Netflix

Netflixは、テレビ番組、映画、オリジナル作品を提供するサブスクリプション型のオンデマンドプラットフォームで知られる、世界的なストリーミング・エンターテインメント企業およびコンテンツ制作会社です。「世界中の人々を楽しませる」という使命を掲げ、企業文化、インクルージョン、ワークライフの考え方、採用時の配慮に関する公開情報を通じて、グローバルな採用環境を示しています。

企業の求人

シニアソフトウェアエンジニア、AIプラットフォームのモデル開発

NetflixのAIプラットフォームを構築し、機械学習モデルの開発、実験、デプロイを支えます。研究者やデータサイエンティストと連携し、機械学習のライフサイクル全体でツールを改善します。

2 週間前

アメリカ合衆国

$466,000 – $750,000 / 年

リモートフルタイムミドルレベルシニア必須言語：英語 AIエンジニア機械学習エンジニア

Airflow AWS C++Java Python Scala

仕事内容

NetflixのAIプラットフォームのユーザーインターフェースを構築します。
モデルの作成、評価、実験、デプロイに関するワークフローを改善します。
要件を収集し、幅広い機械学習の用途でモデル開発を支援する製品を設計、実装します。
応用研究者やデータサイエンティストと機械学習の取り組みで協力します。
機械学習コミュニティからフィードバックを集め、ユーザーの課題を特定してプラットフォームを改善します。
機械学習のライフサイクル全体にわたる専門性を高めます。
オープンソースプロジェクトに貢献します。

応募要件

ユーザー視点を重視し、機械学習の研究者、エンジニア、データサイエンティスト向けのSDK、開発者フレームワーク、社内ツールなどのプラットフォームを開発した経験があること。
Pythonに加え、Scala、Java、C++のいずれか1つ以上で、優れたソフトウェア設計・開発スキルを持つこと。
最新の大規模機械学習サービスに携わった、または連携して業務を行った経験があること。
データと特徴量から、学習、実験の追跡、本番環境へのデプロイまで、機械学習のライフサイクルを理解していること。
機械学習ワークフローのオーケストレーション、実験の追跡、または特徴量・データ基盤に精通していること。Metaflow、Airflow、Kubeflow、MLflowなどのツールの経験があれば特に有用です。
機械学習の主要な概念と、大規模な実運用システムでの活用について幅広い知識があること。
ソフトウェアエンジニアリングまたは機械学習の分野で5年以上の常勤経験があり、学士号と修士号、または博士号を取得していること。
歓迎条件（必須ではありません）：機械学習モデルまたは大規模言語モデルの構築経験。
歓迎条件（必須ではありません）：エージェント型システムの設計または構築経験。
歓迎条件（必須ではありません）：パブリッククラウドプラットフォームの経験、特にAWS。
歓迎条件（必須ではありません）：オープンソースへの大規模な貢献実績。