Netflix
Netflix
Netflix er et globalt strømmeselskap innen underholdning og en innholdsprodusent, kjent for abonnementsplattformen sin med TV-serier, filmer og egenprodusert innhold på forespørsel. Med et uttalt mål om å underholde hele verden tilbyr Netflix en global rekrutteringskontekst støttet av offentlig tilgjengelig informasjon om bedriftskultur, inkludering, balanse mellom arbeid og fritid samt tilrettelegging i rekrutteringsprosessen.

Senior programvareingeniør, AI-plattform for modellutvikling

Bygg Netflix’ AI-plattform for utvikling, eksperimentering med og utrulling av maskinlæringsmodeller. Samarbeid med forskere og data scientists for å forbedre verktøy gjennom hele maskinlæringens livssyklus.

Beskrivelse

  • Bygg brukergrensesnittet for Netflix’ AI-plattform.
  • Forbedre arbeidsflytene for å lage, evaluere, eksperimentere med og rulle ut modeller.
  • Samle inn krav, og utform og utvikle produkter som støtter modellutvikling på tvers av bruksområder for maskinlæring.
  • Samarbeid med anvendte forskere og data scientists om maskinlæringsinitiativer.
  • Samle inn tilbakemeldinger fra ML-miljøet, identifiser brukerutfordringer og forbedre plattformen.
  • Bygg opp ekspertise innen hele maskinlæringens livssyklus.
  • Bidra til prosjekter med åpen kildekode.

Krav

  • Ha erfaring med å utvikle plattformer som SDK-er, utviklerrammeverk eller interne verktøy for ML-forskere, ingeniører og data scientists, med brukerne i fokus.
  • Ha sterke ferdigheter innen programvaredesign og -utvikling i Python og minst ett av språkene Scala, Java eller C++.
  • Ha erfaring med å jobbe med eller tett på moderne maskinlæringstjenester i stor skala.
  • Forstå maskinlæringens livssyklus, fra data og features til trening, eksperimentoppfølging og produksjonssetting.
  • Være kjent med orkestrering av ML-arbeidsflyter, eksperimentoppfølging eller infrastruktur for features og data. Erfaring med Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow eller lignende verktøy er særlig relevant.
  • Ha bred kunnskap om grunnleggende maskinlæringsbegreper og hvordan de brukes i virkelige systemer i stor skala.
  • Ha minst fem års heltids erfaring innen programvareutvikling eller maskinlæring, samt bachelor- og mastergrad eller doktorgrad.
  • En fordel, men ikke et krav: erfaring med å bygge maskinlæringsmodeller eller store språkmodeller.
  • En fordel, men ikke et krav: erfaring med å utforme eller bygge agentbaserte systemer.
  • En fordel, men ikke et krav: erfaring med offentlige skyplattformer, særlig AWS.
  • En fordel, men ikke et krav: betydelige bidrag til prosjekter med åpen kildekode.

Fordeler

  • Helseordninger
  • Støtte for psykisk helse
  • 401(k)-pensjonsordning med arbeidsgivermatching
  • Aksjeopsjonsprogram
  • Ordninger ved uførhet
  • Helsesparekontoer og fleksible utgiftskontoer
  • Ytelser for familieetablering
  • Livs- og alvorlige skadeforsikringer
  • Betalte permisjonsordninger
  • Heltidsansatte med timelønn opptjener 35 dager betalt fri hvert år til ferie, helligdager og sykefravær.
  • Heltidsansatte med fast lønn har fleksibel fri fra første arbeidsdag.
  • Muligheter til å bidra til prosjekter med åpen kildekode

Relaterte jobber

CrowdStrike

Trusselanalytiker, effektivitet i maskinlæringsbasert deteksjon

CrowdStrike

Analyser rapporter om skadevare og kunders deteksjoner for å bidra til å forbedre CrowdStrikes maskinlæringsbaserte deteksjoner. Bidra til håndtering av falske positiver, og del funn om deteksjonseffektivitet med interne team.

Åpne
PAR Technology

MLOps-ingeniør, identitetsmatching

PAR Technology
1 001 – 5 000 Ansatte
LogistikkMat og drikkeRådgivning

Sett Bridgs modeller for identitetsmatching i produksjon på PAR Technologys programvareplattform for restauranter. Bygg AWS- og Spark-pipelines, CI/CD, overvåking og datagrensesnitt som agenter kan spørre.

Åpne