Netflix
Netflix
Ang Netflix ay isang pandaigdigang kumpanya ng streaming entertainment at producer ng nilalaman na kilala sa subscription platform nito para sa mga palabas sa telebisyon, pelikula, at orihinal na programa na mapapanood anumang oras. Taglay ang ipinahayag na misyon na libangin ang buong mundo, nag-aalok ang Netflix ng pandaigdigang konteksto sa pagkuha ng mga empleyado, na sinusuportahan ng mga pampublikong materyal tungkol sa kultura nito, inklusyon, paraan ng pagtugon sa balanse ng trabaho at buhay, at mga akomodasyon sa proseso ng recruitment.

Senior Software Engineer, Pagbuo ng Modelo ng AI Platform

Buuin ang AI Platform ng Netflix para suportahan ang pagbuo, pag-eeksperimento, at pag-deploy ng mga machine learning model. Makipagtulungan sa mga researcher at data scientist para pahusayin ang mga tool sa buong siklo ng machine learning.

Paglalarawan

  • Buuin ang user interface para sa AI Platform ng Netflix.
  • Pahusayin ang mga workflow sa paglikha, pagsusuri, pag-eeksperimento, at pag-deploy ng mga modelo.
  • Tipunin ang mga requirement, pagkatapos ay idisenyo at ipatupad ang mga produkto para suportahan ang pagbuo ng modelo sa iba’t ibang gamit ng ML.
  • Makipagtulungan sa mga applied researcher at data scientist sa mga inisyatiba sa machine learning.
  • Mangolekta ng feedback mula sa komunidad ng ML, tukuyin ang mga hamon ng user, at pahusayin ang platform.
  • Linangin ang kadalubhasaan sa buong siklo ng machine learning.
  • Mag-ambag sa mga proyektong open source.

Mga Kinakailangan

  • May karanasan sa pagbuo ng mga platform gaya ng SDK, developer framework, o panloob na tool para sa mga ML researcher, engineer, at data scientist, gamit ang paraang nakatuon sa user.
  • May matibay na kasanayan sa disenyo at pagbuo ng software gamit ang Python at kahit isa sa Scala, Java, o C++.
  • May karanasan sa pagtatrabaho sa o pagsuporta sa moderno at malakihang serbisyo ng machine learning.
  • Nauunawaan ang siklo ng machine learning, mula sa data at feature hanggang sa training, pagsubaybay ng eksperimento, at deployment sa production.
  • Pamilyar sa orkestrasyon ng ML workflow, pagsubaybay ng eksperimento, o imprastraktura ng feature at data; lalong may kaugnayan ang karanasan sa Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow, o katulad na tool.
  • May malawak na kaalaman sa mga pangunahing konsepto ng machine learning at paggamit ng mga ito sa malakihang sistemang ginagamit sa tunay na mundo.
  • May hindi bababa sa limang taon ng full-time na karanasan sa software engineering o machine learning at may bachelor’s at master’s degree, o PhD.
  • Mas gusto ngunit hindi kinakailangan: karanasan sa pagbuo ng mga machine learning model o large language model.
  • Mas gusto ngunit hindi kinakailangan: karanasan sa pagdisenyo o pagbuo ng mga agentic system.
  • Mas gusto ngunit hindi kinakailangan: karanasan sa mga pampublikong cloud platform, lalo na sa AWS.
  • Mas gusto ngunit hindi kinakailangan: malaking ambag sa mga proyektong open source.

Mga Benepisyo

  • Mga health plan
  • Suporta para sa kalusugang pangkaisipan
  • 401(k) retirement plan na may katugmang ambag mula sa employer
  • Programa ng stock option
  • Mga programa para sa kapansanan
  • Mga health savings at flexible spending account
  • Mga benepisyo para sa pagbuo ng pamilya
  • Mga benepisyo sa buhay at malubhang pinsala
  • Mga programang may bayad na leave
  • Nakakaipon ang mga full-time na empleyadong binabayaran kada oras ng 35 araw na bayad na time off bawat taon para sa bakasyon, mga holiday, at sick leave.
  • May flexible time off ang mga full-time na empleyadong may suweldo mula sa unang araw ng trabaho.
  • Mga pagkakataong mag-ambag sa mga proyektong open source

Mga Kaugnay na Trabaho

CrowdStrike

Analista ng Banta, Bisa ng Pagtukoy gamit ang Machine Learning

CrowdStrike

Sinusuri ang mga ulat tungkol sa malware at pagtukoy ng customer upang makatulong na pahusayin ang machine learning detection ng CrowdStrike. Sinusuportahan ang pamamahala ng false positive at ibinabahagi sa mga panloob na team ang mga natuklasan tungkol sa bisa.

Buksan
Alliant Insurance Services

Inhinyero ng AI para sa Dibisyon III

Alliant Insurance Services

Pangunahan ang arkitektura at pagiging maaasahan ng pinagsasaluhang imprastraktura ng LLM habang pinalalawak ang paggamit nito sa mga produkto. Bumuo ng mga serbisyong pang-orchestrate, observability, at production na magagamit muli.

Buksan
PAR Technology

Inhinyero ng MLOps, Paglutas ng Pagkakakilanlan

PAR Technology
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
LogisticsPagkain at inuminPagkonsulta

Ihatid sa production ang mga modelo ng paglutas ng pagkakakilanlan ng Bridg para sa platform ng restaurant software ng PAR Technology. Bumuo ng mga AWS at Spark pipeline, CI/CD, monitoring, at mga data interface na matatanong ng mga agent.

Buksan
Wonderlic

Senior na Siyentipiko sa Pananaliksik, AI at Intelligence sa Lakas-Paggawa

Wonderlic
51 – 200 Mga Empleyado
KorporasyonTeknolohiya ng HR

Isulong ang AI Jobs Engine at mga pagtatasa sa lakas-paggawa ng Wonderlic sa pamamagitan ng sikolohiyang industriyal-organisasyonal, NLP, at machine learning upang makabuo ng mga mapagkakatiwalaang pananaw sa trabaho.

Buksan
Volga Partners

Remote na Espesyalista sa Anotasyon ng Data, Pagtukoy ng Bagay — Estados Unidos

Volga Partners

Lagyan ng anotasyon ang mga visual dataset para sa mga proyektong AI ng Volga Partners sa pamamagitan ng paglalagay ng label sa mga bagay upang masuportahan ang mga computer vision system. Tumulong na mapahusay ang kalidad ng pagtukoy ng bagay sa pamamagitan ng maingat at pare-parehong trabaho.

Buksan