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CrowdStrike
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5.001 – 10.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BCibersegurançaInteligência artificialSaaS
A CrowdStrike é uma empresa de cibersegurança e SaaS fundada em 2011 que desenvolve ferramentas baseadas em nuvem para proteger endpoints, identidades, redes e ambientes de nuvem. Sua plataforma Falcon combina inteligência artificial com visibilidade em tempo real, recursos de detecção de ameaças e resposta para ajudar as organizações a identificar e interromper ataques cibernéticos sofisticados. O trabalho da CrowdStrike abrange cibersegurança, detecção e resposta gerenciadas e IA aplicada, apoiando empresas que buscam fortalecer a segurança de seus sistemas e dados.
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Vagas da empresa

Analista de ameaças, eficácia de detecção com aprendizado de máquina

Avalia relatórios de detecção de malware e de clientes para ajudar a aprimorar as detecções de aprendizado de máquina da CrowdStrike. Apoia a gestão de falsos positivos e compartilha conclusões sobre eficácia com equipes internas.

USEstados UnidosWAWashington
$ 100.000 – $ 145.000 / ano
RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learning
AssemblyC++JavaLinuxmacOSPython

Descrição

  • Analisa dados de detecção e relatórios de clientes para identificar oportunidades de aprimorar modelos de aprendizado de máquina.
  • Apoia processos de gestão de detecções de falsos positivos.
  • Examina arquivos binários para avaliar se são legítimos.
  • Avalia as detecções do produto com base nos padrões da empresa.
  • Responde a perguntas internas sobre detecções de ameaças para clientes.
  • Ajuda equipes internas a responder às perguntas dos clientes sobre detecção de ameaças.
  • Compartilha com a organização de Ciência de Dados conclusões sobre a eficácia das detecções e a gestão de falsos positivos.
  • Colabora com gerentes técnicos de contas, Falcon Complete, cientistas de dados e o Centro de Pesquisa de Malware da área de Ciência de Dados.

Requisitos

  • Compreensão dos tipos de malware e de como funcionam.
  • Experiência com engenharia reversa de malware ou operações de malware.
  • Conhecimento de linguagens de programação e script, especialmente Python.
  • Compreensão fundamental de atributos de arquivos binários, como imports, exports e empacotadores.
  • Habilidades práticas de pesquisa, coleta de informações e análise.
  • Compreensão geral de gestão e avaliação de ameaças e riscos.
  • Familiaridade com diferentes sistemas operacionais.
  • Capacidade de dividir problemas complexos em partes gerenciáveis.
  • Experiência no uso de tecnologias de IA para embasar decisões, otimizar fluxos de trabalho e processos, melhorar a eficiência e alcançar resultados de negócios.
  • Experiência em resposta a incidentes em um centro de operações de segurança ou ambiente semelhante.
  • Conhecimento aprofundado de componentes internos do Windows e da API do Windows.
  • Conhecimento de macOS e/ou Linux.
  • Familiaridade com ferramentas usadas em intrusões cibernéticas direcionadas e criminosas.
  • Experiência em análise de exploits e vulnerabilidades.
  • Conhecimento de linguagens de programação, incluindo C, C++, Java e assembly.
  • Experiência com detecções de ameaças baseadas em aprendizado de máquina.

Benefícios

  • Remuneração e concessões de ações descritas como líderes de mercado.
  • Programas de bem-estar físico e mental.
  • Férias e feriados.
  • Licença remunerada parental e por adoção.
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional para funcionários de todos os níveis e funções.
  • Redes de funcionários, grupos de vizinhança locais e oportunidades de voluntariado.
  • Cultura de escritório com comodidades.
  • Bônus.
  • Concessões de ações.
  • Plano de saúde.
  • Plano 401(k).
  • Folgas remuneradas.

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Especialista remoto em anotação de dados, detecção de objetos — Estados Unidos

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USEstados Unidos
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RemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de machine learningEngenheiro de visão computacional

Anote conjuntos de dados visuais para os projetos de IA da Volga Partners, identificando objetos para contribuir com sistemas de visão computacional. Ajude a aprimorar a qualidade da detecção de objetos com um trabalho cuidadoso e consistente.

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