CrowdStrike
CrowdStrike
CrowdStrike là một công ty an ninh mạng và SaaS được thành lập vào năm 2011, phát triển các công cụ dựa trên nền tảng đám mây để bảo vệ thiết bị đầu cuối, danh tính, mạng và môi trường đám mây. Nền tảng Falcon của công ty kết hợp trí tuệ nhân tạo với khả năng quan sát theo thời gian thực, phát hiện mối đe dọa và ứng phó, giúp các tổ chức nhận diện và ngăn chặn những cuộc tấn công mạng tinh vi. Hoạt động của CrowdStrike bao gồm an ninh mạng, dịch vụ phát hiện và ứng phó mối đe dọa được quản lý, cùng AI ứng dụng, hỗ trợ các doanh nghiệp tăng cường bảo mật cho hệ thống và dữ liệu của mình.

Chuyên viên phân tích mối đe dọa, hiệu quả phát hiện bằng máy học

Đánh giá phần mềm độc hại và báo cáo phát hiện từ khách hàng để góp phần cải thiện khả năng phát hiện bằng máy học của CrowdStrike. Hỗ trợ quản lý phát hiện dương tính giả và chia sẻ kết quả đánh giá hiệu quả với các nhóm nội bộ.

Mô tả

  • Xem xét dữ liệu phát hiện và báo cáo của khách hàng để tìm cơ hội cải thiện các mô hình máy học.
  • Hỗ trợ các quy trình quản lý phát hiện dương tính giả.
  • Kiểm tra các tệp nhị phân để đánh giá chúng có hợp pháp hay không.
  • Đánh giá các phát hiện của sản phẩm theo tiêu chuẩn công ty.
  • Trả lời câu hỏi nội bộ về các mối đe dọa được phát hiện ở khách hàng.
  • Hỗ trợ các nhóm nội bộ giải đáp câu hỏi của khách hàng về phát hiện mối đe dọa.
  • Chia sẻ với bộ phận Khoa học dữ liệu các kết quả về hiệu quả phát hiện và quản lý dương tính giả.
  • Phối hợp với các Quản lý tài khoản kỹ thuật, Falcon Complete, các nhà khoa học dữ liệu và Trung tâm Nghiên cứu Phần mềm độc hại thuộc bộ phận Khoa học dữ liệu.

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các loại phần mềm độc hại và cách chúng hoạt động.
  • Có kinh nghiệm phân tích ngược phần mềm độc hại hoặc vận hành phần mềm độc hại.
  • Có kiến thức về ngôn ngữ lập trình và ngôn ngữ kịch bản, đặc biệt là Python.
  • Hiểu biết cơ bản về các thuộc tính của tệp nhị phân như mục nhập, mục xuất và trình đóng gói.
  • Có kỹ năng nghiên cứu thực tiễn, thu thập thông tin và phân tích.
  • Hiểu biết tổng quát về quản lý và đánh giá mối đe dọa, rủi ro.
  • Quen thuộc với nhiều hệ điều hành.
  • Có khả năng chia vấn đề phức tạp thành các phần dễ xử lý.
  • Có kinh nghiệm sử dụng công nghệ AI để hỗ trợ ra quyết định, tinh giản quy trình và luồng công việc, nâng cao hiệu quả và đạt kết quả kinh doanh.
  • Có kinh nghiệm ứng phó sự cố trong trung tâm điều hành an ninh hoặc môi trường tương tự.
  • Hiểu biết sâu về cấu trúc bên trong của Windows và Windows API.
  • Có kiến thức về macOS và/hoặc Linux.
  • Quen thuộc với các công cụ được sử dụng trong các cuộc xâm nhập mạng có chủ đích và tội phạm mạng.
  • Có nền tảng về phân tích khai thác lỗ hổng và lỗ hổng bảo mật.
  • Có kiến thức về các ngôn ngữ lập trình gồm C, C++, Java và hợp ngữ.
  • Có kinh nghiệm với các phương pháp phát hiện mối đe dọa dựa trên máy học.

Phúc lợi

  • Mức đãi ngộ và thưởng cổ phần được mô tả là dẫn đầu thị trường.
  • Các chương trình chăm sóc sức khỏe thể chất và tinh thần.
  • Nghỉ phép và ngày lễ.
  • Nghỉ phép có lương khi sinh con và nhận con nuôi.
  • Cơ hội phát triển chuyên môn dành cho nhân viên ở mọi cấp bậc và mọi vai trò.
  • Mạng lưới nhân viên, các nhóm cộng đồng địa phương và cơ hội tình nguyện.
  • Văn hóa văn phòng với các tiện ích.
  • Tiền thưởng.
  • Cấp cổ phần.
  • Bảo hiểm y tế.
  • Chương trình 401(k).
  • Nghỉ phép có lương.

Việc làm liên quan

Alliant Insurance Services

Kỹ sư AI cấp bộ phận III

Alliant Insurance Services

Dẫn dắt kiến trúc và độ tin cậy của hạ tầng LLM dùng chung, đồng thời thúc đẩy việc ứng dụng trên các sản phẩm. Xây dựng các dịch vụ điều phối, khả năng quan sát và dịch vụ sản xuất có thể tái sử dụng.

Mở
Wonderlic

Nhà khoa học nghiên cứu cấp cao về AI và thông tin lực lượng lao động

Wonderlic

Thúc đẩy AI Jobs Engine và các bài đánh giá lực lượng lao động của Wonderlic bằng cách ứng dụng tâm lý học tổ chức công nghiệp, NLP và học máy để tạo ra thông tin việc làm có căn cứ vững chắc.

Mở
Volga Partners

Chuyên viên gán nhãn dữ liệu từ xa, phát hiện đối tượng — Hoa Kỳ

Volga Partners

Gán nhãn đối tượng trong bộ dữ liệu hình ảnh cho các dự án AI của Volga Partners, góp phần hỗ trợ hệ thống thị giác máy tính. Nâng cao chất lượng phát hiện đối tượng bằng công việc cẩn thận và nhất quán.

Mở
Netflix

Kỹ sư phần mềm cấp cao, phát triển mô hình nền tảng AI

Netflix

Xây dựng Nền tảng AI của Netflix để hỗ trợ phát triển, thử nghiệm và triển khai mô hình học máy. Phối hợp với các nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu để cải thiện công cụ trong toàn bộ vòng đời học máy.

Mở