Netflix
Netflix
Netflix ialah syarikat hiburan penstriman global dan penerbit kandungan yang dikenali melalui platform langganannya untuk rancangan televisyen, filem dan program asli atas permintaan. Dengan misi yang dinyatakan untuk menghiburkan seluruh dunia, Netflix menyediakan konteks pengambilan pekerja di seluruh dunia yang disokong oleh bahan awam tentang budaya, keterangkuman, pendekatan terhadap keseimbangan kerja dan kehidupan, serta kemudahan pengambilan pekerja.

Insinyur Perangkat Lunak Senior, Pengembangan Model Platform AI

Bangun Platform AI Netflix untuk mendukung pengembangan, eksperimen, dan penerapan model machine learning. Berkolaborasilah dengan peneliti dan ilmuwan data untuk menyempurnakan alat di seluruh siklus machine learning.

Deskripsi

  • Bangun antarmuka pengguna untuk Platform AI Netflix.
  • Sempurnakan alur kerja untuk membuat, mengevaluasi, bereksperimen dengan, dan menerapkan model.
  • Kumpulkan kebutuhan, lalu rancang dan implementasikan produk yang mendukung pengembangan model untuk berbagai kasus penggunaan ML.
  • Berkolaborasilah dengan peneliti terapan dan ilmuwan data dalam inisiatif machine learning.
  • Kumpulkan masukan dari komunitas ML, identifikasi tantangan pengguna, dan tingkatkan platform.
  • Kembangkan keahlian di seluruh siklus machine learning.
  • Berkontribusilah pada proyek sumber terbuka.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman mengembangkan platform seperti SDK, kerangka kerja pengembang, atau alat internal untuk peneliti ML, insinyur, dan ilmuwan data, dengan pendekatan yang berfokus pada pengguna.
  • Memiliki keterampilan yang kuat dalam desain dan pengembangan perangkat lunak menggunakan Python serta setidaknya salah satu dari Scala, Java, atau C++.
  • Memiliki pengalaman mengerjakan atau mendukung layanan machine learning modern berskala besar.
  • Memahami siklus machine learning, mulai dari data dan fitur hingga pelatihan, pelacakan eksperimen, dan penerapan di lingkungan produksi.
  • Memahami orkestrasi alur kerja ML, pelacakan eksperimen, atau infrastruktur fitur dan data; pengalaman dengan Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow, atau alat serupa sangat relevan.
  • Memiliki pengetahuan luas tentang konsep inti machine learning dan penerapannya dalam sistem dunia nyata berskala besar.
  • Memiliki setidaknya lima tahun pengalaman penuh waktu di bidang rekayasa perangkat lunak atau machine learning serta gelar sarjana dan magister, atau gelar PhD.
  • Diutamakan, tetapi tidak wajib: pengalaman membangun model machine learning atau model bahasa besar.
  • Diutamakan, tetapi tidak wajib: pengalaman merancang atau membangun sistem agentik.
  • Diutamakan, tetapi tidak wajib: pengalaman dengan platform cloud publik, terutama AWS.
  • Diutamakan, tetapi tidak wajib: kontribusi signifikan pada proyek sumber terbuka.

Tunjangan

  • Paket layanan kesehatan
  • Dukungan kesehatan mental
  • Program pensiun 401(k) dengan kontribusi pendamping dari perusahaan
  • Program opsi saham
  • Program disabilitas
  • Rekening tabungan kesehatan dan pengeluaran fleksibel
  • Tunjangan untuk membentuk keluarga
  • Tunjangan jiwa dan cedera serius
  • Program cuti berbayar
  • Karyawan penuh waktu dengan upah per jam memperoleh 35 hari cuti berbayar setiap tahun untuk liburan, hari libur, dan cuti sakit.
  • Karyawan penuh waktu bergaji mendapat cuti fleksibel sejak tanggal mulai bekerja.
  • Kesempatan untuk berkontribusi pada proyek sumber terbuka

Lowongan Terkait

CrowdStrike

Analis Ancaman, Efektivitas Deteksi Pembelajaran Mesin

CrowdStrike

Menilai laporan malware dan deteksi dari pelanggan untuk membantu meningkatkan deteksi pembelajaran mesin CrowdStrike. Mendukung pengelolaan positif palsu dan membagikan temuan efektivitas kepada tim internal.

Buka
PAR Technology

Insinyur MLOps, Resolusi Identitas

PAR Technology

Bawa model resolusi identitas Bridg ke lingkungan produksi untuk platform perangkat lunak restoran PAR Technology. Bangun pipeline AWS dan Spark, CI/CD, pemantauan, serta antarmuka data yang dapat diakses agen.

Buka
Volga Partners

Spesialis Anotasi Data Jarak Jauh, Deteksi Objek — Amerika Serikat

Volga Partners

Beri anotasi pada kumpulan data visual untuk proyek AI Volga Partners dengan memberi label pada objek guna mendukung sistem visi komputer. Bantu meningkatkan kualitas deteksi objek melalui pekerjaan yang cermat dan konsisten.

Buka