Netflix
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A Netflix é uma empresa global de entretenimento por streaming e produtora de conteúdo, conhecida por sua plataforma de assinatura de séries de televisão, filmes e programação original sob demanda. Com a missão declarada de entreter o mundo, a Netflix oferece um contexto de contratação internacional respaldado por materiais públicos sobre sua cultura, inclusão, abordagem ao equilíbrio entre vida profissional e pessoal e adaptações no processo de recrutamento.

Engenheiro(a) sênior de software, desenvolvimento de modelos para a plataforma de IA

Desenvolva a plataforma de IA da Netflix para apoiar o desenvolvimento, a experimentação e a implantação de modelos de aprendizado de máquina. Colabore com pesquisadores e cientistas de dados para aprimorar as ferramentas ao longo de todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina.

Descrição

  • Desenvolver a interface do usuário da plataforma de IA da Netflix.
  • Aprimorar os fluxos de trabalho para criar, avaliar, experimentar com modelos e implantá-los.
  • Levantar requisitos, projetar e implementar produtos que apoiem o desenvolvimento de modelos para diferentes casos de uso de aprendizado de máquina.
  • Colaborar com pesquisadores aplicados e cientistas de dados em iniciativas de aprendizado de máquina.
  • Reunir feedback da comunidade de aprendizado de máquina, identificar desafios dos usuários e aprimorar a plataforma.
  • Desenvolver conhecimento especializado em todo o ciclo de vida do aprendizado de máquina.
  • Contribuir para projetos de código aberto.

Requisitos

  • Ter experiência no desenvolvimento de plataformas, como SDKs, frameworks para desenvolvedores ou ferramentas internas para pesquisadores, engenheiros e cientistas de dados de aprendizado de máquina, com foco nas necessidades dos usuários.
  • Ter sólidas habilidades de design e desenvolvimento de software em Python e em pelo menos uma destas linguagens: Scala, Java ou C++.
  • Ter experiência trabalhando com serviços modernos de aprendizado de máquina em larga escala ou em colaboração com eles.
  • Compreender o ciclo de vida do aprendizado de máquina, desde dados e atributos até treinamento, acompanhamento de experimentos e implantação em produção.
  • Conhecer orquestração de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, acompanhamento de experimentos ou infraestrutura de atributos e dados; experiência com Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow ou ferramentas semelhantes é especialmente relevante.
  • Ter amplo conhecimento dos principais conceitos de aprendizado de máquina e de sua aplicação em sistemas reais de larga escala.
  • Ter pelo menos cinco anos de experiência em tempo integral em engenharia de software ou aprendizado de máquina, além de bacharelado e mestrado, ou doutorado.
  • É desejável, mas não obrigatório, ter experiência na criação de modelos de aprendizado de máquina ou de grandes modelos de linguagem.
  • É desejável, mas não obrigatório, ter experiência no projeto ou desenvolvimento de sistemas agênticos.
  • É desejável, mas não obrigatório, ter experiência com plataformas de nuvem pública, especialmente AWS.
  • São desejáveis, mas não obrigatórias, contribuições substanciais para projetos de código aberto.

Benefícios

  • Planos de saúde
  • Apoio à saúde mental
  • Plano de aposentadoria 401(k) com contribuição equivalente da empresa
  • Programa de opções de ações
  • Programas para pessoas com deficiência
  • Contas de poupança para despesas médicas e contas de gastos flexíveis
  • Benefícios para formação de família
  • Benefícios por morte e lesões graves
  • Programas de licença remunerada
  • Funcionários em tempo integral remunerados por hora acumulam 35 dias de folga remunerada por ano para férias, feriados e licença médica.
  • Funcionários em tempo integral remunerados por salário têm folgas flexíveis desde o primeiro dia de trabalho.
  • Oportunidades para contribuir com projetos de código aberto

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