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Netflix es una empresa global de entretenimiento en streaming y productora de contenidos, conocida por su plataforma de suscripción de series de televisión, películas y programación original bajo demanda. Con la misión declarada de entretener al mundo, Netflix ofrece un contexto de contratación internacional respaldado por materiales públicos sobre su cultura, inclusión, enfoque hacia la conciliación entre la vida laboral y personal, y adaptaciones para el proceso de selección.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a sénior de software, desarrollo de modelos para la plataforma de IA

Desarrolla la plataforma de IA de Netflix para apoyar la creación, experimentación e implementación de modelos de aprendizaje automático. Colabora con investigadores y científicos de datos para mejorar las herramientas en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático.

USEstados Unidos
466.000 $ – 750.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AirflowAWSC++JavaPythonScala

Descripción

  • Desarrollar la interfaz de usuario de la plataforma de IA de Netflix.
  • Mejorar los flujos de trabajo para crear, evaluar, experimentar con modelos e implementarlos.
  • Recopilar requisitos, diseñar e implementar productos que respalden el desarrollo de modelos para distintos casos de uso de aprendizaje automático.
  • Colaborar con investigadores aplicados y científicos de datos en iniciativas de aprendizaje automático.
  • Recopilar comentarios de la comunidad de aprendizaje automático, identificar los desafíos de los usuarios y mejorar la plataforma.
  • Desarrollar conocimientos especializados en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático.
  • Contribuir a proyectos de código abierto.

Requisitos

  • Tener experiencia en el desarrollo de plataformas como SDK, marcos de desarrollo o herramientas internas para investigadores, ingenieros y científicos de datos de aprendizaje automático, con un enfoque centrado en los usuarios.
  • Tener sólidas habilidades de diseño y desarrollo de software en Python y al menos uno de estos lenguajes: Scala, Java o C++.
  • Tener experiencia trabajando con servicios modernos de aprendizaje automático a gran escala o junto a ellos.
  • Comprender el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde los datos y las características hasta el entrenamiento, el seguimiento de experimentos y la implementación en producción.
  • Conocer la orquestación de flujos de trabajo de aprendizaje automático, el seguimiento de experimentos o la infraestructura de características y datos; es especialmente relevante tener experiencia con Metaflow, Airflow, Kubeflow, MLflow o herramientas similares.
  • Tener amplios conocimientos de los conceptos fundamentales del aprendizaje automático y de su aplicación en sistemas reales a gran escala.
  • Tener al menos cinco años de experiencia a tiempo completo en ingeniería de software o aprendizaje automático, y una licenciatura y una maestría, o un doctorado.
  • Se valorará, pero no es obligatorio, tener experiencia creando modelos de aprendizaje automático o modelos de lenguaje de gran tamaño.
  • Se valorará, pero no es obligatorio, tener experiencia en el diseño o desarrollo de sistemas agénticos.
  • Se valorará, pero no es obligatorio, tener experiencia con plataformas de nube pública, especialmente AWS.
  • Se valorarán, pero no son obligatorias, las contribuciones sustanciales a proyectos de código abierto.

Beneficios

  • Planes de salud
  • Apoyo para la salud mental
  • Plan de jubilación 401(k) con aportación equivalente de la empresa
  • Programa de opciones sobre acciones
  • Programas por discapacidad
  • Cuentas de ahorro para gastos médicos y cuentas de gastos flexibles
  • Beneficios para formar una familia
  • Prestaciones por fallecimiento y lesiones graves
  • Programas de permisos remunerados
  • El personal a tiempo completo remunerado por hora acumula 35 días de tiempo libre remunerado al año para vacaciones, festivos y bajas por enfermedad.
  • El personal a tiempo completo remunerado con salario fijo dispone de tiempo libre flexible desde el primer día de trabajo.
  • Oportunidades para contribuir a proyectos de código abierto

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C++EnsambladorJavaLinuxmacOSPython

Evalúa informes de detección de malware y de clientes para ayudar a mejorar las detecciones de aprendizaje automático de CrowdStrike. Contribuye a gestionar los falsos positivos y comparte hallazgos sobre eficacia con los equipos internos.

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Anota conjuntos de datos visuales para los proyectos de IA de Volga Partners y etiqueta objetos para ayudar a desarrollar sistemas de visión artificial. Contribuye a mejorar la calidad de la detección de objetos mediante un trabajo cuidadoso y constante.

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