CrowdStrike
CrowdStrike
CrowdStrike is een cyberbeveiligings- en SaaS-bedrijf dat in 2011 is opgericht en cloudgebaseerde oplossingen ontwikkelt voor de bescherming van endpoints, identiteiten, netwerken en cloudomgevingen. Het Falcon-platform combineert kunstmatige intelligentie met realtime inzicht en mogelijkheden voor het detecteren en reageren op bedreigingen, zodat organisaties geavanceerde cyberaanvallen kunnen identificeren en stoppen. De activiteiten van CrowdStrike omvatten cyberbeveiliging, managed detection and response en toegepaste kunstmatige intelligentie, waarmee bedrijven hun systemen en gegevens beter kunnen beveiligen.

Threatanalist voor de effectiviteit van detectie met machine learning

Beoordeel malware en klantmeldingen over detecties om de machinelearningdetecties van CrowdStrike te helpen verbeteren. Ondersteun het beheer van fout-positieven en deel bevindingen over de effectiviteit met interne teams.

Beschrijving

  • Bekijk detectiegegevens en klantmeldingen om mogelijkheden te vinden voor verbetering van machinelearningmodellen.
  • Ondersteun processen voor het beheren van fout-positieve detecties.
  • Onderzoek binaire bestanden om te beoordelen of ze legitiem zijn.
  • Beoordeel productdetecties aan de hand van bedrijfsnormen.
  • Beantwoord interne vragen over dreigingsdetecties bij klanten.
  • Help interne teams bij het beantwoorden van klantvragen over dreigingsdetectie.
  • Deel bevindingen over detectie-effectiviteit en het beheer van fout-positieven met de Data Science-organisatie.
  • Werk samen met Technical Account Managers, Falcon Complete, datawetenschappers en het Malware Research Center binnen Data Science.

Vereisten

  • Inzicht in soorten malware en de werking ervan.
  • Ervaring met malware-reverse-engineering of malwareoperaties.
  • Kennis van programmeer- en scripttalen, met name Python.
  • Basiskennis van kenmerken van binaire bestanden, zoals imports, exports en packers.
  • Praktische onderzoeks-, informatieverzamelings- en analytische vaardigheden.
  • Algemeen inzicht in beheer en beoordeling van dreigingen en risico's.
  • Bekendheid met verschillende besturingssystemen.
  • Vermogen om complexe problemen op te delen in behapbare onderdelen.
  • Ervaring met het inzetten van AI-technologieën om besluitvorming te ondersteunen, werkstromen en processen te stroomlijnen, de efficiëntie te verbeteren en bedrijfsresultaten te behalen.
  • Ervaring met het afhandelen van incidenten in een Security Operations Center of een vergelijkbare omgeving.
  • Grondige kennis van de interne werking van Windows en de Windows-API.
  • Kennis van macOS en/of Linux.
  • Bekendheid met tools die worden gebruikt bij gerichte en criminele cyberinbraken.
  • Achtergrond in exploit- en kwetsbaarheidsanalyse.
  • Kennis van programmeertalen zoals C, C++, Java en assembly.
  • Ervaring met dreigingsdetecties op basis van machine learning.

Voordelen

  • Vergoeding en aandelenbeloningen die als toonaangevend in de markt worden omschreven.
  • Programma's voor lichamelijk en mentaal welzijn.
  • Vakantie en feestdagen.
  • Betaald ouderschaps- en adoptieverlof.
  • Ontwikkelmogelijkheden voor medewerkers op elk niveau en in elke functie.
  • Medewerkersnetwerken, lokale buurtgroepen en vrijwilligersmogelijkheden.
  • Kantooromgeving met voorzieningen.
  • Bonussen.
  • Aandelenbeloningen.
  • Ziektekostenverzekering.
  • 401(k).
  • Betaald verlof.

Gerelateerde vacatures

Volga Partners

Remote data-annotatiespecialist objectdetectie – Verenigde Staten

Volga Partners

Annoteer visuele datasets voor de AI-projecten van Volga Partners en label objecten ter ondersteuning van computer vision-systemen. Help de kwaliteit van objectdetectie te verbeteren met zorgvuldig en consistent werk.

Openen