Netflix
Netflix
Netflix là một công ty giải trí trực tuyến và nhà sản xuất nội dung toàn cầu, nổi tiếng với nền tảng thuê bao cung cấp các chương trình truyền hình, phim ảnh và nội dung nguyên bản theo yêu cầu. Với sứ mệnh được công bố là mang đến sự giải trí cho mọi người trên thế giới, Netflix giới thiệu môi trường tuyển dụng trên phạm vi toàn cầu, được hỗ trợ bởi các tài liệu công khai về văn hóa, tính hòa nhập, cách tiếp cận cân bằng giữa công việc và cuộc sống, cũng như các hỗ trợ trong quy trình tuyển dụng.

Kỹ sư phần mềm cấp cao, phát triển mô hình nền tảng AI

Xây dựng Nền tảng AI của Netflix để hỗ trợ phát triển, thử nghiệm và triển khai mô hình học máy. Phối hợp với các nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu để cải thiện công cụ trong toàn bộ vòng đời học máy.

Mô tả

  • Xây dựng giao diện người dùng cho Nền tảng AI của Netflix.
  • Cải thiện quy trình tạo, đánh giá, thử nghiệm và triển khai mô hình.
  • Thu thập yêu cầu, thiết kế và triển khai sản phẩm hỗ trợ phát triển mô hình cho nhiều trường hợp sử dụng học máy.
  • Phối hợp với các nhà nghiên cứu ứng dụng và nhà khoa học dữ liệu trong các sáng kiến học máy.
  • Thu thập ý kiến từ cộng đồng học máy, xác định khó khăn của người dùng và cải thiện nền tảng.
  • Phát triển chuyên môn về toàn bộ vòng đời học máy.
  • Đóng góp cho các dự án mã nguồn mở.

Yêu cầu

  • Có kinh nghiệm phát triển nền tảng như SDK, khung dành cho nhà phát triển hoặc công cụ nội bộ cho nhà nghiên cứu học máy, kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu, với cách tiếp cận chú trọng người dùng.
  • Có kỹ năng thiết kế và phát triển phần mềm vững vàng với Python và ít nhất một trong các ngôn ngữ Scala, Java hoặc C++.
  • Có kinh nghiệm làm việc với hoặc hỗ trợ các dịch vụ học máy hiện đại ở quy mô lớn.
  • Hiểu vòng đời học máy, từ dữ liệu và đặc trưng đến huấn luyện, theo dõi thử nghiệm và triển khai vào môi trường thực tế.
  • Quen thuộc với điều phối quy trình học máy, theo dõi thử nghiệm hoặc hạ tầng đặc trưng và dữ liệu; kinh nghiệm với Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow hoặc công cụ tương tự đặc biệt phù hợp.
  • Có kiến thức rộng về các khái niệm cốt lõi của học máy và cách ứng dụng chúng trong các hệ thống thực tế quy mô lớn.
  • Có ít nhất năm năm kinh nghiệm toàn thời gian trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm hoặc học máy, cùng bằng cử nhân và thạc sĩ hoặc bằng tiến sĩ.
  • Ưu tiên nhưng không bắt buộc: có kinh nghiệm xây dựng mô hình học máy hoặc mô hình ngôn ngữ lớn.
  • Ưu tiên nhưng không bắt buộc: có kinh nghiệm thiết kế hoặc xây dựng hệ thống tác tử.
  • Ưu tiên nhưng không bắt buộc: có kinh nghiệm với nền tảng đám mây công cộng, đặc biệt là AWS.
  • Ưu tiên nhưng không bắt buộc: có nhiều đóng góp cho các dự án mã nguồn mở.

Phúc lợi

  • Các chương trình bảo hiểm sức khỏe
  • Hỗ trợ sức khỏe tinh thần
  • Chương trình hưu trí 401(k) có khoản đóng góp đối ứng từ công ty
  • Chương trình quyền chọn cổ phiếu
  • Các chương trình hỗ trợ khi mất khả năng lao động
  • Tài khoản tiết kiệm y tế và tài khoản chi tiêu linh hoạt
  • Phúc lợi hỗ trợ lập gia đình
  • Phúc lợi bảo hiểm nhân thọ và thương tích nghiêm trọng
  • Các chương trình nghỉ phép có lương
  • Nhân viên toàn thời gian hưởng lương theo giờ tích lũy 35 ngày nghỉ có lương mỗi năm để nghỉ phép, nghỉ lễ và nghỉ ốm.
  • Nhân viên toàn thời gian hưởng lương cố định được nghỉ linh hoạt kể từ ngày bắt đầu làm việc.
  • Cơ hội đóng góp cho các dự án mã nguồn mở

Việc làm liên quan

CrowdStrike

Chuyên viên phân tích mối đe dọa, hiệu quả phát hiện bằng máy học

CrowdStrike

Đánh giá phần mềm độc hại và báo cáo phát hiện từ khách hàng để góp phần cải thiện khả năng phát hiện bằng máy học của CrowdStrike. Hỗ trợ quản lý phát hiện dương tính giả và chia sẻ kết quả đánh giá hiệu quả với các nhóm nội bộ.

Mở
Alliant Insurance Services

Kỹ sư AI cấp bộ phận III

Alliant Insurance Services

Dẫn dắt kiến trúc và độ tin cậy của hạ tầng LLM dùng chung, đồng thời thúc đẩy việc ứng dụng trên các sản phẩm. Xây dựng các dịch vụ điều phối, khả năng quan sát và dịch vụ sản xuất có thể tái sử dụng.

Mở
PAR Technology

Kỹ sư MLOps, phân giải danh tính

PAR Technology

Đưa các mô hình phân giải danh tính của Bridg vào môi trường sản xuất cho nền tảng phần mềm nhà hàng của PAR Technology. Xây dựng pipeline AWS và Spark, CI/CD, giám sát và giao diện dữ liệu có thể truy vấn bởi tác tử.

Mở
Wonderlic

Nhà khoa học nghiên cứu cấp cao về AI và thông tin lực lượng lao động

Wonderlic

Thúc đẩy AI Jobs Engine và các bài đánh giá lực lượng lao động của Wonderlic bằng cách ứng dụng tâm lý học tổ chức công nghiệp, NLP và học máy để tạo ra thông tin việc làm có căn cứ vững chắc.

Mở
Volga Partners

Chuyên viên gán nhãn dữ liệu từ xa, phát hiện đối tượng — Hoa Kỳ

Volga Partners

Gán nhãn đối tượng trong bộ dữ liệu hình ảnh cho các dự án AI của Volga Partners, góp phần hỗ trợ hệ thống thị giác máy tính. Nâng cao chất lượng phát hiện đối tượng bằng công việc cẩn thận và nhất quán.

Mở