Netflix
Netflix
A Netflix globális streaming-szórakoztatóipari vállalat és tartalomgyártó, amely az igény szerinti televíziós műsorokat, filmeket és saját gyártású programokat kínáló előfizetéses platformjáról ismert. A világ szórakoztatását küldetésének tekintő Netflix kultúrájáról, sokszínűségéről és befogadásáról, a munka és a magánélet egyensúlyáról, valamint a toborzási folyamat során biztosított támogatásról szóló nyilvános anyagokkal alátámasztott globális munkaerő-felvételi környezetet kínál.

Szenior szoftvermérnök, mesterségesintelligencia-platform modellfejlesztés

Fejlessze a Netflix mesterségesintelligencia-platformját, hogy támogassa a gépi tanulási modellek fejlesztését, kísérletezését és üzembe helyezését. Működjön együtt kutatókkal és adatelemzőkkel a gépi tanulás teljes életciklusa során használt eszközök fejlesztésén.

Leírás

  • Fejlessze a Netflix mesterségesintelligencia-platformjának felhasználói felületét.
  • Javítsa a modellek létrehozásának, értékelésének, tesztelésének és üzembe helyezésének munkafolyamatait.
  • Gyűjtse össze az igényeket, majd tervezzen és valósítson meg olyan termékeket, amelyek a különböző gépi tanulási felhasználási területeken támogatják a modellfejlesztést.
  • Működjön együtt alkalmazott kutatókkal és adatelemzőkkel a gépi tanulási kezdeményezéseken.
  • Gyűjtsön visszajelzést a gépi tanulási közösségtől, azonosítsa a felhasználói nehézségeket, és fejlessze tovább a platformot.
  • Szerezzen átfogó szakértelmet a gépi tanulás teljes életciklusában.
  • Járuljon hozzá nyílt forráskódú projektekhez.

Követelmények

  • Rendelkezzen tapasztalattal olyan platformok fejlesztésében, mint az SDK-k, fejlesztői keretrendszerek vagy belső eszközök gépi tanulási kutatók, mérnökök és adatelemzők számára, felhasználóközpontú szemlélettel.
  • Rendelkezzen erős szoftvertervezési és -fejlesztési készségekkel Pythonban, valamint legalább az alábbiak egyikében: Scala, Java vagy C++.
  • Rendelkezzen tapasztalattal modern, nagy léptékű gépi tanulási szolgáltatások fejlesztésében vagy az azokkal való együttműködésben.
  • Ismerje a gépi tanulás életciklusát az adatoktól és jellemzőktől a tanításon és kísérletkövetésen át az éles környezetben történő üzembe helyezésig.
  • Legyen jártas a gépi tanulási munkafolyamatok összehangolásában, a kísérletek követésében vagy a jellemző- és adatinfrastruktúrában; a Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow vagy hasonló eszközök ismerete különösen előnyös.
  • Rendelkezzen széles körű ismeretekkel az alapvető gépi tanulási fogalmakról és azok nagy léptékű, valós rendszerekben történő alkalmazásáról.
  • Rendelkezzen legalább öt év teljes munkaidős szoftvermérnöki vagy gépi tanulási tapasztalattal, továbbá alap- és mesterdiplomával vagy doktori fokozattal.
  • Előnyt jelent, de nem követelmény: gépi tanulási modellek vagy nagy nyelvi modellek fejlesztésében szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent, de nem követelmény: ágensalapú rendszerek tervezésében vagy fejlesztésében szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent, de nem követelmény: nyilvános felhőplatformok, különösen az AWS használatában szerzett tapasztalat.
  • Előnyt jelent, de nem követelmény: jelentős hozzájárulás nyílt forráskódú projektekhez.

Juttatások

  • Egészségbiztosítási csomagok
  • Mentális egészségügyi támogatás
  • Munkáltatói hozzájárulással működő 401(k) nyugdíjprogram
  • Részvényopciós program
  • Fogyatékossággal kapcsolatos programok
  • Egészségügyi megtakarítási és rugalmas felhasználású számlák
  • Családalapítási juttatások
  • Élet- és súlyos sérülésre szóló juttatások
  • Fizetett szabadságprogramok
  • A teljes munkaidős, órabéres munkavállalók évente 35 nap fizetett szabadságot gyűjtenek a vakáció, az ünnepnapok és a betegszabadság fedezésére.
  • A teljes munkaidős, havi béres munkavállalók a munkaviszonyuk kezdetétől rugalmas szabadságot vehetnek igénybe.
  • Lehetőség nyílt forráskódú projektekhez való hozzájárulásra

Kapcsolódó állások

CrowdStrike

Fenyegetéselemző, gépi tanulásos észlelési hatékonyság

CrowdStrike

A gépi tanulásos észlelések fejlesztésének támogatására kártevőket és ügyfelektől érkező észlelési jelentéseket értékel. Segíti a téves riasztások kezelését, és megosztja a hatékonyságra vonatkozó megállapításokat a belső csapatokkal.

Megnyitás
Alliant Insurance Services

Részlegszintű mesterségesintelligencia-mérnök III

Alliant Insurance Services

Irányítja a megosztott LLM-infrastruktúra felépítését és megbízhatóságát, miközben előmozdítja annak bevezetését a termékekben. Újrahasznosítható vezénylést, megfigyelhetőséget és éles környezetben működő szolgáltatásokat épít.

Megnyitás
PAR Technology

MLOps mérnök, személyazonosság-feloldás

PAR Technology

Vigye éles környezetbe a Bridg személyazonosság-feloldó modelljeit a PAR Technology éttermi szoftverplatformján. Építsen AWS- és Spark-adatfolyamatokat, CI/CD-t, felügyeleti rendszereket és az ügynökök által lekérdezhető adatfelületeket.

Megnyitás
Wonderlic

Vezető kutatási szakértő, mesterséges intelligencia és munkaerőpiaci intelligencia

Wonderlic
51 – 200 Alkalmazottak
HR-technológiaVállalat

Fejlessze a Wonderlic AI Jobs Engine rendszerét és munkaerő-felméréseit. Az ipari és szervezetpszichológia, a természetesnyelv-feldolgozás és a gépi tanulás segítségével készítsen megalapozott foglalkoztatási elemzéseket.

Megnyitás
Volga Partners

Távmunka adatannotációs szakértő, objektumfelismerés — Egyesült Államok

Volga Partners

Annotáljon képi adatkészleteket a Volga Partners MI-projektjeihez, objektumok címkézésével támogatva a számítógépes látórendszereket. Gondos és következetes munkájával járuljon hozzá az objektumfelismerés minőségének javításához.

Megnyitás