LogoFresh Jobs Ahead
CrowdStrike
CrowdStrike
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumCybersikkerhedKunstig intelligensSaaS
CrowdStrike er en cybersikkerheds- og SaaS-virksomhed, der blev grundlagt i 2011 og udvikler cloudbaserede værktøjer til beskyttelse af slutpunkter, identiteter, netværk og cloudmiljøer. Falcon-platformen kombinerer kunstig intelligens med indsigt i realtid samt funktioner til trusselsregistrering og -håndtering for at hjælpe organisationer med at identificere og stoppe sofistikerede cyberangreb. CrowdStrikes arbejde omfatter cybersikkerhed, managed detection and response samt anvendt AI og hjælper virksomheder, der ønsker at styrke sikkerheden i deres systemer og data.
LinkedIn
Job i virksomheden

Trusselsanalytiker, effektivitet af maskinlæringsbaseret detektion

Analysér rapporter om malware og kunders detektioner for at bidrage til at forbedre CrowdStrikes maskinlæringsbaserede detektioner. Bidrag til håndtering af falske positiver, og del resultater om detektionernes effektivitet med interne teams.

USUSAWAWashington
100.000 $ – 145.000 $ / år
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniør
AssemblersprogC++JavaLinuxmacOSPython

Beskrivelse

  • Gennemgå detektionsdata og kunderapporter for at finde muligheder for at forbedre maskinlæringsmodeller.
  • Bidrag til processer for håndtering af falske positive detektioner.
  • Undersøg binære filer for at vurdere, om de er legitime.
  • Evaluér produktets detektioner i forhold til virksomhedens standarder.
  • Besvar interne spørgsmål om kunders trusselsdetektioner.
  • Hjælp interne teams med at besvare kunders spørgsmål om trusselsdetektion.
  • Del resultater om detektionernes effektivitet og håndtering af falske positiver med Data Science-organisationen.
  • Samarbejd med Technical Account Managers, Falcon Complete, data scientists og Malware Research Center i Data Science.

Krav

  • Forståelse af malwaretyper og deres virkemåde.
  • Erfaring med reverse engineering af malware eller malwareoperationer.
  • Kendskab til programmerings- og scriptsprog, især Python.
  • Grundlæggende forståelse af binære filers egenskaber, såsom imports, exports og pakkere.
  • Praktiske evner inden for research, informationsindsamling og analyse.
  • Generel forståelse af håndtering og vurdering af trusler og risici.
  • Kendskab til forskellige operativsystemer.
  • Evne til at opdele komplekse problemer i overskuelige dele.
  • Erfaring med at bruge AI-teknologier til at understøtte beslutninger, effektivisere arbejdsgange og processer, forbedre effektiviteten og opnå forretningsresultater.
  • Erfaring med hændelseshåndtering i et sikkerhedsoperationscenter eller et lignende miljø.
  • Indgående forståelse af Windows-internals og Windows API.
  • Kendskab til macOS og/eller Linux.
  • Kendskab til værktøjer, der bruges ved målrettede cyberindtrængninger og cyberkriminalitet.
  • Baggrund inden for analyse af exploits og sårbarheder.
  • Kendskab til programmeringssprog, herunder C, C++, Java og assembly.
  • Erfaring med maskinlæringsbaserede trusselsdetektioner.

Fordele

  • Kompensation og aktietildelinger, der beskrives som førende på markedet.
  • Programmer for fysisk og mental trivsel.
  • Ferie og helligdage.
  • Betalt forældre- og adoptionsorlov.
  • Muligheder for faglig udvikling for medarbejdere på alle niveauer og i alle roller.
  • Medarbejdernetværk, lokale grupper og muligheder for frivilligt arbejde.
  • Kontorkultur med faciliteter.
  • Bonusser.
  • Aktietildelinger.
  • Sundhedsforsikring.
  • 401(k).
  • Betalt frihed.

Relaterede job

Volga Partners

Dataannoteringsspecialist inden for objektdetektion – fjernarbejde, USA

Volga Partners
1.001 – 5.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumB2BKunstig intelligensVirksomhed
USUSA
14 $ – 15 $ / time
FjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskComputer vision-ingeniørMaskinlæringsingeniør

Annotér visuelle datasæt til Volga Partners AI-projekter ved at mærke objekter til brug for computersynssystemer. Bidrag til bedre objektdetektion gennem omhyggeligt og konsekvent arbejde.

Åbn