Wonderlic
Wonderlic
51 – 200 Сотрудники
HR-технологииПредприятие
Wonderlic разрабатывает инструменты для оценки кандидатов перед приемом на работу и развития сотрудников. Продукты Wonderlic Select и Wonderlic Develop предоставляют сведения о когнитивных способностях, личностных особенностях и мотивации применительно к конкретным должностям, помогая принимать решения о найме и поддерживать профессиональный рост. Платформа предназначена для HR-команд, руководителей, сотрудников и кандидатов на протяжении всего трудового пути и включает инструменты для более справедливой оценки и развития талантов.

Старший научный сотрудник по ИИ и аналитике рынка труда

Развивайте AI Jobs Engine компании Wonderlic и инструменты оценки персонала, применяя организационную психологию, обработку естественного языка и машинное обучение. Создавайте обоснованные данными выводы о занятости.

Описание

  • Руководить разработкой, надежностью и дальнейшим развитием системы Wonderlic для анализа профессий на базе ИИ.
  • Объединять данные рынка труда из O*NET, LinkedIn, Indeed и других источников для анализа большого числа профессий.
  • Разрабатывать и совершенствовать модели, которые определяют содержание работы по неструктурированным текстам.
  • Использовать и расширять профессиональные классификаторы, такие как O*NET и ESCO.
  • Обеспечивать научную обоснованность и масштабируемость результатов системы по мере изменения сферы труда.
  • Работать с менеджерами по продукту, инженерами и специалистами по организационной и индустриальной психологии, преобразуя научные задачи в системы ИИ.
  • Консультировать по методам ИИ для интерпретации оценок, подготовки отчетов для руководителей и команд, а также создания материалов для коучинга.
  • Помогать коллегам понимать возможности и ограничения машинного обучения и ИИ при оценке людей и в организационной среде.
  • Поддерживать научную репутацию Wonderlic во внешней среде.
  • Применять принципы организационной и индустриальной психологии, включая оценку неблагоприятного воздействия, формирование нормативных групп и оценивание на основе доказательств.
  • Обеспечивать соответствие продуктов ИИ профессиональным и правовым стандартам инструментов отбора и развития.
  • Налаживать сотрудничество между командами организационной психологии и продуктовой командой, а также формировать план интеграции ИИ.
  • Расширять охват и точность Jobs Engine, улучшать полноту данных и качество выводов.
  • Участвовать в создании новых оценочных инструментов с применением новых технологий для более содержательной и защищенной оценки.

Требования

  • Высшее образование в области организационной и индустриальной психологии, организационной психологии, развития организаций или смежной дисциплине; предпочтительна количественная специализация.
  • Подтвержденный опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию систем машинного обучения, выходящий за рамки исследований или учебных проектов.
  • Опыт применения современных методов обработки естественного языка к поведенческим данным, результатам оценивания или данным рынка труда.
  • Профессиональные результаты, демонстрирующие техническую надежность и соответствие правовым и профессиональным стандартам.
  • Не менее трех лет практического опыта в отрасли.
  • Практические навыки разработки систем обработки естественного языка и машинного обучения, включая векторные представления, семантический поиск, кластеризацию, классификацию текстов, архитектуры трансформеров, настройку и оценку моделей.
  • Знание моделей данных о профессиях, включая названия должностей, описание задач, навыки, компетенции, квалификации, профессиональные группы, уровни старшинства, нормализацию названий должностей, сходство профессий, различия между ролями, O*NET и ESCO.
  • Обоснованный подход к ответственному применению ИИ в сфере занятости, включая справедливость, объяснимость, возможность аудита, снижение систематических ошибок, проверку человеком, а также правовые и этические аспекты.
  • Навыки оценки генеративного ИИ, включая проверку по критериям, оценку подтвержденности ответов источниками, анализ ошибок, регрессионное тестирование и оценку результатов больших языковых моделей.
  • Понимание продуктовых аспектов прикладных систем машинного обучения.
  • Знание основ оценивания и организационной и индустриальной психологии, включая связь с рабочими задачами, связь с критериями эффективности, неблагоприятное воздействие, нормативные группы, профили оценивания и интерпретацию баллов.
  • Умение брать на себя ответственность за сложные задачи с неясными условиями.
  • Особенно приветствуется опыт совмещения научных подходов организационной и индустриальной психологии с алгоритмической справедливостью.
  • Значительным преимуществом будет знакомство с профессиональными классификаторами, профессиональными интересами или моделями когнитивных способностей.

Преимущества

  • Полная занятость: 32 часа в течение четырех дней.
  • Щедрый оплачиваемый отпуск.
  • Оплачиваемые праздничные дни.
  • Оплачиваемые выходные в связи с закрытием компании с 24 декабря по 1 января.
  • Медицинское страхование.
  • Стоматологическое страхование.
  • Страхование зрения.
  • План 401(k) с взносами компании.
  • Десять недель оплачиваемого отпуска для новых родителей.
  • Специальная льгота на оздоровительные услуги.
  • Удаленная работа из любой точки США.

Похожие вакансии

CrowdStrike

Аналитик угроз: эффективность обнаружения с помощью машинного обучения

CrowdStrike

Анализировать вредоносное ПО и отчёты клиентов об обнаружениях, чтобы помогать улучшать модели машинного обучения CrowdStrike. Поддерживать работу с ложными срабатываниями и делиться выводами об эффективности с внутренними командами.

Открыть
Alliant Insurance Services

Инженер по ИИ подразделения III

Alliant Insurance Services

Руководите архитектурой и надёжностью общей инфраструктуры LLM, помогая внедрять её в продукты. Создавайте повторно используемые средства оркестрации, наблюдаемости и производственные сервисы.

Открыть
CDW

Инженер-консультант CDW по сетям для ИИ

CDW

Развертывайте и проверяйте сети InfiniBand, Ethernet и RoCE для клиентов CDW. Поддерживайте GPU-кластеры и распределённую инфраструктуру ИИ.

Открыть
Volga Partners

Специалист по разметке данных для обнаружения объектов — США, удалённо

Volga Partners

Размечайте визуальные наборы данных для проектов Volga Partners в области ИИ, выделяя объекты для систем компьютерного зрения. Помогайте повышать качество обнаружения объектов благодаря внимательной и последовательной работе.

Открыть
Parallel Partners

Инженер по машинному обучению: ранжирование и поиск

Parallel Partners
1 – 10 Сотрудники
B2BФинтех

Создавайте промышленные системы машинного обучения для ранжирования, поиска, классификации и персонализации. Повышайте релевантность поиска, качество моделей и надежность ИИ-приложений.

Открыть