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Wonderlic
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51 – 200 Employés
EntrepriseTechnologie RH
Wonderlic développe des outils d’évaluation préalable au recrutement et de développement des salariés pour les entreprises. Ses produits Wonderlic Select et Wonderlic Develop fournissent des informations adaptées à chaque poste sur les capacités cognitives, la personnalité et la motivation, afin d’éclairer les décisions de recrutement et l’évolution des salariés. La plateforme s’adresse aux équipes RH, aux managers, aux salariés et aux candidats tout au long du parcours professionnel, avec des outils conçus pour favoriser une évaluation et un développement des talents plus équitables.
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Offres de l’entreprise

Scientifique de recherche senior en IA et intelligence du travail

Faites progresser AI Jobs Engine et les évaluations professionnelles de Wonderlic en appliquant la psychologie du travail et des organisations, le TALN et l’apprentissage automatique pour produire des analyses d’emploi solides.

USÉtats-Unis
130 000 $ – 150 000 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueScientifique de recherche en IA

Description

  • Piloter la conception, l’intégrité et le développement continu du système d’analyse des emplois par IA de Wonderlic.
  • Combiner des données sur le marché du travail provenant d’O*NET, de LinkedIn, d’Indeed et d’autres sources pour analyser les emplois à grande échelle.
  • Développer et améliorer des modèles qui déduisent le contenu des emplois à partir de textes non structurés.
  • Utiliser et étendre des taxonomies professionnelles comme O*NET et ESCO.
  • Veiller à ce que les résultats du système soient scientifiquement défendables et évolutifs à mesure que le travail change.
  • Collaborer avec les responsables produit, les ingénieurs et les psychologues du travail et des organisations pour transformer les besoins scientifiques en systèmes d’IA.
  • Conseiller sur les méthodes d’IA pour interpréter les évaluations, produire des rapports destinés aux responsables et aux équipes, et créer du contenu de coaching.
  • Aider les collègues à comprendre les capacités et les limites de l’apprentissage automatique et de l’IA dans les évaluations et les organisations.
  • Contribuer à la crédibilité scientifique externe de Wonderlic.
  • Appliquer les principes de la psychologie du travail et des organisations, notamment l’impact défavorable, la constitution de groupes normatifs et l’évaluation fondée sur les données probantes.
  • Veiller à ce que les produits d’IA respectent les normes professionnelles et juridiques applicables aux outils de sélection et de développement.
  • Créer des partenariats entre les équipes de psychologie du travail et des organisations et Produit, et définir une feuille de route pour l’intégration de l’IA.
  • Améliorer la portée, la précision, la couverture et la qualité des inférences de Jobs Engine.
  • Contribuer à la création de nouvelles évaluations qui utilisent des technologies émergentes pour des évaluations plus riches et plus sûres.

Exigences

  • Diplôme de deuxième ou troisième cycle en psychologie du travail et des organisations, psychologie organisationnelle, développement organisationnel ou domaine étroitement lié ; une spécialisation quantitative est fortement souhaitée.
  • Expérience avérée dans l’ingénierie et la mise en production de systèmes d’apprentissage automatique, au-delà de la recherche ou des études.
  • Expérience de l’application de méthodes modernes de TALN à des données comportementales, d’évaluation ou du marché du travail.
  • Parcours de réalisations techniquement solides conformes aux normes juridiques et professionnelles.
  • Au moins trois ans d’expérience professionnelle appliquée dans le secteur.
  • Compétences en ingénierie appliquée du TALN et de l’apprentissage automatique, notamment en embeddings, recherche sémantique, clustering, classification de texte, architectures Transformer, réglage de modèles et évaluation.
  • Connaissance de la modélisation des données professionnelles, notamment des intitulés de poste, descriptions de tâches, compétences, aptitudes, certifications, familles d’emplois, niveaux hiérarchiques, normalisation des intitulés, similarité des emplois, distinction des rôles, O*NET et ESCO.
  • Bon jugement en matière d’IA responsable dans l’emploi, notamment sur l’équité, l’explicabilité, l’auditabilité, l’atténuation des biais, le contrôle humain et les enjeux juridiques et éthiques.
  • Compétences d’évaluation de l’IA générative, notamment l’examen selon des grilles, les vérifications d’ancrage, l’analyse des erreurs, les tests de régression et l’évaluation des résultats de grands modèles de langage.
  • Sens du produit pour les systèmes d’apprentissage automatique appliqué.
  • Connaissances pratiques des évaluations et des concepts de psychologie du travail et des organisations, notamment du lien avec le poste, des relations avec les critères, de l’impact défavorable, des groupes normatifs, des profils d’évaluation et de l’interprétation des scores.
  • Capacité à prendre en charge des problèmes complexes et ambigus.
  • Une expérience combinant les sciences du travail et des organisations et l’équité algorithmique est fortement souhaitée.
  • La connaissance des taxonomies professionnelles, des intérêts professionnels ou des cadres d’aptitudes cognitives constitue un atout majeur.

Avantages

  • Temps plein sur 32 heures réparties sur quatre jours.
  • Congés payés généreux.
  • Jours fériés payés.
  • Fermeture rémunérée de l’entreprise du 24 décembre au 1er janvier.
  • Couverture médicale.
  • Couverture dentaire.
  • Couverture optique.
  • Plan 401(k) avec abondement de l’entreprise.
  • Dix semaines de congé payé pour les nouveaux parents.
  • Avantage dédié au bien-être.
  • Télétravail depuis n’importe quel endroit des États-Unis.

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