CrowdStrike
CrowdStrike
CrowdStrike, 2011 yılında kurulmuş, uç noktaları, kimlikleri, ağları ve bulut ortamlarını korumaya yönelik bulut tabanlı araçlar geliştiren bir siber güvenlik ve SaaS şirketidir. Falcon platformu, kuruluşların gelişmiş siber saldırıları tespit edip durdurmasına yardımcı olmak için yapay zekâyı gerçek zamanlı görünürlük, tehdit tespiti ve müdahale özellikleriyle birleştirir. CrowdStrike’in çalışmaları siber güvenlik, yönetilen tespit ve müdahale ile uygulamalı yapay zekâ alanlarını kapsar ve sistemlerinin ve verilerinin güvenliğini güçlendirmek isteyen işletmeleri destekler.

Tehdit Analisti, Makine Öğrenimi Tespit Etkinliği

Makine öğrenimi tabanlı tespitleri geliştirmeye yardımcı olmak için kötü amaçlı yazılımları ve müşteri tespit raporlarını değerlendirir. Yanlış pozitiflerin yönetimini destekler ve etkinlik bulgularını şirket içi ekiplerle paylaşır.

Açıklama

  • Tespit verilerini ve müşteri raporlarını inceleyerek makine öğrenimi modellerini geliştirme fırsatlarını belirlemek.
  • Yanlış pozitif tespitleri yönetmeye yönelik süreçleri desteklemek.
  • İkili dosyaları inceleyerek meşru olup olmadıklarını değerlendirmek.
  • Ürün tespitlerini şirket standartlarına göre değerlendirmek.
  • Müşterilerin tehdit tespitleri hakkındaki şirket içi sorularını yanıtlamak.
  • Şirket içi ekiplerin tehdit tespitiyle ilgili müşteri sorularını ele almasına yardımcı olmak.
  • Tespit etkinliği ve yanlış pozitif yönetimine ilişkin bulguları Veri Bilimi organizasyonuyla paylaşmak.
  • Teknik Müşteri Yöneticileri, Falcon Complete, Veri Bilimcileri ve Veri Bilimi bünyesindeki Kötü Amaçlı Yazılım Araştırma Merkezi ile iş birliği yapmak.

Gereksinimler

  • Kötü amaçlı yazılım türlerini ve çalışma biçimlerini anlama.
  • Kötü amaçlı yazılım tersine mühendisliği veya kötü amaçlı yazılım operasyonlarında deneyim.
  • Programlama ve betik dilleri, özellikle Python hakkında bilgi.
  • İçe aktarımlar, dışa aktarımlar ve paketleyiciler gibi ikili dosya özelliklerini temel düzeyde anlama.
  • Uygulamalı araştırma, bilgi toplama ve analiz becerileri.
  • Tehdit ve risk yönetimi ile değerlendirmesine ilişkin genel anlayış.
  • Farklı işletim sistemlerine aşinalık.
  • Karmaşık sorunları yönetilebilir parçalara ayırabilme.
  • Kararları bilgilendirmek, iş akışlarını ve süreçleri kolaylaştırmak, verimliliği artırmak ve iş sonuçlarına ulaşmak için yapay zekâ teknolojilerini kullanma deneyimi.
  • Bir güvenlik operasyonları merkezinde veya benzer bir ortamda olaylara müdahale deneyimi.
  • Windows iç yapısı ve Windows API hakkında kapsamlı bilgi.
  • macOS ve/veya Linux bilgisi.
  • Hedefli ve suç amaçlı siber saldırılarda kullanılan araçlara aşinalık.
  • İstismar ve güvenlik açığı analizinde geçmiş deneyim.
  • C, C++, Java ve Assembly dâhil programlama dilleri hakkında bilgi.
  • Makine öğrenimi tabanlı tehdit tespitleri konusunda deneyim.

Yan Haklar

  • Piyasa lideri olarak tanımlanan ücret ve hisse ödülleri.
  • Fiziksel ve zihinsel sağlık programları.
  • Yıllık izin ve tatiller.
  • Ücretli ebeveynlik ve evlat edinme izni.
  • Her seviyedeki ve her roldeki çalışanlar için mesleki gelişim fırsatları.
  • Çalışan ağları, yerel mahalle grupları ve gönüllülük fırsatları.
  • İmkânlar sunan ofis kültürü.
  • Primler.
  • Hisse hibeleri.
  • Sağlık sigortası.
  • 401(k) emeklilik planı.
  • Ücretli izin.

İlgili İş İlanları

Alliant Insurance Services

Bölümsel Yapay Zekâ Mühendisi III

Alliant Insurance Services

Paylaşılan LLM altyapısının mimarisine ve güvenilirliğine liderlik ederken ürünler genelinde benimsenmesini sağlamak. Yeniden kullanılabilir orkestrasyon, gözlemlenebilirlik ve üretim hizmetleri geliştirmek.

Aç
Wonderlic

Kıdemli Araştırma Bilimcisi, Yapay Zekâ ve İş Gücü Analitiği

Wonderlic
51 – 200 Çalışanlar
İK TeknolojileriKurumsal

Wonderlic’in Yapay Zekâ İş Motoru’nu ve iş gücü değerlendirmelerini geliştirin. Endüstri ve örgüt psikolojisi, doğal dil işleme ve makine öğrenimini kullanarak güvenilir istihdam içgörüleri üretin.

Aç
Volga Partners

Uzaktan Veri Etiketleme Uzmanı, Nesne Tespiti — Amerika Birleşik Devletleri

Volga Partners
1.001 – 5.000 Çalışanlar
H1B Vizesi SponsoruB2BKurumsalYapay zekâ

Volga Partners’ın yapay zekâ projeleri için görsel veri kümelerini etiketleyerek nesneleri belirleyin ve bilgisayarlı görü sistemlerini destekleyin. Dikkatli ve tutarlı çalışmanızla nesne tespiti kalitesinin artırılmasına katkıda bulunun.

Aç
Netflix

Kıdemli Yazılım Mühendisi, Yapay Zekâ Platformu Model Geliştirme

Netflix

Makine öğrenimi modeli geliştirme, deney yapma ve dağıtım süreçlerini desteklemek için Netflix’in Yapay Zekâ Platformu’nu geliştirin. Makine öğrenimi yaşam döngüsü boyunca araçları iyileştirmek için araştırmacılar ve veri bilimcileriyle birlikte çalışın.

Aç