleh ditanya oleh ejen.

Buka
Volga Partners

Pakar Anotasi Data Jarak Jauh, Pengesanan Objek — Amerika Syarikat

Volga Partners

Anotasikan set data visual untuk projek AI Volga Partners dengan melabelkan objek bagi menyokong sistem penglihatan komputer. Bantu meningkatkan kualiti pengesanan objek melalui kerja yang teliti dan konsisten.

Buka