Netflix
Netflix
Netflix är ett globalt streamingföretag inom underhållning och en innehållsproducent, känt för sin prenumerationsplattform med tv-serier, filmer och originalprogram på begäran. Med uppdraget att underhålla hela världen erbjuder Netflix en global rekryteringsmiljö som stöds av offentligt material om företagskultur, inkludering, balans mellan arbete och fritid samt stöd i rekryteringsprocessen.

Senior mjukvaruingenjör, AI-plattform för modellutveckling

Bygg Netflix AI-plattform för utveckling, experimentering och driftsättning av maskininlärningsmodeller. Samarbeta med forskare och data scientists för att förbättra verktyg genom hela maskininlärningens livscykel.

Beskrivning

  • Bygg användargränssnittet för Netflix AI-plattform.
  • Förbättra arbetsflödena för att skapa, utvärdera, experimentera med och driftsätta modeller.
  • Samla in krav och utforma och utveckla produkter som stöder modellutveckling inom olika användningsområden för maskininlärning.
  • Samarbeta med tillämpade forskare och data scientists kring maskininlärningsinitiativ.
  • Samla in synpunkter från ML-communityn, identifiera användarnas utmaningar och förbättra plattformen.
  • Bygg upp expertis inom hela maskininlärningens livscykel.
  • Bidra till projekt med öppen källkod.

Krav

  • Ha erfarenhet av att utveckla plattformar, till exempel SDK:er, utvecklarramverk eller interna verktyg för ML-forskare, ingenjörer och data scientists, med fokus på användarna.
  • Ha goda kunskaper inom programvarudesign och -utveckling i Python och minst ett av språken Scala, Java eller C++.
  • Ha erfarenhet av att arbeta med eller i anslutning till moderna maskininlärningstjänster i stor skala.
  • Förstå maskininlärningens livscykel, från data och features till träning, experimentuppföljning och driftsättning i produktion.
  • Känna till orkestrering av ML-arbetsflöden, experimentuppföljning eller infrastruktur för features och data. Erfarenhet av Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow eller liknande verktyg är särskilt relevant.
  • Ha bred kunskap om grundläggande maskininlärningsbegrepp och hur de används i verkliga system i stor skala.
  • Ha minst fem års erfarenhet av heltidsarbete inom programvaruutveckling eller maskininlärning samt kandidat- och masterexamen eller doktorsexamen.
  • Meriterande, men inget krav: erfarenhet av att bygga maskininlärningsmodeller eller stora språkmodeller.
  • Meriterande, men inget krav: erfarenhet av att utforma eller bygga agentbaserade system.
  • Meriterande, men inget krav: erfarenhet av offentliga molnplattformar, särskilt AWS.
  • Meriterande, men inget krav: betydande bidrag till projekt med öppen källkod.

Förmåner

  • Sjukvårdsförmåner
  • Stöd för psykisk hälsa
  • Pensionsplan 401(k) med arbetsgivarmatchning
  • Aktieoptionsprogram
  • Förmåner vid funktionsnedsättning
  • Hälsosparkonton och flexibla utgiftskonton
  • Förmåner för familjebildning
  • Förmåner vid livshotande sjukdom och allvarliga skador
  • Program för betald ledighet
  • Heltidsanställda med timlön tjänar in 35 dagars betald ledighet per år för semester, helgdagar och sjukfrånvaro.
  • Heltidsanställda med fast lön har flexibel ledighet från och med sin första arbetsdag.
  • Möjlighet att bidra till projekt med öppen källkod

Relaterade jobb

CrowdStrike

Hotanalytiker, effektivitet hos maskininlärningsbaserad detektion

CrowdStrike

Analysera rapporter om skadlig kod och kunders detektioner för att bidra till att förbättra CrowdStrikes maskininlärningsbaserade detektioner. Stöd hantering av falska positiva resultat och dela slutsatser om detektionernas effektivitet med interna team.

Öppna
PAR Technology

MLOps-ingenjör, identitetsmatchning

PAR Technology

Ta Bridgs modeller för identitetsmatchning till produktion i PAR Technologys plattform för restaurangprogramvara. Bygg AWS- och Spark-pipelines, CI/CD, övervakning och datagränssnitt som agenter kan fråga.

Öppna
Volga Partners

Distansbaserad dataannoterare inom objektdetektering – USA

Volga Partners

Annotera visuella datamängder för Volga Partners AI-projekt genom att märka ut objekt som stöd för datorseendesystem. Bidra till bättre objektdetektering genom noggrant och konsekvent arbete.

Öppna