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51 – 200 Funcionários
EmpresaTecnologia de RH
A Wonderlic desenvolve ferramentas de avaliação pré-contratação e desenvolvimento de funcionários para empresas. Seus produtos Wonderlic Select e Wonderlic Develop oferecem insights específicos para cada função sobre capacidade cognitiva, personalidade e motivação, apoiando decisões de contratação e o crescimento dos funcionários. A plataforma atende equipes de RH, gestores, funcionários e candidatos ao longo de toda a jornada profissional, com ferramentas projetadas para promover avaliações e desenvolvimento de talentos mais justos.
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Vagas da empresa

Cientista sênior de pesquisa em IA e inteligência do trabalho

Impulsione o AI Jobs Engine e as avaliações de força de trabalho da Wonderlic aplicando psicologia industrial e organizacional, PLN e aprendizado de máquina para gerar análises de emprego confiáveis.

USEstados Unidos
$ 130.000 – $ 150.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de pesquisa em IAEngenheiro de machine learning

Descrição

  • Liderar o projeto, a integridade e o desenvolvimento contínuo do sistema de análise de cargos com IA da Wonderlic.
  • Combinar dados do mercado de trabalho do O*NET, LinkedIn, Indeed e outras fontes para analisar cargos em grande escala.
  • Desenvolver e aprimorar modelos que inferem o conteúdo dos cargos a partir de texto não estruturado.
  • Usar e ampliar taxonomias ocupacionais como O*NET e ESCO.
  • Manter os resultados do sistema cientificamente defensáveis e escaláveis conforme o trabalho muda.
  • Trabalhar com gerentes de produto, engenheiros e psicólogos de I-O para transformar necessidades científicas em sistemas de IA.
  • Orientar sobre métodos de IA para interpretar avaliações, produzir relatórios para gestores e equipes e criar conteúdo de coaching.
  • Ajudar colegas a entender as capacidades e limitações do aprendizado de máquina e da IA em avaliações e ambientes organizacionais.
  • Dar suporte à credibilidade científica externa da Wonderlic.
  • Aplicar princípios da psicologia industrial e organizacional, incluindo impacto adverso, construção de grupos normativos e avaliação baseada em evidências.
  • Garantir que os produtos de IA atendam aos padrões profissionais e legais para ferramentas de seleção e desenvolvimento.
  • Construir parcerias entre as equipes de I-O e Produto e definir um roteiro para a integração de IA.
  • Aprimorar o alcance, a precisão, a cobertura e a qualidade das inferências do Jobs Engine.
  • Ajudar a criar novas avaliações que usem tecnologias emergentes para avaliações mais completas e seguras.

Requisitos

  • Pós-graduação em psicologia industrial e organizacional, psicologia organizacional, desenvolvimento organizacional ou área estreitamente relacionada; foco quantitativo é fortemente desejável.
  • Experiência comprovada em engenharia e lançamento de sistemas de aprendizado de máquina prontos para produção, além de pesquisa ou cursos acadêmicos.
  • Experiência na aplicação de métodos modernos de PLN a dados comportamentais, de avaliação ou do mercado de trabalho.
  • Histórico de trabalho tecnicamente sólido que atenda aos padrões legais e profissionais.
  • Pelo menos três anos de experiência prática no setor.
  • Habilidades de engenharia aplicada de PLN e aprendizado de máquina, incluindo embeddings, busca semântica, agrupamento, classificação de texto, arquiteturas transformer, ajuste de modelos e avaliação.
  • Conhecimento de modelagem de dados ocupacionais, incluindo títulos de cargos, descrições de tarefas, habilidades, competências, credenciais, famílias de cargos, níveis de senioridade, normalização de títulos, similaridade entre cargos, diferenciação de funções, O*NET e ESCO.
  • Bom julgamento sobre IA responsável no emprego, incluindo equidade, explicabilidade, auditabilidade, mitigação de vieses, revisão humana e considerações legais e éticas.
  • Habilidades de avaliação de IA generativa, incluindo análise baseada em rubricas, verificações de fundamentação, análise de erros, testes de regressão e avaliação de saídas de modelos de linguagem de grande porte.
  • Visão de produto para sistemas de aprendizado de máquina aplicado.
  • Conhecimento prático de avaliação e conceitos de I-O, incluindo relação com o cargo, relações com critérios, impacto adverso, grupos normativos, perfis de avaliação e interpretação de pontuações.
  • Capacidade de assumir a responsabilidade por problemas complexos e ambíguos.
  • Experiência que combine ciência de I-O e equidade algorítmica é fortemente desejável.
  • Familiaridade com taxonomias ocupacionais, interesses vocacionais ou estruturas de habilidades cognitivas é um diferencial significativo.

Benefícios

  • Jornada integral de 32 horas distribuídas em quatro dias.
  • Período generoso de folgas remuneradas.
  • Feriados remunerados.
  • Fechamento remunerado da empresa de 24 de dezembro a 1º de janeiro.
  • Cobertura médica.
  • Cobertura odontológica.
  • Cobertura oftalmológica.
  • Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa.
  • Dez semanas de licença remunerada para novos pais.
  • Benefício dedicado ao bem-estar.
  • Trabalho remoto de qualquer lugar dos Estados Unidos.

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