LogoFresh Jobs Ahead
CrowdStrike
CrowdStrike
5001 – 10 000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraKiberbiztonságMesterséges intelligenciaSaaS
A CrowdStrike 2011-ben alapított kiberbiztonsági és SaaS-vállalat, amely felhőalapú eszközöket fejleszt végpontok, identitások, hálózatok és felhőkörnyezetek védelmére. Falcon platformja a mesterséges intelligenciát valós idejű átláthatósággal, fenyegetésészlelési és reagálási képességekkel ötvözi, hogy segítsen a szervezeteknek azonosítani és megállítani a kifinomult kibertámadásokat. A CrowdStrike tevékenysége a kiberbiztonság, a menedzselt észlelés és reagálás, valamint az alkalmazott mesterséges intelligencia területére terjed ki, támogatva azokat a vállalkozásokat, amelyek rendszereik és adataik biztonságát szeretnék megerősíteni.
LinkedIn
Állások a vállalatnál

Fenyegetéselemző, gépi tanulásos észlelési hatékonyság

A gépi tanulásos észlelések fejlesztésének támogatására kártevőket és ügyfelektől érkező észlelési jelentéseket értékel. Segíti a téves riasztások kezelését, és megosztja a hatékonyságra vonatkozó megállapításokat a belső csapatokkal.

USEgyesült ÁllamokWAWashington
100 000 $ – 145 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnök
AssemblyC++JavaLinuxmacOSPython

Leírás

  • Az észlelési adatok és az ügyféljelentések áttekintése a gépi tanulási modellek fejlesztési lehetőségeinek azonosításához.
  • A téves riasztások kezelésére szolgáló folyamatok támogatása.
  • Bináris fájlok vizsgálata annak megállapítására, hogy jogszerűek-e.
  • A termék észleléseinek értékelése a vállalati szabványok alapján.
  • Az ügyfelek fenyegetésészleléseivel kapcsolatos belső kérdések megválaszolása.
  • A belső csapatok támogatása az ügyfelek fenyegetésészleléssel kapcsolatos kérdéseinek kezelésében.
  • Az észlelési hatékonysággal és a téves riasztások kezelésével kapcsolatos megállapítások megosztása az Adattudományi szervezettel.
  • Együttműködés a műszaki ügyfélmenedzserekkel, a Falcon Complete csapattal, az adattudósokkal és az Adattudományi szervezet Kártevőkutató Központjával.

Követelmények

  • A kártevőtípusok és működésük ismerete.
  • Tapasztalat kártevők visszafejtésében vagy kártevőkkel kapcsolatos műveletekben.
  • Programozási és szkriptnyelvek ismerete, különösen a Pythoné.
  • A bináris fájlok jellemzőinek, például importjainak, exportjainak és csomagolóinak alapvető ismerete.
  • Gyakorlati kutatási, információgyűjtési és elemzési készségek.
  • A fenyegetés- és kockázatkezelés, valamint -értékelés általános ismerete.
  • Jártasság különböző operációs rendszerekben.
  • Képesség összetett problémák kezelhető részekre bontására.
  • Tapasztalat mesterségesintelligencia-technológiák használatában döntések megalapozására, munkafolyamatok és folyamatok egyszerűsítésére, a hatékonyság növelésére és üzleti eredmények elérésére.
  • Tapasztalat biztonsági műveleti központban vagy hasonló környezetben végzett incidenskezelésben.
  • A Windows belső működésének és a Windows API-nak alapos ismerete.
  • macOS és/vagy Linux ismerete.
  • A célzott és bűnözői kibertámadások során használt eszközök ismerete.
  • Háttér az exploitok és sérülékenységek elemzésében.
  • C, C++, Java és assembly programozási nyelvek ismerete.
  • Tapasztalat gépi tanulásalapú fenyegetésészlelések terén.

Juttatások

  • Piacvezetőként jellemzett javadalmazás és részvényjuttatások.
  • Fizikai és mentális jólléti programok.
  • Szabadság és ünnepnapok.
  • Fizetett szülői és örökbefogadási szabadság.
  • Szakmai fejlődési lehetőségek minden szinten és szerepkörben dolgozó munkatársak számára.
  • Munkavállalói hálózatok, helyi közösségi csoportok és önkéntes lehetőségek.
  • Szolgáltatásokkal felszerelt irodai környezet.
  • Bónuszok.
  • Részvényjuttatások.
  • Egészségbiztosítás.
  • 401(k) nyugdíj-előtakarékossági program.
  • Fizetett szabadság.

Kapcsolódó állások

Alliant Insurance Services

Részlegszintű mesterségesintelligencia-mérnök III

Alliant Insurance Services
B2BBiztosításTanácsadás
USEgyesült ÁllamokTávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
Elosztott rendszerekFelhőPythonTypeScript

Irányítja a megosztott LLM-infrastruktúra felépítését és megbízhatóságát, miközben előmozdítja annak bevezetését a termékekben. Újrahasznosítható vezénylést, megfigyelhetőséget és éles környezetben működő szolgáltatásokat épít.

Megnyitás
Wonderlic

Vezető kutatási szakértő, mesterséges intelligencia és munkaerőpiaci intelligencia

Wonderlic
51 – 200 Alkalmazottak
HR-technológiaVállalat
USEgyesült Államok
130 000 $ – 150 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMesterségesintelligencia-kutató

Fejlessze a Wonderlic AI Jobs Engine rendszerét és munkaerő-felméréseit. Az ipari és szervezetpszichológia, a természetesnyelv-feldolgozás és a gépi tanulás segítségével készítsen megalapozott foglalkoztatási elemzéseket.

Megnyitás
Volga Partners

Távmunka adatannotációs szakértő, objektumfelismerés — Egyesült Államok

Volga Partners
1001 – 5000 Alkalmazottak
H1B-vízum szponzoraB2BMesterséges intelligenciaVállalat
USEgyesült Államok
14 $ – 15 $ / óra
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolComputer vision mérnökGépi tanulási mérnök

Annotáljon képi adatkészleteket a Volga Partners MI-projektjeihez, objektumok címkézésével támogatva a számítógépes látórendszereket. Gondos és következetes munkájával járuljon hozzá az objektumfelismerés minőségének javításához.

Megnyitás
Netflix

Szenior szoftvermérnök, mesterségesintelligencia-platform modellfejlesztés

Netflix
B2CMédia
USEgyesült Államok
466 000 $ – 750 000 $ / év
TávoliTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnök
AirflowAWSC++JavaPythonScala

Fejlessze a Netflix mesterségesintelligencia-platformját, hogy támogassa a gépi tanulási modellek fejlesztését, kísérletezését és üzembe helyezését. Működjön együtt kutatókkal és adatelemzőkkel a gépi tanulás teljes életciklusa során használt eszközök fejlesztésén.

Megnyitás