Wonderlic
Wonderlic
51 – 200 Zaměstnanci
HR technologiePodnik
Wonderlic vyvíjí nástroje pro hodnocení uchazečů před přijetím do zaměstnání a pro rozvoj zaměstnanců. Produkty Wonderlic Select a Wonderlic Develop poskytují informace o kognitivních schopnostech, osobnosti a motivaci ve vztahu ke konkrétním pracovním pozicím, čímž podporují rozhodování při náboru a růst zaměstnanců. Platforma je určena HR týmům, vedoucím, zaměstnancům i uchazečům v průběhu celé pracovní dráhy a nabízí nástroje pro spravedlivější hodnocení a rozvoj talentů.

Vedoucí výzkumný pracovník pro AI a analýzu pracovní síly

Rozvíjejte AI Jobs Engine společnosti Wonderlic a nástroje pro hodnocení pracovníků s využitím organizační psychologie, zpracování přirozeného jazyka a strojového učení. Vytvářejte vědecky podložené poznatky o zaměstnání.

Popis

  • Vést návrh, integritu a další rozvoj systému Wonderlic pro analýzu pracovních pozic založeného na AI.
  • Kombinovat data z trhu práce z O*NET, LinkedIn, Indeed a dalších zdrojů a analyzovat pracovní pozice ve velkém měřítku.
  • Vyvíjet a zdokonalovat modely, které odvozují obsah práce z nestrukturovaného textu.
  • Využívat a rozšiřovat klasifikace povolání, jako jsou O*NET a ESCO.
  • Zajišťovat, aby výstupy systému byly vědecky obhajitelné a škálovatelné s proměnami práce.
  • Spolupracovat s produktovými manažery, inženýry a psychology práce a organizace na převodu vědeckých potřeb do systémů AI.
  • Poskytovat poradenství ohledně metod AI pro interpretaci hodnocení, tvorbu zpráv pro manažery a týmy a přípravu koučovacích materiálů.
  • Pomáhat kolegům porozumět možnostem a omezením strojového učení a AI při hodnocení a v organizačním prostředí.
  • Podporovat vnější vědeckou důvěryhodnost společnosti Wonderlic.
  • Uplatňovat principy psychologie práce a organizace, včetně posuzování nepříznivého dopadu, tvorby normových skupin a hodnocení založeného na důkazech.
  • Zajišťovat, aby produkty AI splňovaly odborné a právní standardy pro nástroje výběru a rozvoje zaměstnanců.
  • Budovat partnerství mezi týmy psychologie práce a organizace a produktovými týmy a stanovovat plán integrace AI.
  • Rozšiřovat dosah a přesnost Jobs Engine, zlepšovat úplnost dat a kvalitu odvozování.
  • Podílet se na tvorbě nových hodnoticích nástrojů využívajících nové technologie pro komplexnější a bezpečnější hodnocení.

Požadavky

  • Vysokoškolské vzdělání v oboru psychologie práce a organizace, organizační psychologie, rozvoje organizací nebo příbuzném oboru; výraznou výhodou je kvantitativní zaměření.
  • Prokazatelné zkušenosti s vývojem a nasazením produkčních systémů strojového učení, které přesahují výzkumné projekty nebo studijní práci.
  • Zkušenosti s aplikací moderních metod zpracování přirozeného jazyka na behaviorální data, výsledky hodnocení nebo data z trhu práce.
  • Doložené technicky kvalitní pracovní výsledky splňující právní a profesní standardy.
  • Nejméně tři roky praktických zkušeností v oboru.
  • Praktické dovednosti v oblasti vývoje NLP a ML, včetně vektorových reprezentací, sémantického vyhledávání, shlukování, klasifikace textu, architektur transformerů, ladění a vyhodnocování modelů.
  • Znalost modelování dat o povoláních, včetně názvů pracovních pozic, popisů úkolů, dovedností, kompetencí, kvalifikací, profesních skupin, úrovní seniority, normalizace názvů pozic, podobnosti povolání, rozlišování rolí, O*NET a ESCO.
  • Dobrý úsudek v oblasti odpovědného využití AI v zaměstnávání, včetně spravedlnosti, vysvětlitelnosti, auditovatelnosti, omezování zkreslení, lidské kontroly a právních a etických hledisek.
  • Dovednosti v hodnocení generativní AI, včetně kontroly podle hodnoticích kritérií, ověřování opory ve zdrojích, analýzy chyb, regresního testování a posuzování výstupů velkých jazykových modelů.
  • Produktový úsudek při práci s aplikovanými systémy strojového učení.
  • Praktická znalost hodnocení a pojmů z psychologie práce a organizace, včetně souvislosti s prací, vztahů ke kritériím, nepříznivého dopadu, normových skupin, profilů hodnocení a interpretace skóre.
  • Schopnost převzít odpovědnost za nejednoznačné a složité problémy.
  • Velkou výhodou jsou zkušenosti s propojením vědy v oblasti psychologie práce a organizace s algoritmickou spravedlností.
  • Významnou výhodou je znalost klasifikací povolání, profesních zájmů nebo rámců kognitivních schopností.

Benefity

  • Plný úvazek v rozsahu 32 hodin během čtyř dnů.
  • Velkorysá placená dovolená.
  • Placené svátky.
  • Placené uzavření společnosti od 24. prosince do 1. ledna.
  • Zdravotní pojištění.
  • Zubní pojištění.
  • Pojištění zraku.
  • Plán 401(k) s příspěvkem zaměstnavatele.
  • Deset týdnů placeného volna pro nové rodiče.
  • Vyhrazený příspěvek na wellness.
  • Práce na dálku odkudkoli ze Spojených států.

Související pracovní nabídky

CrowdStrike

Analytik hrozeb: účinnost detekce pomocí strojového učení

CrowdStrike

Analyzujte malware a hlášení zákazníků o detekcích, abyste pomáhali zlepšovat modely strojového učení CrowdStrike. Podporujte správu falešně pozitivních nálezů a sdílejte zjištění o účinnosti s interními týmy.

Otevřít
Volga Partners

Specialista anotace dat pro detekci objektů — práce na dálku, USA

Volga Partners
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BB2BPodnikUmělá inteligence

Anotujte vizuální datové sady pro projekty AI společnosti Volga Partners a označujte objekty pro systémy počítačového vidění. Pomáhejte zlepšovat kvalitu detekce objektů pečlivou a důslednou prací.

Otevřít
Parallel Partners

Inženýr strojového učení: řazení a vyhledávání

Parallel Partners
1 – 10 Zaměstnanci
B2BFintech

Vytvářejte produkční systémy strojového učení pro řazení, vyhledávání, klasifikaci a personalizaci. Zlepšujte relevanci vyhledávání, kvalitu modelů a spolehlivost aplikací AI.

Otevřít